Veštačka inteligencija (AI) postala je ključni pokretač poslovne inovacije, ali složenost razvoja, obuke i implementacije AI modela često usporava brz napredak. U trci za korišćenjem AI na velikoj skali, preduzeća se suočavaju sa izazovom brzog rasta podataka i rastućim zahtevima za računske resurse. Intel-ov Gaudi® 3 AI akcelerator direktno odgovara na ove zahteve, nudeći preduzećima visokoperformantno rešenje koje ne ugrožava ni troškove ni efikasnost. Cilj Gaudi® 3 je da osnaži preduzeća kako bi maksimizirali potencijal AI, pružajući izuzetna poboljšanja u pogledu performansi, skalabilnosti i troškovne efikasnosti. Za rukovodioce odeljenja koji su odgovorni za podsticanje rasta i inovacija, razumevanje strateške vrednosti ovog novog AI akceleratora je ključno.
1- Generativne AI performanse i produktivnost: Razbijanje barijera
Za preduzeća koja se oslanjaju na AI za podsticanje inovacija, Gaudi® 3 pruža računarsku snagu koja pomera granice mogućeg. Specijalno dizajniran za radna opterećenja sledeće generacije u oblasti AI, Gaudi® 3 uvodi napredne funkcije koje značajno ubrzavaju obuku i implementaciju mašinskih učenih modela. Sa 2x AI računarskim kapacitetom za FP8 i 4x AI računarskim kapacitetom za FP16, Gaudi® 3 arhitektura je specijalno kreirana za obradu generativnih AI (Gen AI) radnih opterećenja, omogućavajući preduzećima da brže obučavaju veće i složenije AI modele nego ikada pre. Na primer, NASA je integrisala Intel Xeon 6 u svoju superračunarsku infrastrukturu kako bi podržala misije za istraživanje svemira i modeliranje klimatskih promena. Ovaj skok u performansama omogućava kompanijama da skrate vreme potrebno za izlazak na tržište AI rešenja, pružajući im konkurentsku prednost.
Na primer, finansijske kompanije koje koriste AI za prediktivnu analizu i modeliranje rizika mogu brže obučavati složene algoritme, što im omogućava da brzo identifikuju tržišne prilike i potencijalne rizike, pomažući im da ostanu ispred konkurencije. Na primer, JPMorgan Chase koristi Intel Xeon 6 procesore u svojim centrima za podatke kako bi poboljšao brzinu i preciznost finansijskog modeliranja i procene rizika.
Bolnice i istraživačke institucije mogu koristiti Gaudi® 3 za ubrzanje obuke AI modela za zadatke kao što su analiza medicinskih slika ili personalizovani planovi lečenja, što može dovesti do bržih dijagnoza i poboljšanih rezultata za pacijente.
Proizvođači koji koriste AI za prediktivno održavanje i kontrolu kvaliteta mogu koristiti Gaudi® 3 za brzo obučavanje i usavršavanje modela, minimizirajući vreme zastoja i povećavajući efikasnost proizvodnje.
Online i e-commerce trgovci koji koriste AI za personalizaciju korisničkog iskustva, poput preporuka proizvoda ili dinamičkog određivanja cena, mogu stalno usavršavati svoje modele kako bi odgovarali tržišnim trendovima u realnom vremenu, poboljšavajući zadovoljstvo kupaca i prodajne performanse. Na primer, Amazon Web Services (AWS) koristi Intel Xeon 6 procesore za pokretanje svojih EC2 instanci, pružajući korisnicima poboljšane performanse za radne zadatke visokih računalnih zahteva i AI aplikacije.
Stoga, Intel-ov Gaudi® 3 nije samo unapređenje performansi; on predstavlja stratešku investiciju u budućnost AI-a za preduzeća. Njegove napredne sposobnosti omogućavaju kompanijama da otključaju nove nivoe inovacija i efikasnosti, osnažujući ih da u potpunosti iskoriste moć AI-a kako bi podstakli rast i transformaciju.
2- Mrežna povezanost i konektivnost: Brzina na skali
U današnjem svetu zasnovanom na podacima, brzina prenosa podataka kroz mreže je ključni faktor u uspehu AI projekata. Gaudi® 3 se izdvaja svojom visokom brzinom povezivanja, sa 24x200GbE portova i industrijskim standardom RoCE, pružajući neuporedivu mrežnu performansu. Ovaj skok u brzini prenosa podataka je od vitalnog značaja za preduzeća koja se bave velikim AI radnim opterećenjima, omogućavajući brzi prenos podataka između čvorišta, smanjujući uska grla i poboljšavajući ukupnu efikasnost sistema—sve to maksimizuje povrat na ulaganja u infrastrukturu.
Za kompanije koje se bave strimingom i medijima, a koriste AI za poboljšanje kvaliteta video sadržaja, optimizaciju isporuke sadržaja ili pružanje personalizovanih preporuka, Gaudi® 3 sposobnost brzog prenosa podataka olakšava neprekidnu obradu, čime se podižu korisnička iskustva i povećava angažman. Slično tome, kompanije koje razvijaju tehnologiju autonomnih vozila oslanjaju se na brzu, obrada podataka u realnom vremenu sa senzora i kamera. Napredna konektivnost Gaudi® 3 ubrzava prenos podataka, pomažući u obuci i usavršavanju složenih AI modela, na kraju podržavajući razvoj sigurnijih i efikasnijih autonomnih sistema.
U finansijskom sektoru, posebno u visoko frekventnoj trgovini gde je svaka milisekunda bitna, Gaudi® 3 mrežna povezanost omogućava brzu razmenu podataka između trgovinskih algoritama i tržišnih podataka, omogućavajući donošenje odluka u realnom vremenu i održavanje konkurentnosti u brzom okruženju. Na primer, Goldman Sachs je implementirao Intel Xeon 6 u svoju računarsku infrastrukturu kako bi unapredio sposobnosti algoritamskog trgovanja i analize podataka.
