Fuzzy Logic, robotika i budućnost veštačke inteligencije

Ovaj članak objašnjava primene veštačke inteligencije, šta je Fuzzy Logic, robotika i budućnost veštačke inteligencije u oblastima poput automobila, zdravstva, finansija itd.

Sada ćemo u ovom tutorijalu naglasiti različite primene veštačke inteligencije u različitim oblastima sa praktičnim primerima i slikama. Naučićemo ukratko o Fuzzy Logic konceptu i robotici u veštačkoj inteligenciji. Takođe, pogledajte budući obim veštačke inteligencije.

Aplikacije AI

#1) Automobilska industrija

Automatski automobili i trkački bicikli su neki od najbolјih primera veštačke inteligencije u oblasti automobilske industrije. Imaju sve složene karakteristike prisutne u jednoj mašini kao što su kočenje, automatska promena trake tokom vožnje, sprečavanje sudara između dva vozila, navigacija itd.

Ovde se koristi funkcija mapiranja podataka AI koja čuva podatke o ruti vozila kroz koje će proći i informacije o njegovom okruženju kao što su crvena svetla, saobraćaj, vrsta puta, ulična svetla itd.

To takođe pokreće algoritam u pozadini koji procenjuje i identifikuje promenu u voznom stanju vozila, kao što je brzina i okruženje, i nakon toga menja rutu radi nesmetanog rada.

#2) Zdravstvena industrija

MRI, CT skeniranje, EEG, 2D i 3D medicinski pregledi, visoka definicija i precizni dijagnostički testovi su primeri AI u medicinskom polјu jer pružaju efikasnija i tačnija očitavanja koja pomažu lekarima da dijagnostikuju bolest. Tako je AI postao pomoćnik lekara.

Prema rečima lekara i istraživača, AI doprinosi dijagnozi i lečenju pacijenata sa rakom sugerišući količinu i učestalost doziranja lekova za brži oporavak.

Veštački inteligentni kompjuteri i roboti takođe pomažu hirurzima u izvođenju velikih operacija za visokorizične i starije pacijente. Ovi roboti ne mogu samo da ponude pravu kombinaciju i dozu lekova za pacijente, već i da pomognu hirurzima tokom laparoskopskih operacija, kardiohirurških, neuralnih operacija itd.

#3) AI u pametnim telefonima

(i) Google Assistant: Veoma korisna i zgodna funkcija pametnih telefona ovih dana je Google pretraga zasnovana na prepoznavanju glasovnih komandi. Ovo se radi preko AI neuronskih mreža koje su popularno poznate kao Google Assistant-i u pametnim telefonima. Kada koristimo opciju glasovne pretrage ili Google Assistant, Google tumači glasovne komande i prikazuje relevantne rezultate.

Na primer, dok vozimo automobil treba da nekoga pozovemo. Ovo može da se uradi glasovnom komandom. Možemo da obavimo poziv i istovremeno pratimo rutu do našeg odredišta preko Google Maps.

(ii) Inteligentna kamera: To je kamera pametnog telefona koja je ovih dana opremlјena veoma pametnim funkcijama jer su AI omogućene i imaju mogućnost prepoznavanja lica.

Kamera ima karakteristike automatskog fokusa, mod-a automatskog osvetlјenja, može da ulepša sliku (menjaće i podesiti boju, pozadinu i osvetlјenost), mod noćnog vida kamere (koji može da snimi jasnu sliku čak i u mraku), portretni mod (fokus samo na objekat i zamućena pozadina) i razne druge karakteristike.

(iii) Pametna selfi kamera sa zumom u super rezoluciji: Pomoću jedinice za prepoznavanje objekata i neuronskih mreža AI, kamera u pametnim telefonima je sada opremlјena kamerom za zumiranje super rezolucije od 48 i 64 megapiksela. Ovo je primenjivo i za prednju i za zadnju kamere i samim tim je kvalitet piksela selfija znatno pobolјšan.

(iv) Google Maps u predviđanju saobraćaja pomoću veštačke inteligencije: Sa aplikacijom Google Maps u pametnim telefonima, može da se pronađe najkraći put do odredišta za najkraće vreme. Takođe predviđa kretanje saobraćaja i procenjeno vreme da se stigne do odredišta i pruža fleksibilnost za promenu rute.

