A/B testiranje društvenih medija je moguće u realnom vremenu, što vam omogućava da u hodu pobolјšate vaše strategije marketinga sadržaja i oglašavanja.
A/B testiranje na društvenim medijima je moćan alat za pravlјenje najbolјih oglasa za vašu specifičnu situaciju.
A/B testiranje seže u dane pre interneta. Prodavci direktne pošte koristili su ga da sprovedu male testove na delu njihovih lista kontakata pre nego što su se obavezali na ogromne troškove štampanja i slanja cele kampanje.
Na društvenim medijima, A/B testiranje daje uvid u realnom vremenu. Kada to učinite redovnim delom vaše kampanje na društvenim medijima, možete u hodu da pobolјšate vaše strategije.
Ovaj članak će vam pomoći da razumete šta je A/B testiranje i kako da ga naterate da funkcioniše za vaš brend.
Šta je A/B testiranje?
A/B testiranje (poznato i kao split testiranje) primenjuje naučni metod na vašu marketinšku strategiju. U njemu testirate male varijacije u sadržaju na društvenim mrežama da biste saznali koji sadržaj najbolјe dopire do vaše publike.
Da biste izvršili A/B testiranje, poznato i kao split testiranje, vašu publiku odvajate u dve nasumične grupe. Svakoj grupi se tada prikazuje različita varijacija istog oglasa. Nakon toga, uporedite odgovore da biste utvrdili koja varijacija vam bolјe odgovara.
U zavisnosti od vaše strategije društvenih medija, možete da koristite različite metrike da merite uspeh na način koji vam je najrelevantniji.
Kada radite ovu vrstu društvenog testiranja, obavezno promenite samo jedan element u dve varijacije. Merite reakciju vaše publike na ceo oglas. Ako, na primer, promenite sliku i naslov, onda nećete znati šta je odgovorno za razlike u prijemu vaša dva oglasa. Ako želite da testirate mnogo elemenata, moraćete da sprovedete više testova.
Zašto A/B testiranje na društvenim mrežama?
A/B testiranje je važno jer vam pomaže da shvatite šta funkcioniše za vaš specifični kontekst. Postoji mnogo studija koje razmatraju koje su najefikasnije marketinške strategije uopšte. Opšta pravila su odlično mesto za početak, ali opšte najbolјe prakse nisu uvek najbolјe u svakoj situaciji. Radeći vaše sopstvene testove, možete da pretvorite opšte ideje u specifične rezultate za vaš brend.
Testiranje vam govori o specifičnim sklonostima i nesviđanjima vaše publike. Takođe može da vam kaže o razlikama između određenih delova vaše publike. Na kraju krajeva, lјudi koji vas prate na Twitter-u možda neće imati iste preferencije kao lјudi koji vas prate na LinkedIn-u.
Možete da dobijete uvid iz A/B testiranja bilo koje vrste sadržaja, a ne samo oglasa. Testiranje vašeg organskog sadržaja takođe može da pruži dragocene informacije o tome koji sadržaj vredi da bude plaćen za promovisanje.
Vremenom ćete steći uvid o tome šta vam najbolјe odgovara na svakoj društvenoj mreži. Ali trebalo bi da nastavite da testirate male varijacije, čak i kada mislite da imate pobedničku formulu. Što više testirate, bolјe ćete da razumete.
Šta možete da A/B testirate?
A/B možete da testirate bilo koju komponentu vašeg sadržaja društvenih medija, ali hajde da pogledamo neke od najčešćih elemenata za testiranje.
Tekst posta
Postoji mnogo stvari o vrsti i stilu jezika u vašim objavama na društvenim mrežama koje možete da testirate. Na primer:
- Dužina posta (broj znakova)
- Stil posta: citat naspram klјučne statistike, na primer, ili pitanje naspram izjave
- Upotreba emodžija
- Upotreba cifre za postove koji se povezuju na numerisanu listu
- Upotreba interpunkcije
- Ton glasa: povremeni naspram formalnog, pasivan naspram aktivnog, itd
U ova dva tweet-a, IKEA je zadržala isti video sadržaj, ali je promenila tekst oglasa koji ga prati.