Sa 1,5x većom širinom opsega memorije i 2x većom širinom opsega mreže u poređenju sa prethodnikom, Gaudi® 3 je posebno dizajniran za najzahtevnija AI radna opterećenja, uključujući obrada prirodnog jezika, računarsku viziju i obuku velikih jezičkih modela (LLM). Bilo da podstiče inovacije u složenim AI pejzažima ili unapređuje sposobnosti mašinskog učenja, Gaudi® 3 pruža brzinu i povezanost potrebne za suočavanje sa današnjim izazovima i održavanje prednosti u industriji.
3- Otvoreni softver i infrastruktura: Omogućavanje besprekornog integrisanja
Jedan od glavnih izazova s kojima se preduzeća suočavaju prilikom usvajanja AI rešenja je visoka cena i složenost vlasničke infrastrukture, naročito kada se radi o softveru kao što su InfiniBand i CUDA, koji dolaze sa visokim troškovima licenci i složenim procesima implementacije. Gaudi® 3 se direktno bavi ovim izazovima, pružajući podršku za otvorene softverske okvire i standardnu Ethernet mrežnu povezanost, nudeći pristupačniju i fleksibilniju alternativu za AI infrastrukturu.
Kompatibilnost Gaudi® 3 sa popularnim otvorenim okvirima kao što je PyTorch omogućava preduzećima da migriraju svoje AI modele sa konkurentskih hardverskih rešenja, kao što je Nvidia H100, sa minimalnim naporima—često je dovoljno samo tri linije koda. Ova besprekorno integracija čini Gaudi® 3 posebno privlačnim za kompanije koje već koriste otvorene alate, jer eliminiše potrebu za potpunim preuređenjem postojeće AI infrastrukture.
Na primer, finansijske usluge koje koriste AI za analizu rizika i otkrivanje prevara mogu bez problema prebaciti svoje modele na Gaudi® 3, izbegavajući visoke troškove vlasničkog softvera i smanjujući složenost svojih AI operacija. Slično tome, farmaceutska kompanija koja se bavi otkrivanjem lekova mogla bi iskoristiti Gaudi® 3 za ubrzanje svojih istraživačkih procesa zasnovanih na AI, pružajući bržu analizu podataka bez tereta skupih licenci za softver ili zaključavanja sa dobavljačem.
Zdravstvo je jedna od ključnih industrija koja može iskoristiti mogućnosti Gaudi® 3. Poboljšana AI obrada Gaudi® 3 može ubrzati algoritme za dijagnozu, što može dovesti do bržih i preciznijih medicinskih dijagnoza. Povećane mogućnosti ovog čipa mogu podržati složenije AI modele, omogućavajući bolju analizu podataka pacijenata za kreiranje personalizovanih planova lečenja.
Proizvođači koji koriste AI za prediktivno održavanje i kontrolu kvaliteta u realnom vremenu mogu lako integrisati Gaudi® 3, poboljšavajući operativnu efikasnost i održavajući performanse bez ograničenja tradicionalnih ekosistema vezanih za određenog dobavljača.
Ova fleksibilnost ne samo da smanjuje ukupne troškove vlasništva, već pojednostavljuje izgradnju i upravljanje AI infrastrukturom, omogućavajući preduzećima da održavaju visoke performanse povezivanja bez obavezivanja na jednog dobavljača.
Za IT lidere, Gaudi® 3 znači smanjene troškove, pojednostavljene operacije i agilnost u odgovoru na promene AI potreba, kako efikasno, tako i efektivno. Ovaj uređaj omogućava preduzećima da slobodno inoviraju, optimizuju svoju AI infrastrukturu i maksimalno iskoriste svoja ulaganja bez visokih troškova i ograničenja vlasničkih tehnologija.
4- Budućnost vaše AI infrastrukture: Rušenje granica, a ne budžeta
Performanse su samo jedan deo jednadžbe prilikom odabira AI hardverskih rešenja. Potrošnja energije i operativna efikasnost jednako su važni, naročito za organizacije koje upravljaju velikim AI radnim opterećenjima. Gaudi® 3 nudi ravnotežu između snage i energetske efikasnosti, što ga čini idealnim izborom za preduzeća kao što su provajderi data centara, koji moraju efikasno upravljati operativnim troškovima.
Sposobnost čipa da se nosi sa različitim AI aplikacijama, od obrade prirodnog jezika do prepoznavanja slika, takođe ga čini vrednim alatom za svaku industriju koja želi da iskoristi AI za poboljšanje donošenja odluka, uvida u korisnike i operativne efikasnosti.
Za šefove odeljenja koji su zaduženi za podsticanje inovacija i poboljšanje operativne efikasnosti, Intel-ov Gaudi® 3 AI akcelerator nudi ubedljiv poslovni model. Njegova kombinacija performansi, skalabilnosti i efikasnosti troškova pozicionira ga kao strateški faktor za preduzeća koja žele da kapitalizuju potencijal AI tehnologije bez prepreka visokih troškova ili zaključavanja kod jednog dobavljača. Bez obzira na to da li vaša organizacija sprovodi najnovija AI istraživanja, implementira modele za proizvodnu primenu, razvija tehnologiju za autonomna vozila ili vodi algoritamsko trgovanje u finansijskim uslugama, Gaudi® 3 je dizajniran da obezbedi dugoročno održavanje vaše infrastrukture, podržavajući najzahtevnija AI radna opterećenja u godinama koje dolaze.