Veštačka inteligencija (AI) je napravila značajan put od jednostavne automatizacije ponavljajućih zadataka do ulaska u eru autonomije. Više se ne radi samo o tome da mašina zameni čoveka u rutinskom radu, već o stvaranju inteligentnih softverskih entiteta – agentic AI (agentičke veštačke inteligencije) – koji su sposobni da razmišljaju, planiraju, donose odluke i samostalno izvršavaju složene ciljeve, često obuhvatajući čitave poslovne procese. Kompanije poput HCLTech prednjače u definisanju ove nove generacije AI, koja ne samo da menja način rada, već i suštinu poslovanja.
Od automatizacije do agentičkog razmišljanja
Da bismo razumeli revoluciju, moramo napraviti jasnu razliku između tri faze AI evolucije u poslovanju:
1. Faza Automatizacije (DX 1.0)
Ova faza obuhvata pravilima vođenu automatizaciju (RPA – Robotic Process Automation) i prve sisteme veštačke inteligencije. Oni su izvršavali zadatke bazirane na unapred definisanim pravilima.
- Primer: Automatsko preusmeravanje e-mail poruka u određene foldere ili obrada faktura sa fiksnom strukturom.
- Karakteristika: Reaktivni sistemi, niska fleksibilnost, zahteva ljudsku intervenciju za svaki izuzetak.
2. Faza Generativne AI (GenAI)
Pojavom velikih jezičkih modela (LLM) i Generativne AI, AI postaje sposoban da kreira nov sadržaj (tekst, kod, slike) i da komunicira na prirodan način.
- Primer: Korišćenje chatbotova za odgovaranje na upite, pisanje marketinškog teksta ili generisanje prvog nacrta koda.
- Karakteristika: Kreativnost i poboljšana komunikacija, ali i dalje mu je potreban jasan ljudski prompt (instrukcija) za svaki korak.
3. Faza Agentičke AI (Agentic AI)
Ovo je trenutna i najuzbudljivija faza. Agentički AI sistemi nisu samo modeli; oni su autonomni entiteti koji kombinuju Generativnu AI sa sposobnošću da planiraju, koriste alate, održavaju memoriju i samostalno deluju.
Ključne komponente Agentic AI
Agentički AI nije samo jedan veliki model; to je arhitektura koja se sastoji od nekoliko ključnih elemenata koji omogućavaju autonomiju:
- Planiranje i Rezonovanje: Agent je sposoban da razloži složen cilj (npr. „Popravi softversku grešku i obavesti sve klijente“) na niz manjih, izvodljivih koraka (prvo dijagnostika, zatim kreiranje koda, testiranje, slanje e-mail obaveštenja).
- Korišćenje Alata (Tool Use): Umesto da samo generiše tekst, agentički AI može da izvršava radnje u stvarnom svetu – slanjem API poziva, izvršavanjem koda ili interakcijom sa poslovnim sistemima (CRM, ERP, finansijski softver).
- Dugoročna Memorija i Kontekst: Agent ne gubi kontekst nakon jedne interakcije. On ima sposobnost da pamti prethodne rezultate, neuspehe i odluke, čime kontinuirano uči i poboljšava svoje buduće planove.
Transformacija poslovanja: Od IT-a do ljudskih resursa
Uticaj Agentic AI se dramatično širi van tradicionalnih IT operacija:
- IT i Inženjering: Autonomni agenti mogu da prate logove, dijagnostikuju kvarove, generišu rešenja (kod), testiraju ih i implementiraju zakrpu – sve to uz minimalan nadzor. Jedan od primera je Insight platforma, rešenje kompanije HCLTech razvijeno na Google Cloud platformi, koje koristi agentičku AI za identifikaciju defekata u proizvodnji i reagovanje u realnom vremenu, dramatično poboljšavajući kvalitet i smanjujući zastoje.
- Finansije i Knjigovodstvo: Agent može da samostalno obrađuje izveštaje o troškovima, proverava usklađenost sa budžetom, automatski generiše naloge za plaćanje i markira samo složene izuzetke za ljudsko odobrenje.
- Ljudski Resursi (HR): Umesto da samo odgovara na pitanja, agent može da samostalno pokrene proces onboardinga novog zaposlenog: slanje dokumenata, kreiranje naloga, zakazivanje treninga i obaveštavanje menadžera, čime se drastično skraćuje vreme potrebno za integraciju.
Etička pitanja i potreba za nadzorom
Agentička AI donosi ogromne benefite, ali i postavlja nova, duboka pitanja. Veća autonomija znači i veći rizik od grešaka sa ozbiljnim posledicama. Upravo zato, ključni aspekt implementacije Agentic AI je Human-in-the-Loop (čovek u petlji) mehanizam.
Ovakva rešenja moraju biti dizajnirana tako da omoguće čoveku da postavi poslednju kontrolnu tačku za kritične odluke. Cilj nije zamena, već augmentacija (povećanje sposobnosti) ljudskog potencijala, omogućavajući zaposlenima da se fokusiraju na strateški rad, inovacije i kreativnost, dok agenti preuzimaju na sebe celokupno izvršenje kompleksnih operacija.
Agentička AI predstavlja treći, najmoćniji talas u evoluciji AI, pomerajući fokus sa jednostavnog generisanja na potpuno autonomno delovanje, čime se otvara put ka inteligentnom poslovanju na svakom nivou organizacije.
