Home AINajnovija zanimanja u oblasti veštačke inteligencije i potrebne veštine

Najnovija zanimanja u oblasti veštačke inteligencije i potrebne veštine

od itn
zanimanja u oblasti veštačke inteligencije

Veštačka inteligencija (AI) sve očiglednije preuzima ključnu ulogu u mnogim aspektima modernog društva i menja načine na koje obavljamo poslove, komuniciramo i donosimo odluke. Sa njenim rastom razvijaju se i nova zanimanja koja do pre samo nekoliko godina nisu ni postojala. 

Važno je da svi koji planiraju karijeru u AI industriji ili razmišljaju o pokretanju sopstvene firme u oblasti veštačke inteligencije, budu informisani o tome koja su trenutno najtraženija zanimanja i koje veštine su potrebne za uspeh u ovoj oblasti. Ukoliko želite da otvorite AI firmu, naša preporuka je konsultacija sa knjigovođom kako biste pravilno registrovali preduzeće i izabrali odgovarajuću delatnost. Knjigovođa će vas takođe informisati o olakšicama kada je reč o razvojnim programima koje subvencioniše država, budući da je ovo nova delatnost.

U tekstu koji sledi predstavićemo neka od najnovijih zanimanja u oblasti veštačke inteligencije, kao i ključne veštine koje su potrebne za svako od tih zanimanja. Pročitajte!  

1. Inženjer mašinskog učenja (Machine Learning Engineer)

Mašinsko učenje je srž veštačke inteligencije, a inženjer mašinskog učenja trenutno spada u najtraženije profesije u AI industriji. Njihov zadatak je razvijanje i optimizacija algoritama koji omogućavaju računarima da uče iz podataka i donose odluke.

U veštine koje treba da poseduje inženjer spadaju pre svega: 

  • Programiranje (Python, R, Java, C++),
  • Biblioteke i alati za mašinsko učenje (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn),
  • Statistika i matematika (linearna algebra, verovatnoća),
  • Poznavanje rada sa bazama podataka (SQL, NoSQL),
  • Razumevanje modela dubokog učenja.

zanimanja u oblasti veštačke inteligencije2. AI istraživač (AI Research Scientist)

Ova profesija je idealna za one koji žele da razvijaju nove algoritme i unapređuju teorijske aspekte veštačke inteligencije. AI istraživači najčešće su angažovani u akademskim institucijama, laboratorijama i tehnološkim kompanijama.

Istraživač u oblasti veštačke inteligencije treba da poseduje brojne veštine, kao što su napredno razumevanje algoritama veštačke inteligencije, rad sa neuronskim mrežama i dubokim učenjem, razvoj prilagođenih AI rešenja. Delatnost je namenjenja pre svega doktorantima ili masterima u računarskim naukama, matematici ili statistici, a prednost imaju oni koji objavljuju naučne radove i bave se istraživačkim radom. 

3. Inženjer za obradu prirodnog jezika (NLP Engineer)

Obrada prirodnog jezika (Natural Language Processing – NLP) omogućava računarima da razumeju, analiziraju i generišu ljudski jezik. U pitanju su stručnjaci koji rade na razvoju chatbotova, prevodilačkih sistema i sistema za analizu teksta

Inženjer za obradu prirodnog jezika treba da poseduje mnoge veštine i znanja koja mu pomažu u obavljanju sledećih zadataka: programiranje (Python, Java), NLP biblioteke (spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers), lingvistika i semantička analiza, razvoj konverzacijskih AI sistema, analiza velikih skupova podataka. 

4. Inženjer za računarsku viziju (Computer Vision Engineer)

Ova oblast podrazumeva rad na razvoju algoritama koji omogućavaju računarima da „vide“ i interpretiraju slike i video sadržaj. Inženjerska ekspertiza je ključna u oblastima kao što su autonomna vozila, prepoznavanje lica i medicinska dijagnostika.

Potrebne veštine:

  • Duboko učenje i konvolutivne neuronske mreže (CNN),
  • Alati poput OpenCV-a i YOLO algoritama,
  • Programiranje u Python-u i C++,
  • Analiza slike i obrada video podataka,
  • Integracija AI-a u realne aplikacije.

5. AI etičar (AI Ethicist)

S obzirom da AI sistemi postaju sve prisutniji, raste potreba za stručnjacima koji analiziraju etičke implikacije veštačke inteligencije. AI etičari istražuju kako se AI koristi i kako osigurati da bude pravičan, transparentan i nepristrasan.

Neke od veština koje su neophodne za rad u ovoj oblasti su razumevanje pravnih i regulatornih okvira, znanja vezana za filozofiju i etiku u AI-u, sposobnost analiziranja podataka i donošenja etičkih preporuka, pisanje i komuniciranje kompleksnih AI koncepata i saradnja sa multidisciplinarnim timovima. 

6. Stručnjak za AI bezbednost (AI Security Specialist)

Uporedo sa povećanom upotrebom AI sistema, raste i pretnja od zloupotreba i sajber napada. Stoga su AI bezbednosni stručnjaci koji rade na zaštiti AI modela i podataka od hakera sve traženiji.

Reč je o profesionalcima koji poseduju znanja iz sajber bezbednosti i AI zaštite, kriptografije i bezbednosne politike, rade penetraciono testiranje AI sistema. S obzirom da rade na razvoju otpornosti na manipulaciju podacima, neophodno je da dobro poznaju zakonodavstvo, posebo one pravne norme koje se odnose na privatnost podataka

zanimanja u oblasti veštačke inteligencije7. AI konsultant

AI konsultanti pomažu preduzećima da razumeju kako da implementiraju AI rešenja u svoje poslovne procese. Oni procenjuju potrebe klijenata i predlažu strategije za AI transformaciju

Njihova uža stručnost je vezana za veštine kao što su poslovna analitika i AI strategije, razumevanje AI alata i platformi, komunikacione i prezentacione veštine. Jedan od glavnih zadataka konsultanata u oblasti veštačke inteligencije je identifikacija prilika za AI u različitim industrijama i saradnja sa razvojnim timovima. 

8. Data inženjer (Data Engineer)

Data inženjeri igraju ključnu ulogu u pripremi podataka za AI sisteme. Oni dizajniraju infrastrukturu koja omogućava brzo i efikasno procesuiranje velikih količina podataka.

Shodno tome, njihov posao je komplikovan i potrebno je da budu dobro obučeni i da poseduju mnoštvo specifičnih veština, kao što su: SQL i NoSQL baze podataka, rad sa velikim podacima (Hadoop, Spark), automatizacija ETL procesa (Extract, Transform, Load), programiranje u Python-u i Java-i, razumevanje podataka za mašinsko učenje.

Planiranje otvaranja AI firme

AI firme se mogu registrovati pod različitim delatnostima, uključujući:

  • Razvoj softverskih rešenja,
  • Obrada i analiza podataka,
  • Konsultantske usluge u AI oblasti,
  • Obuka i edukacija u AI tehnologijama. 

Nema nikakve sumnje da je veštačka inteligencija budućnost poslovanja, ali i čitavog čovečanstva, pa ako ste planirali da svoju karijeru razvijate u tom pravcu, imajte na umu da je sada pravo vreme da se uključite u ovu revolucionarnu industriju!

Foto: pixabay.com

Banner

Banner

Možda će vam se svideti i