U današnjem svetu gde tehnologija napreduje brzinom svetlosti, veštačka inteligencija (AI, veštačka inteligencija) postaje ne samo pomoćnik, već i ozbiljan konkurent na tržištu rada. Zamislite da se jednog jutra probudite i shvatite da je vaš posao u IT sektoru, za koji ste godinama učili i usavršavali se, sada dodeljen mašini koja radi brže, jeftinije i bez pauza za kafu. Ovo nije scena iz naučno-fantastičnog filma, već realnost koja se već događa u kompanijama širom sveta. Prema izveštaju Svetske ekonomske foruma (World Economic Forum, WEF) iz 2025. godine, AI će do 2030. godine displacirati oko 92 miliona poslova globalno, ali istovremeno stvoriti 170 miliona novih. U IT sektoru, gde je AI rođen, ovo je posebno izraženo – upravo tamo gde je tehnologija najrazvijenija, ona najbrže „jede“ poslove.
Ja sam godinama pratio razvoj IT industrije, od prvih koraka u programiranju do današnjih AI alata poput ChatGPT-a ili GitHub Copilot-a, i moram da kažem: strah je opravdan, ali nije sve tako crno. U ovom tekstu, namenjenom čitaocima portala www.itnetwork.rs, duboko ću zaroniti u temu kako AI utiče na IT poslove. Fokusiraću se na 10 zanimanja koja su prva na udaru, sa primerima iz prakse, stručnim podacima iz izveštaja poput onih iz McKinsey Global Institute-a i PwC-a, i predviđanjima za budućnost. Cilj je da vas ne samo upozorim, već i inspirišem da se prilagodite – jer oni koji se ne promene, biće zamenjeni.
Zašto baš IT sektor? Jer je ovde AI najefikasniji. Prema McKinsey-ju, oko 40% američkih poslova može biti zamenjeno AI agentima i robotima već danas, a IT je na čelu te liste zbog ponavljajućih zadataka koji se lako automatizuju. Ali, hajde da ne gubimo vreme na uvod – idemo pravo na stvar. Evo liste 10 IT zanimanja koja su najviše ugrožena, sa dubokim analizama za svako.
1. Junior software developers: Početnici u programiranju na ivici izumiranja
Junior software developers (početni programeri) su oni mladi entuzijasti koji ulaze u svet kodiranja, pišući jednostavan kod, debugujući greške i učeći osnove. Ali, AI alati poput GitHub Copilot-a ili Amazon CodeWhisperer-a već rade veći deo tog posla. Zamislite da umesto da trošite sate na pisanje rutinskog koda, AI generiše ceo modul u sekundama. Prema PwC-ovom AI Jobs Barometer-u iz 2025., sektori sa visokom automatizacijom, poput softverskog razvoja, vide brži rast produktivnosti, ali i smanjenje potrebe za juniorima.
U praksi, kompanije poput IBM-a već koriste AI za generisanje koda, što je dovelo do smanjenja zapošljavanja juniora. Na primer, 2023. godine IBM je najavio da će AI zameniti oko 7.800 poslova u sledećih pet godina, fokusirajući se na back-office funkcije, ali to se proširilo na razvoj. Jedan moj kolega iz Beograda, koji radi u startapu, ispričao mi je kako je AI alat smanjio vreme za kodiranje sa nedelja na dane, ostavljajući juniorima samo da proveravaju – a čak i to se automatizuje.
Šta kažu predviđanja? Do 2030., prema WEF-u, 85 miliona poslova će biti zamenjeno AI-jem, a junior developers će biti među prvima jer su njihovi zadaci 60-70% automatizabilni u sektorima sa dobrim podacima. U Srbiji, gde IT sektor raste, ovo može značiti da će fakulteti poput ETF-a morati da preorijentišu programe ka naprednim veštinama, poput AI etike ili integracije sistema. Ako ste junior, savetujem: učite da nadgledate AI, ne da se takmičite sa njim. Inače, vaš posao može nestati brže nego što mislite.