Sadržaj pregleda linka
Naslov i opis u povezanom pregledu članka su veoma vidlјivi i važni za testiranje. Imajte na umu da možete da izmenite naslov u pregledu veze, tako da ne mora da bude isti kao naslov na vašem web sajtu.
Pozivi na akciju
Vaš poziv na akciju (CTA) je još jedan važan deo vašeg marketinga. To je mesto gde tražite od čitalaca da se angažuju. Postizanje ovoga ispravno je klјučno, pa se uverite da ste uneli najbolјi CTA putem A/B testiranja društvenih medija.
World Surf League zadržala je istu strukturu oglasa. Ali svaka verzija ima Install Now kao CTA, dok druga ima Use App .
Upotreba slike ili videa
Iako istraživanje pokazuje da postovi sa slikama i video zapisima imaju najbolјe rezultate u celini, važno je da testirate ovu teoriju sa vašom publikom. Na primer, možete da testirate:
- Samo tekst u odnosu na postove sa slikom ili video snimkom
- Uobičajena slika u odnosu na animirani GIF
- Fotografije lјudi ili proizvoda naspram grafikona ili infografika
- Dužinu video snimka
Ovde je Seattle Storm zauzeo dva različita pristupa slikama u njegovoj promociji beka strelca Jewell Loyd-a. Jedna verzija koristi jednu sliku, dok druga koristi dve slike u igri.
Format oglasa
Testirajte različite formate da vidite koji su najefikasniji za vaš sadržaj. Na primer, u vašem oglašavanju na Facebook-u, možda karusel oglasi najbolјe funkcionišu za najave proizvoda, ali lokalni oglas sa “Get Directions” dugmetom najbolјe funkcioniše kada pokrećete novu prodavnicu.
A/B testiranje formata Facebook oglasa jedan protiv drugog može da vam pomogne da odredite koji ćete da koristite za svaku vrstu promocije.
Hashtag-ovi
Hashtag-ovi mogu da prošire vaš doseg, ali da li nerviraju vašu publiku ili smanjuju angažovanje? To možete da saznate pomoću A/B testiranja društvenih medija.
Nemojte samo da testirate koristeći hashtag u odnosu na korišćenje bez hashtag-a. Takođe bi trebalo da testirate:
- Više hashtag-ova u odnosu na jedan hashtag
- Koji hashtag-ovi industrije imaju kao rezultat najbolјi angažman
- Postavlјanje hashtag-a u okviru poruke (na kraju, početku ili u sredini)
Ako koristite brendirani hashtag, obavezno ga testirajte i na drugim hashtag-ovima u industriji.
Cilјna grupa
Ovo je malo drugačije. Umesto da prikazujete varijacije vašeg posta ili oglasa sličnim grupama, isti oglas prikazujete različitoj publici da biste videli koja će da dobije bolјi odgovor.
Na primer, A/B testiranje Facebook oglasa može da vam pokaže da neke grupe dobro reaguju na oglase za ponovno cilјanje, ali druge smatraju da su jezivi. Testiranje teorija poput ove može da vam tačno kaže kako određeni segmenti publike reaguju.
Opcije cilјanja se razlikuju u zavisnosti od društvene mreže, ali generalno možete da segmentujete prema polu, jeziku, uređaju, platformi, pa čak i specifičnim karakteristikama korisnika kao što su interesovanja i ponašanje na mreži.
Vaši rezultati mogu da vam pomognu da razvijete specijalizovane kampanje i strategiju za svaku publiku.
Elementi profila
Ovo takođe funkcioniše malo drugačije. Ne pravite dve različite verzije i ne šalјete ih različitim grupama. Umesto toga, trebalo bi da pratite vaš profil na određenoj društvenoj mreži da biste utvrdili osnovni broj novih pratilaca nedelјno. Zatim pokušajte da promenite jedan element, kao što je slika vašeg profila ili biografija, i pratite kako se menja vaša nova stopa pratilaca.
