Meta proširuje testove prepoznavanja lica kao meru protiv prevara sa oglasima koji koriste poznate ličnosti, objavila je kompanija u ponedeljak.

Monika Bickert, potpredsednica za politiku sadržaja u Meti, napisala je u blogu da neki od ovih testova imaju za cilj da pojačaju postojeće mere protiv prevara, poput automatizovanih skeniranja (koja koriste klasifikatore mašinskog učenja) u okviru sistema za pregled oglasa. Ove mere treba da otežaju prevarantima da neopaženo objavljuju lažne oglase koji navode korisnike Facebook-a i Instagram-a da kliknu na sumnjive linkove.

„Prevaranti često koriste slike javnih ličnosti, kao što su influenseri ili poznate ličnosti, kako bi privukli ljude na oglase koji vode ka prevarantskim sajtovima gde se traži da podele lične informacije ili pošalju novac. Ova šema, poznata kao ‘celeb-bait,’ krši naše smernice i loša je za korisnike naših proizvoda,“ napisala je.

„Naravno, poznate ličnosti se pojavljuju u mnogim legitimnim oglasima. Ali, pošto su celeb-bait oglasi često dizajnirani da izgledaju stvarno, nije ih uvek lako otkriti.“

Testovi izgleda koriste prepoznavanje lica kao dodatnu proveru za oglase označene kao sumnjive od strane postojećih Meta sistema kada sadrže sliku javne ličnosti izložene riziku takozvanog „celeb-bait“-a.

„Pokušaćemo da koristimo tehnologiju prepoznavanja lica kako bismo uporedili lica na oglasu sa profilnim slikama javnih ličnosti na Facebook-u i Instagram-u,“ napisala je Bickert. „Ako potvrdimo podudaranje i utvrdimo da je oglas prevara, blokiraćemo ga.“

Meta tvrdi da se ova funkcija koristi isključivo za borbu protiv prevarantskih oglasa. „Odmah brišemo sve podatke o licu generisane iz oglasa za ovu jednokratnu proveru, bez obzira na to da li sistem pronađe podudaranje, i ne koristimo ih u bilo koju drugu svrhu,“ rekla je.

Kompanija je navela da su rani testovi pristupa — sa „malom grupom poznatih ličnosti i javnih ličnosti“ (nije precizirano kojim) — pokazali „obećavajuće“ rezultate u poboljšanju brzine i efikasnosti otkrivanja i sprečavanja ovog tipa prevare.

Meta je takođe rekla za TechCrunch da smatra da bi upotreba prepoznavanja lica bila efikasna u otkrivanju prevarantskih oglasa sa deepfake sadržajem, gde je generativni AI korišćen za stvaranje slika poznatih ličnosti.

Tehnološki gigant društvenih mreža već godinama je optuživan da ne uspeva da spreči prevarante u zloupotrebi lica poznatih ličnosti, koristeći svoju platformu za oglašavanje kako bi podvalio prevare poput sumnjivih investicija u kriptovalute neupućenim korisnicima. Zbog toga je zanimljivo da Meta sada pokreće mere protiv prevara zasnovane na prepoznavanju lica, baš u trenutku kada kompanija istovremeno pokušava da prikupi što više podataka o korisnicima kako bi obučila svoje komercijalne AI modele (kao deo šire industrijske trke za razvijanjem generativnih AI alata).

U narednim nedeljama, Meta je najavila da će početi da prikazuje obaveštenja unutar aplikacije većoj grupi javnih ličnosti koje su bile mete „celeb-bait“ prevara — obaveštavajući ih da su uključene u sistem zaštite.

„Javne ličnosti uključene u ovu zaštitu mogu se u bilo kom trenutku isključiti iz sistema preko Accounts Center-a,“ napomenula je Bickert.

Meta takođe testira upotrebu prepoznavanja lica za otkrivanje lažnih naloga poznatih ličnosti — na primer, kada prevaranti pokušavaju da se predstavljaju kao javne ličnosti na platformi kako bi povećali mogućnosti za prevare — ponovo koristeći AI za poređenje profilnih slika na sumnjivom nalogu sa profilnim slikama javne ličnosti na Facebooku i Instagramu.

„Nadamo se da ćemo uskoro testirati ovo i druge nove pristupe,“ dodala je Bickert.

Video selfiji plus AI za otključavanje naloga

Pored toga, Meta je najavila da testira upotrebu prepoznavanja lica primenjenog na video selfije kako bi omogućila brže otključavanje naloga za korisnike koji su izgubili pristup Facebook ili Instagram nalozima nakon što su ih prevaranti preuzeli (na primer, kada su korisnici prevareni da podele svoje lozinke).

Ova opcija izgleda kao pokušaj da se korisnicima pokaže korisnost tehnologije prepoznavanja lica za verifikaciju identiteta — uz Meta-inu tvrdnju da će to biti brži i jednostavniji način za vraćanje pristupa nalogu nego učitavanje slike lične karte (što je trenutno uobičajena procedura za ponovno otključavanje naloga).

„Verifikacija putem video selfija proširuje opcije za vraćanje pristupa nalogu, traje samo minut za završetak i predstavlja najlakši način za verifikaciju identiteta,“ rekla je Bickert. „Iako znamo da će hakeri nastaviti da pokušavaju da zloupotrebe alate za vraćanje naloga, ovaj metod verifikacije će u krajnjoj liniji biti teži za zloupotrebu u poređenju sa tradicionalnim verifikacijama putem dokumenata.“

Metoda verifikacije identiteta putem video selfija zasnovana na prepoznavanju lica, koju Meta testira, zahtevaće od korisnika da postavi video selfi koji će zatim biti obrađen pomoću tehnologije prepoznavanja lica, kako bi se uporedio sa profilnim slikama na nalogu kojem pokušava da pristupi.

Meta tvrdi da je ova metoda slična verifikaciji identiteta koja se koristi za otključavanje telefona ili pristup drugim aplikacijama, poput Apple-ovog Face ID-a na iPhone-u. “Čim neko postavi video selfi, biće šifrovan i bezbedno uskladišten,” dodala je Bickert. “Video nikada neće biti vidljiv na profilu korisnika, njegovim prijateljima, niti drugim ljudima na Facebook-u ili Instagram-u. Bilo koji generisani podatak o licu odmah brišemo nakon poređenja, bez obzira na to da li postoji podudaranje ili ne.”

Navikavanje korisnika na postavljanje i čuvanje video selfija radi verifikacije identiteta moglo bi biti jedan od načina na koji Meta širi svoju ponudu u oblasti digitalnog identiteta — ukoliko dovoljan broj korisnika pristane da postavi svoje biometrijske podatke.