Ovo zanimanje nije samo o kodiranju; ono je o učenju kroz praksu. Ali AI uči brže od nas. U Evropi, prema McKinsey-ju, AI će preoblikovati 86% poslova do 2030., sa fokusom na tehnološke uloge. Primena u praksi: Kompanija Klarna je 2025. zamenila deo developera AI-jem, samo da bi ih kasnije vratila zbog kvaliteta – ali trend je jasan. Duboko gledano, ovo nije samo gubitak posla; to je promena paradigme gde ljudi postaju „nadzornici“ mašina.
2. Quality assurance testers: Testiranje softvera više nije ljudski posao
Quality assurance (QA) testers (testeri kvaliteta) su oni heroji koji prolaze kroz softver, tražeći bagove i osiguravajući da sve radi glatko. Ali AI alati poput Selenium sa AI ekstenzijama ili Testim.io automatizuju testove, generišu scenarije i čak predviđaju greške. Prema Microsoftovom izveštaju iz 2025., QA je među top 10 poslova sa najvećom izloženošću AI-ju.
U realnom svetu, kompanije poput Cisco-a su 2025. otpustile hiljade zaposlenih, delom zbog AI automatizacije u testiranju. Sećam se slučaja iz jedne srpske IT firme u Novom Sadu, gde su QA timovi smanjeni za 30% nakon uvođenja AI alata. Testeri su ranije trošili dane na manuelno testiranje; sada AI radi to u minutama.
Budućnost? Do 2030., prema Goldman Sachs-u, AI će displacirati poslove sa ponavljajućim zadacima, a QA je klasičan primer – sa 30-50% poslova koji će biti potpuno zamenjeni. U Srbiji, gde je IT outsourcing jak, ovo može dovesti do gubitka poslova za one sa osnovnim veštinama. Ali, postoji i svetla strana: Napredni QA specijalisti koji integruju AI će biti traženi. Ako ste u ovom polju, pređite na AI-driven testing; inače, rizikujete da postanete suvišni.
Duboki pogled otkriva da AI ne samo automatizuje, već i poboljšava kvalitet – na primer, u zdravstvenom softveru, AI predviđa greške koje ljudi propuštaju. Ali za radnike, to znači prekvalifikaciju. Prema MIT studiji, AI već može zameniti 11.7% radne snage u SAD, sa QA u IT-u na visokom riziku.
3. Data entry specialists u IT-u: Unos podataka postaje prošlost
Data entry specialists (specijalisti za unos podataka) u IT kontekstu rade sa bazama podataka, unosom informacija u sisteme ili pripremom podataka za analize. AI alati poput optical character recognition (OCR) i natural language processing (NLP, obrada prirodnog jezika) automatizuju ovo potpuno. Prema Visual Capitalist-u, data entry je među top 40 poslova na riziku od AI.
Primer iz prakse: Kompanija UPS je 2025. zamenila deo administrativnih IT poslova AI-jem, što je dovelo do otpuštanja. U Srbiji, mnoge firme koje rade data processing za strane klijente već koriste AI da smanje troškove.
Predviđanja: Do 2030., prema Nexford University, 65% poslova će biti izloženo AI automatizaciji, sa data entry na 80% riziku. Ovo je posebno relevantno za Balkan, gde su takvi poslovi česti u outsourcingu. Savet: Prelazite na data science, gde AI pomaže, ali ne zamenjuje.
Ovo zanimanje je osnova mnogih IT karijera, ali AI ga čini zastarelim. Duboko analizirajući, vidimo da AI ne samo unosi podatke, već ih i validira, smanjujući greške za 90%. Ali za ljude, to znači hitnu promenu.
4. IT help desk support: Podrška korisnicima prelazi na chatbote
IT help desk support (podrška korisnicima u IT-u) rešava svakodnevne probleme, poput resetovanja lozinki ili rešavanja softverskih grešaka. AI chatboti poput IBM Watson ili Microsoft Azure Bot Service rade ovo 24/7. Prema VKTR-u, ovo je među top 10 poslova koji će biti zamenjeni do 2025.
U praksi, Duolingo je 2025. otpustio deo support tima zbog AI. U srpskim kompanijama, poput onih u Nišu, chatboti su smanjili potrebe za ljudima za 40%.