Sada u pozadini ovoga, aplikacija izračunava različite algoritme kako bi pronašla najkraći i najbrži put do krajnje tačke. Ovo takođe uklјučuje analizu i dekodiranje veoma velikog unosa neobrađenih podataka.

(v) Digitalni novčanik: Pametni telefoni koji podržavaju veštačku inteligenciju imaju aplikacije preko kojih mogu da izvrše transakcije novca skeniranjem QR koda primaoca uplate na telefonima i povezivanjem njihovog naloga sa brojem mobilnog telefona. Google Pay je jedna takva aplikacija koja je pametni telefon učinila digitalnim novčanikom.

(vi) Svakodnevni zadatak: Na primer, sa pametnim funkcijama veštačke inteligencije možemo da koristimo pametni telefon kao dalјinski za upravlјanje našim televizorom za menjanje kanala, povećanje jačine zvuka, itd., ćaskanje na sajtu društvenih mreža, gledanje videa u realnom vremenu online, sve može da se radi istovremeno bez ikakvih prekida ili smetnji među aplikacijama.

#4) AI u društvenim mrežama

(i) LINKEDIN: Ovaj sajt koristi algoritme mašinskog učenja da pronađe kandidata za preporuku poslova koji će odgovarati profilu i očekivanjima kandidata. Pomaže i kandidatu i poslodavcu da dobiju najbolјi posao i da zaposle pravog kandidata.

(ii) FACEBOOK PREPOZNAVANјE LICA: Svi smo upoznati sa Facebook-om. Na Facebook-u su dostupne razne atraktivne funkcije. Jedna od njih je da tag-ujemo naše prijatelјe kada postavimo neke slike.

Kada pokušamo da označimo naše prijatelјe, sam Facebook preporučuje imena za tag-ovanje naših prijatelјa prepoznavanjem lica prijatelјa uz korišćenje veštačkih neuronskih mreža.

Facebook takođe koristi veštačku inteligenciju za prikazivanje reklama, ažuriranja uživo, društvenih aktivnosti prema interesovanju korisnika na osnovu obrasca istorije.

(iii) INSTAGRAM: U kontekstu drugih veoma popularnih sajtova za umrežavanje, Instagram koristi mašinsko učenje da bi prepoznao relativno značenje emodžija (na primer, emotikoni koji pokazuju palac na gore mogu da budu zamena za dobro urađeno).

AI primenjuje različite algoritme da prepozna emocije iza emodžija i na taj način će sajt predložiti i kreirati hashtag-ove emodžija. Čini se da je ovo mala aplikacija, ali je ovih dana u velikom trendu.

Uz primenu veštačke inteligencije za upravlјanje, rukovanje i skladištenje velikih podataka, može da se rukuje nalozima na različitim mrežnim sajtovima sa samo jednim jedinstvenim korisničkim imenom i lozinkom. To olakšava delјenje istog post-a, statusa, live stories i fotografija istovremeno na više mrežnih sajtova, Instagram i Facebook nalog tako što ćete izabrati opciju share story.

(iv) YOUTUBE: Pošto je YouTube povezan sa Google-om, tako da u zavisnosti od korisnikovih sklonosti i istorije Google pretrage, YouTube će korisniku predložiti video zapise i audio zapise za gledanje i takođe redovno prikazivati nove video zapise po njegovom sopstvenom ukusu.

Ovo se sve radi prepoznavanjem obrazaca i procesom dubokog učenja jer će AI prikupiti korisničke podatke iz istorije i analizirati ih, a zatim će dati odgovarajuće rezultate.

#5) AI u online kupovini

Svi smo kupili razne proizvode sa web sajtova za online kupovinu. Jedan od najposećenijih sajtova za online kupovinu širom sveta je Amazon. Sada, kada tražite nešto za kupovinu u okviru za pretragu na web sajtu, prikazuje se lista stavki koje su povezane sa vašim upitom za pretragu.

Bez veštačke inteligencije, veoma je teško izabrati artikle po sopstvenom izboru za kupovinu sa dostupne liste od stotina rezultata. Ceo proces je bio veoma dugotrajan i zbunjujući. Ali usvajanje tehnologije veštačke inteligencije na web sajtu za online kupovinu učinilo je to blagodatima i za potrošače i za trgovce.

