Home GAMESNova era za Laru Kroft: kako Crystal Dynamics koristi veštačku inteligenciju za brži razvoj sledeće Tomb Raider igre

Nova era za Laru Kroft: kako Crystal Dynamics koristi veštačku inteligenciju za brži razvoj sledeće Tomb Raider igre

od itn
novi Tomb Raider i veštačka inteligencija

Kreiranje moderne video-igre visoke produkcije (AAA kategorije) danas podrazumeva koordinaciju stotina programera, dizajnera i pisaca koji rade na projektu nekoliko godina. Kada tom jednačine dodate franšizu koja postoji skoro tri decenije, kao što je Tomb Raider, izazovi postaju još veći. Kako obezbediti da se nova priča, likovi i svet savršeno uklapaju sa bogatom istorijom koju Lara Kroft nosi sa sobom još od 1996. godine?

Studio Crystal Dynamics pronašao je inovativno rešenje za ovaj problem. Kako bi ubrzali proces razvoja i omogućili svojim timovima da brže dolaze do tačnih informacija iz bogate arhive serijala, oni su implementirali napredni interni generativni AI alat (GenAI). Ovaj digitalni asistent ima zadatak da reši kognitivni teret upravljanja masivnim materijalom koji se krije iza nasleđa poznatog kao Legacy of Atlantis.

Teret tradicije: zašto je teško pisati novu priču za Laru Kroft

Serijal Tomb Raider iza sebe ima kompleksnu istoriju podeljenu u nekoliko različitih vremenskih linija – od originalnih igara koje je razvijao Core Design, preko Legend trilogije, pa sve do moderne Survivor trilogije koja je završena igrom Shadow of the Tomb Raider.

Budući da je Crystal Dynamics ranije najavio da im je cilj da u sledećoj igri „ujedine“ sve ove istorijske periode i stvore kohezivan svet, pisci i dizajneri se suočavaju sa hiljadama stranica internih dokumenata, beležaka o likovima, istorijskim artefaktima i mitologiji. Ručno pretraživanje takve baze podataka oduzima previše dragocenog vremena tokom produkcije. Ako dizajner nivoa mora da provede dane istražujući kako je tačno funkcionisao određeni mehanizam ili mit u starijim igrama, kreativni proces pati.

Digitalni kustos franšize: kako funkcioniše novi interni AI alat

Novi pristup koji primenjuje Crystal Dynamics ne podrazumeva da veštačka inteligencija piše scenario ili dizajnira igru umesto ljudi. Naprotiv, alat je kreiran da služi kao super-brzi pretraživač i kustos celokupnog Tomb Raider univerzuma.

Razvojni timovi sada mogu da postave kompleksna pitanja na prirodnom jeziku direktno ovom AI sistemu, kao na primer:

  • Kakva je bila tačna hronologija događaja u vezi sa Atlantidom u ranijim verzijama scenarija?

  • Koje su ključne karakteristike određenih artefakata koje je Lara Kroft pronalazila?

  • Kako se određeni geografski ili istorijski podaci iz starih igara mogu povezati sa novim konceptima?

Sistem u sekundi analizira sve interne baze podataka i isporučuje precizne, filtrirane odgovore. Na taj način programeri i umetnici dobijaju tačne smernice odmah, što drastično smanjuje prostor za kontinuitetne greške koje strastveni fanovi franšize odmah primećuju i kritikuju.

Šta do sada znamo o novoj igri i prelasku na Unreal Engine 5

Ovaj tehnološki iskorak sa veštačkom inteligencijom dolazi u ključnom trenutku za studio. Sledeća velika Tomb Raider avantura razvija se u saradnji sa Amazon Games, a Crystal Dynamics je doneo odluku da napusti svoj stariji softverski pokretač (engine) i pređe na moćni Unreal Engine 5.

Prelazak na potpuno novu tehnologiju sam po sebi donosi krivulju učenja za razvojni tim. Korišćenjem GenAI alata za upravljanje informacijama i istorijom franšize, studio uspeva da rastereti svoje zaposlene. Dok se inženjeri bave implementacijom napredne grafike, fizike i mehanike koje nudi Unreal Engine 5, kreativni tim može da se osloni na veštačku inteligenciju kako bi održao narativni kvalitet i autentičnost sveta Lare Kroft.

Bezbednost na prvom mestu: zašto ovo nije običan ChatGPT

U gejming industriji trenutno postoji opravdan strah od neovlašćenog korišćenja javnih AI modela, jer postoji rizik od curenja poverljivih informacija i intelektualne svojine. Crystal Dynamics je zbog toga primenio stroge bezbednosne protokole.

Ovaj alat je potpuno izolovan i zatvoren unutar njihove privatne mreže. On je treniran isključivo na bezbednim, internim dokumentima studija i nema pristup spoljnom internetu, niti podatke deli sa trećim stranama. To omogućava razvojnom timu da maksimalno iskoristi prednosti mašinskog učenja bez rizika da detalji o priči, mehanici ili konceptualnoj umetnosti nove Tomb Raider igre pre vremena dospeju u javnost.

Generativna veštačka inteligencija ovde pokazuje svoje najbolje lice – ne kao zamena za ljudsku kreativnost i talenat, već kao moćna podrška koja uklanja administrativnu monotoniju i omogućava autorima da se fokusiraju na ono što najbolje rade: stvaranje nezaboravnih igračkih iskustva.

Banner

Banner

Možda će vam se svideti i