Budućnost: Prema PwC-u, AI će stvoriti vrednost, ali u automatizabilnim poslovima poput ovog, gubici su neizbežni do 2030. Za Srbiju, ovo može značiti manje entry-level poslova. Fokusirajte se na kompleksne probleme koje AI ne može rešiti.
Duboki pogled: AI ne samo odgovara, već uči iz interakcija, postajući bolji. Ali za radnike, ovo je alarm za upskilling.
5. Basic web developers: Kreiranje sajtova postaje automatizovano
Basic web developers (osnovni web programeri) grade jednostavne sajtove koristeći HTML, CSS i JavaScript. AI alati poput Wix ADI ili GitHub Pages sa AI generišu sajtove automatski. Prema Axios-u, ovo je među poslovima najviše ugroženim.
Primer: Goldman Sachs koristi AI za interne veb aplikacije, smanjujući potrebe za developerima. U Srbiji, freelance web developeri vide pad narudžbi zbog AI.
Predviđanja: Do 2030., prema Vinod Khosla-u, 80% visoko vrednih poslova će biti automatizovano, uključujući basic web dev. Specijalizujte se za custom rešnja.
6. Entry-level data analysts: Analiza podataka prelazi na AI dashboarde
Entry-level data analysts (početni analitičari podataka) prikupljaju i analiziraju podatke koristeći Excel ili SQL. AI alati poput Tableau sa AI ili Google Data Studio automatizuju ovo. Prema Reddit diskusijama, data scientists su iznenađeni koliko AI radi sa podacima.
U praksi, Morgan Stanley koristi AI za analizu, smanjujući timove.
Budućnost: Prema Kaggle-u, AI će uticati na analize do 2030., sa 99% poslova promenjenih.
7. Routine system administrators: Održavanje sistema postaje samostalno
Routine system admins (rutinski administratori sistema) nadgledaju servere i ažuriraju softver. AI poput AWS Autonomous ili Azure AI automatizuje ovo.
Primer: Intuit je zamenio deo admina AI-jem.
Predviđanja: WEF predviđa 40% smanjenja u automatizabilnim zadacima.
8. Basic network technicians: Mreže se same popravljaju
Basic network technicians (osnovni tehničari mreža) rešavaju konekcije. AI poput Cisco DNA Center predviđa probleme.
U praksi: Kompanije poput UPS koriste AI za mreže.
Budućnost: Do 2030., 60-70% u tech hubovima.
9. Database administrators za rutinske zadatke: Baze podataka se same upravljaju
Database admins (administratori baza podataka) održavaju baze. AI poput Oracle Autonomous Database radi ovo.
Primer: Klarna je vratila neke, ali trend je automatizacija.
Predviđanja: McKinsey kaže 400-800 miliona poslova displacirano.
10. IT content creators za tehničku dokumentaciju: Pisanje dokumenata postaje AI posao
IT content creators (kreatori sadržaja za tehničku dokumentaciju) pišu uputstva. AI poput ChatGPT generiše ovo.
U praksi: Microsoft koristi AI za docs.
Budućnost: Prema Stanford AI Index-u, 78% kompanija koristi AI, sa rastom u contentu.
Budućnost IT poslova: Prilike usred haosa
Sada kada smo prošli kroz ovih 10 zanimanja, hajde da pogledamo širu sliku. Prema McKinsey-ju, AI neće samo uništiti poslove; on će ih redefinisati, sa fokusom na „superagency“ gde ljudi koriste AI kao partnere. U Srbiji, gde IT doprinosi 10% BDP-a, ovo može biti šansa za inovacije. Ali, bez prekvalifikacije, mnogi će ostati iza.
Predviđanja za 2030.: WEF kaže da će AI stvoriti više poslova nego što uništi, ali u oblastima poput AI specijalista ili data etičara. Vinod Khosla predviđa 80% zamene u high-value jobs. Za nas u Srbiji, fokusirajte se na EU trendove – green tech i AI integraciju.
AI dolazi brzo, ali sa pripremom, možete ga pretvoriti u saveznika. Podelite ovaj tekst ako vas je naterao da razmislite – možda spasete nečiji posao.