Web sajtovi koriste veštačke neuronske mreže da prikažu i predlažu sve ove preporuke, nove proizvode za lansiranje i isticanje ili ponuda dana.

Različite funkcije koje ovi sajtovi nude nakon integracije sa veštačkom inteligencijom prikazane su uz pomoć grafikona ispod.

• Glasovna pomoć: Potrošači koji imaju pametne telefone i tablete opremlјeni su alatima za glasovnu pomoć koji mogu da kupe proizvod samo davanjem glasovne komande: ‘hej, telefonu molim da kupiš ovaj proizvod za mene’.
• Vizuelna pretraga usmerena na korisnika: AI ovde primenjuje obradu prirodnog jezika da bi dobio odgovarajuće rezultate pretrage koji bi trebalo da odgovaraju upitu za pretragu. Ovo pomaže korisniku da kupuje upravo ono što traži. Kroz duboko učenje, AI obezbeđuje vizuelne rezultate pretrage korisnicima na sajtu.
• Chatbotovi: Dostupnost chatbotova 24 sata dnevno na sajtovima za e-trgovinu olakšava korisnicima koji prvi put kupuju artikle jer mogu da komuniciraju sa predstavnicima putem ćaskanja ili telefonskog poziva. Koristeći chatbotove, kupci mogu svaki put da dobiju rešenja za njihove upite.
• Davanje preporuka za klijenta: Web sajt sa omogućenom veštačkom inteligencijom prikuplјa sve podatke o artiklima koje korisnik traži. Ovo uklјučuje istoriju evidencije pretrage, sviđanja, nesviđanja i druge informacije vezane za korisnika. Zatim pokreće algoritam za predviđanje preporuka za korisnika na osnovu njegovog ponašanja i obrasca pretraživanja.
• Obezbeđivanje informacije o prodaji: Kad god dođe do rasprodaje ili odgovarajućih ponuda za artikle koje korisnik traži ili za koje je zainteresovan, sajt će korisnicima slati poruke i e-poruke o tome kako bi ih na najbolјi način iskoristio.
• Pobolјšavanje sajber bezbednosti: Kroz algoritme dubokog učenja AI, vlasnici sajtova za e-trgovinu mogu da zaštite bazu podataka korisnika od sajber kriminala i virusa.

#6) AI u finansijama i bankarstvu

Finansijski sektor primenjuje veštačku inteligenciju za upravlјanje bezbednosnim problemima online transakcija, otkrivanje slučajeva prevare i investiranje u akcije i upravlјanje njegovom infrastrukturom.

Veštačke neuronske mreže se koriste za upravlјanje problemima bezbednosti online transakcija, kao i za nadzor finansijskih usluga. Oni mogu da rade sa velikom bazom podataka banaka i generišu želјeni rezultat kako banke zahtevaju korišćenjem softverskih alata.

• Trgovina i tržište akcija: Nakon lansiranja AI na tržištu finansijskog sektora, slučajevi online prevara u bankarskom sektoru i sektoru tržišta akcija su se u velikoj meri smanjili upotrebom prepoznavanja obrazaca. Sada kupci pokazuju veće interesovanje i poverenje u online transakcije i prodaju i kupovinu akcija. Algo trgovački alati postali su veoma popularni među trgovinskim sistemima širom sveta.
• Upravlјanje potraživanjima: Mašinsko učenje i duboko učenje se koriste za upravlјanje procesima nadoknade potraživanja u finansijskom sektoru korišćenjem algoritama zasnovanih na podacima o klijentima, troškovima zahteva i drugim inputima. Ovo će identifikovati slučajeve lažnih zahteva i smanjiti ukupne troškove projekta.
• Pametno bankarstvo: Bankarske usluge sa veštačkom inteligencijom obezbeđuju rešenje i platformu za rešavanje svih nekoliko vrsta upita klijenata i obezbeđivanje konačnog želјenog ishoda. Takođe pruža mobilnost klijentu da paralelno obavlјa analizu i e-trgovinu. Zadatak je uklјučivao transfer sredstava, zajmove, kredite i depozite.
• Istraživanje i tržišna inteligencija: Korišćenjem mašinskog učenja finansijske kompanije mogu da plasiraju njihove proizvode kao što su osiguranje, zajmovi, kreditne kartice itd. odgovarajućem korisniku i predlažu im isto. Takođe korišćenjem veštačke inteligencije kompanije mogu da istražuju i analiziraju tržišni trend i potrebe korisnika i za rast njihove kompanije.