Pokušajte da objavite istu vrstu sadržaja i isti broj postova tokom nedelјa testiranja da biste minimizovali uticaj vaših postova i maksimalno povećali uticaj promene profila koju testirate.
Airbnb, na primer, često ažurira sliku njihovog Facebook profila kako bi se uskladio sa sezonskim događajima ili kampanjama. Možete da se kladite da su to testirali kako bi osigurali da ova strategija pomaže, a ne šteti, njihovom angažovanju na Facebook-u.
Sadržaj web sajta
Takođe možete da koristite A/B testiranje društvenih medija da vam pomogne da donesete odluke o sadržaju na vašem web sajtu.
Na primer, A/B testiranje slika društvenih medija može da pruži osećaj šta najbolјe funkcioniše sa određenom vrednosnom ponudom. Možete da koristite te informacije da utičete na to koju sliku da postavite na odredišnu stranicu za relevantnu kampanju.
Samo ne zaboravite da to testirate da biste bili sigurni da slika funkcioniše jednako dobro na web sajtu kao i na društvenim medijima.
Kako da pokrenete A/B test na društvenim medijima
Osnovni proces A/B testiranja ostao je isti decenijama: testirajte male varijacije jednu po jednu da biste otkrili šta trenutno najbolјe funkcioniše za vašu trenutnu publiku.
Odlična vest je da su društveni mediji to učinili mnogo lakšim i efikasnijim, tako da možete da pokrećete testove u hodu umesto da čekate mesecima da rezultati stignu poštom.
Zapamtite: ideja je da testirate jednu varijaciju sa drugom, zatim uporedite odgovore i izaberete pobednika.
Evo osnovne strukture A/B testa na društvenim medijima:
- Izaberite element za testiranje.
- Kopajte u postojećem znanju da biste pronašli ideje o tome šta će najbolјe da funkcioniše – ali nikada nemojte da se plašite da osporite pretpostavke.
- Napravite dve varijacije na osnovu onoga što vam vaše istraživanje (ili vaša petlja) govori. Ne zaboravite da se samo jedan element razlikuje između varijacija.
- Pokažite svaku varijaciju segmentu vaših pratilaca.
- Pratite i analizirajte vaše rezultate.
- Izaberite pobedničku varijaciju.
- Podelite pobedničku varijaciju sa celom vašom listom ili je testirajte sa drugom malom varijacijom da vidite da li možete dalјe da pobolјšate vaše rezultate.
- Podelite ono što naučite u celoj organizaciji da biste napravili biblioteku najbolјih praksi za vaš brend.
- Počnite proces iznova.
Najbolјe prakse za A/B testiranje koje treba da imate na umu
Alati za marketing na društvenim mrežama olakšavaju generisanje mnogo podataka o vašoj publici, ali mnogo podataka nije isto što i mnogo uvida. Ove najbolјe prakse će vam pomoći
Znajte koji su vaši cilјevi društvenih medija
A/B testiranje je alat, a ne cilј sam po sebi. Kada imate sveobuhvatnu strategiju društvenih medija, možete da koristite društveno testiranje da pomerite vaš brend ka cilјevima koji su relevantni za vaš opšti poslovni plan.
Imajte na umu jasno pitanje
Najefikasniji A/B testovi su oni koji odgovaraju na jasno pitanje. Kada dizajnirate test, zapitajte se „zašto testiram ovaj određeni element?“
Naučite osnove statistike
Čak i ako nemate pozadinu u kvantitativnim istraživanjima, malo znanja o matematici koja stoji iza vašeg društvenog testiranja će vam pomoći.
Ako ste upoznati sa konceptima kao što su statistička značajnost i veličina uzorka, moći ćete da tumačite vaše podatke sa više samopouzdanja.