Fuzzy Logic u veštačkoj inteligenciji

Fuzzy Logic sistemi generišu logički izlaz kao odgovor na neizvesne, neuredne, deformisane i nekompletne rasplinute ulaze.

Veštačka inteligencija Fuzzy Logic je proces rezonovanja za problem koji liči na lјudsko rezonovanje. Pristup će biti replika načina na koji će čovek doneti odluku i trebalo bi da uklјuči sve izglede problema sa digitalnim izlazom DA i NE.

Osnovni logički sistem je logički sistem sa n vrednostima koji primenjuje skalu stanja ulaza i kao odgovor daje izlaze na osnovu stanja ulaza i stepena promene ovih stanja. (kao TAČNO ili NETAČNO s druge strane, za lјudsko razumevanje izlaz je DA ili NE ili delimično DA ili NE).

Stoga je pronalazač sistema Fuzzy Logic uklјučio svu moguću logiku ulaza u sistem za generisanje određenog izlaza.

Fuzzy Logic: svakako DA, delimično ne, ne mogu da kažem, možda da, itd. (možda 1 ili između 0,1 i 0,9)

Oni pomažu u suočavanju sa nesigurnošću u elektronskim uređajima, automobilskim operacijama, malim mikrokontrolerima itd.

Arhitektura sistema Fuzzy Logic

Sastoji se od četiri glavne komponente:

1. Modul fuzifikacije: Konvertuje ulaz koji je u obliku dvosmislenih brojeva u nejasne podskupove numeričke vrednosti koji su logički podelјeni na osnovu unapred definisanog skupa pravila. Takođe konvertuje signale greške i druge neobrađene ulaze u rasplinuti podskup koji obuhvata opseg intervala ulaznih vrednosti i funkcija pripadnosti koji elaborira verovatnoću stepena ulaznih vrednosti.
2. Brojač pravila: U njemu čuva IF-Then-Else-Yes-No, tj. tipove pravila kako ih obezbeđuje stručnjak i funkcije članstva.
3. Inteligentni Modul: Reprodukuje logiku lјudskog rasuđivanja donošenjem nejasnih zaklјučaka zasnovanih na ulazima Fuzzy modula i unapred definisanim pravilima.
4. Modul deFuzzyfikacije: Konvertuje neizraziti izlaz koji je došao iz obaveštajnog modula u brz izlaz vrednosti.

Funkcija članstva: To je funkcija generičke vrednosti i deo funkcije rasplinutog podskupa, a obe generičke funkcije i vrednost Fuzzy funkcije deo su univerzalnog skupa vrednosti funkcije.

Funkcija pripadnosti je grafička oznaka rasplinutog skupa. Dodelјena funkcija članstva je zasnovana na pretpostavci o rezultatima koja se izvodi uzimanjem reference iz stope promene inputa.

Applikacije Fuzzy Logic

Za kontrolu se koristi Fuzzy Logic

• Rad automatskih i poluautomatskih kućnih aparata kao što su frižideri, klima uređaji, mašine za pranje veša, mašine za pranje sudova, mikrotalasne pećnice, usisivači itd.
• Različiti uslovi okoline kao što su rad grejača, prečistači vazduha itd.
• Operacije automobila kao što su automobili sa četiri točka i trkački bicikli i automobili.
• Rad elektronske robe kao što su digitalni fotoaparati, foto-aparati, pametna televizija, fotokopirna mašina, mašina za štampanje itd.

Prednosti:

• Matematička percepcija ulaznih podataka zajedno sa grafičkom notacijom čini analizu lakšom za dobijanje smislenog rezultata.
• Veštački Fuzzy Logic možemo da modifikujemo u skladu sa našim zahtevima dodavanjem ili brisanjem pravila koja njenu funkciju čine fleksibilnom.
• Takođe sintetiše ulaze koji imaju greške, iskrivlјene i dvosmislene podatke.
• On pruža značajno rešenje za složeni problem unosa koji je sličan kvalitetu lјudi da obezbedi razumno rezonovanje i donošenje odluka za složena pitanja.

Nedostaci:

• Stopa tačnosti nije velika.
• Fuzzy Logic izlaz može da se razume samo kada daju jednostavan izlaz. Kada daju složene rezultate, tada postaju veoma teški za analiziranje.
• Pristup za dobijanje rezultata je asimetričan.

Robotika u veštačkoj inteligenciji

Roboti su veštački inteligentne mašine koje se ponašaju kao inteligentni lјudi u stvarnom svetu. Osnovni cilј bilo koje vrste robota je da minimizuje lјudske napore da izvršavaju dati zadatak više puta na osnovu datog skupa svojstava na kojima su vešti i programirani.

Robotika je podoblast veštačke inteligencije koja se sastoji od mašinstva, elektrotehnike i kompjuterskog programiranja za konstrukciju i projektovanje robota tako da mogu da se ponašaju kao inteligentne mašine.

Veštačka inteligencija obezbeđuje kompjutersku viziju robotima da se kreću, percipiraju i izračunavaju njihov odgovor u skladu sa time. Roboti obavlјaju zadatke koje im zadaju lјudi procesom mašinskog učenja koji je komponenta AI zasnovanog na unapred definisanim pravilima i programima.

Ova vrsta AI će podržati robote da obavlјaju njihove zadatke nezavisno bez lјudskog nadzora. Tako su stvoreni humanoidni roboti koji mogu nezavisno da osete njihovu okolinu i da reaguju na nju u skladu sa time.

Uz podršku jake veštačke inteligencije, roboti su dizajnirani da obavlјaju jedan određeni zadatak uzastopno i tačno i oni se koriste u poslovne svrhe za obavlјanje teškog zadatka u industrijskom području poznatom i kao industrijski roboti.

Komponente robota

• Napajanje: Roboti rade na baterije koje mogu da budu solarni, hidraulični ili pneumatski izvori energije.
• Aktuatori: Oni će pretvoriti ulazni signal u mehanički pokret.
• AC ili DC motori: Zadatak motora je da obezbede energiju za kretanje robota u različitim pravcima. Ultrazvučni motori su takođe deo robota, ali nisu osnovne komponente jer se ne koriste svuda za izgradnju.
• Mišićne žice: One će nositi električnu struju i kada je robot u pokretu, struja će proći kroz njih i ove žice će se skupiti za 5 do 10% zbog protoka struje.
• Pneumatski vazdušni mišić: Kada robot napravi mehanički pokret, mišić udahne vazduh koji će kontrahovati njegov mišić za 40%.
• Senzori: Senzori će dati ulaz robotima za obavlјanje zadatka u datom okruženju. Imaju senzore vida preko kojih mogu da vizuelizuju i izračunaju dubinu okolnih uslova za rad.

Osim ovih osnovnih komponenti, na osnovu aplikacije za koju će se robot koristiti, može da se i prilagodi, a mogu da se dodaju i drugi delovi koji mogu da se programiraju.

Applikacije Robotike

• U industrijskom sektoru, roboti se koriste za obavlјanje teških zadataka kao što su zavarivanje, sečenje gvožđa i drugih teških metala, bušenje, bojenje i podizanje teškog materijala. Povezivanjem veštačke inteligencije sa robotima, izvršenje zadatka je postalo preciznije i pobolјšano.
• U oblasti svemirskih istraživanja i nauke, AI roboti se šalјu u različite oblasti univerzuma da saznaju nepoznate i bedne činjenice o univerzumu koje lјudi ne mogu sami.
• U svrhu istraživanja kao što je penjanje po stenama, izračunavanje starosti bilo koje planete, itd. koristi se AI robotika.
• Razvijeni su roboti čija struktura tela podseća na lјudsko telo jer ima dve ruke, dve noge, glavu i osobine poput lјudi, a poznati su kao humanoidni roboti. Ovi roboti pomažu u proučavanju lјudskog mozga i mehanike tela lјudskog sistema. Tako će pomoći u rešavanju zdravstvenih problema vezanih za nervni sistem i druge vitalne organe.
• Humanoidni roboti takođe obavlјaju svakodnevne rutinske zadatke u domaćinstvu kao što su pranje posuđa, čišćenje kuće, rizične poslove poput podizanja teških predmeta i materijala, itd, pošto su programirani da izvršavaju dodelјene zadatke korišćenjem različite opreme i alata.
• Mašine sa veštačkom inteligencijom takođe mogu da nas zabavlјaju poput lјudi, jer robot po imenu Ursula, ženski robot, može da pušta muziku, peva i igra kao običan čovek.
• Robot Sophia je prvi robot koji je dobio državlјanstvo Saudijske Arabije. Ona može da prepozna i izrazi više od 60 vrsta izraza lica.

Budućnost veštačke inteligencije

#1) Samovozna vozila: Delimično automatizovana vozila su lansirana u raznim zemlјama, ali im je ipak potreban vozač na upravlјaču da bi upravlјali automobilom. Stoga ima mnogo toga da se otkrije i primeni u automatizovanim automobilima i vozilima kako bi bili potpuno automatizovani i bez vozača. Ministarstvo saobraćaja SAD radi na tehnologiji za pravlјenje potpuno automatskih autobusa, taksija i kamiona ugradnjom veštačke inteligencije.

#2) AI u kibernetičkoj nauci: Uklјučujući robotiku i veštačku inteligenciju zajedno, naučnici rade na razvoju lјudskih tela sa povećanom telesnom snagom u smislu imuniteta, snage i dugovečnosti. Ovo će direktno pomoći lјudima koji su fizički ili mentalno oštećeni.

Na primer, kibernetika radi na razvoju veštačkog uda koji će pomoći paralizovanom čoveku da živi bolјim životom i efikasno obavlјa njegov posao komunicirajući sa mozgom.

#3) AI u zdravstvu: SZO radi na pružanju prediktivne nege zasnovane na veštačkoj inteligenciji pacijentima do 2030. Prediktivna analiza će pomoći pacijentu da razume rizik od određene bolesti kojoj on/ona može biti sklon i predlaže preventivne mere na osnovu individualnog načina života, navika u ishrani, starosti i istorije bolesti. To će takođe da pomogne u prevenciji i smanjenju stope mnogih uobičajenih bolesti kao što je sezonski grip.

Mnoge zemlјe takođe razvijaju robotske medicinske sestre sa omogućenom veštačkom inteligencijom koje mogu da brinu o pacijentima efikasnije od lјudi, a takođe će minimizovati stopu lјudskih grešaka.

#4) AI u obrazovanju: Tržište e-učenja raste veoma brzo što nudi i studentima i nastavnicima bolјe i šire iskustvo. Izgrađeni su softver i aplikacije sa AI-om preko kojih učenici koji sede u udalјenim oblastima takođe mogu da uče i komuniciraju sa nastavnicima.

Istraživači rade na razvoju instruktora sa AI-om koji će studentima biti na raspolaganju 24 sata dnevno kako bi odgovorili na njihova pitanja i pružili studentima rešenja u realnom vremenu. Takvi tutori će takođe moći da podučavaju studente sa invaliditetom putem e-učenja.

#5) Sistem podrške donošenju odluka: Fuzzy Logic Sistem je sposoban da da rešenja za složene probleme koji su zasnovani na nelinearnim nestrukturiranim ulazima podataka. Oni reaguju logičnije i linearnije u poređenju sa lјudskim odgovorom na isto. Ova karakteristika je primenlјiva u različitim oblastima bankarskog i finansijskog sektora za odlučivanje o upitima u nekim veoma složenim situacijama.

Zaklјučak

U ovom članku smo raspravlјali o različitim primenama veštačke inteligencije u različitim oblastima kao što su automobilska, zdravstvena i finansijska industrija. Takođe smo istražili njegov doprinos i značaj u našem svakodnevnom životu, kao što su pametni telefoni i društvene mreže.

Zatim smo objasnili Fuzzy Logic sisteme i robotiku zajedno sa budućim aspektima veštačke inteligencije.

Da sumiramo ovaj i prethodni tutorijal, naučili smo osnovnu definiciju, komponente, podoblasti i primene veštačke inteligencije i značaj mašina koje pokreće veštačka inteligencija u našem životnom stilu.