Uloga prompt inženjeringa u finansijskom sektoru (deo 1)

Automatizacija analitike i izveštavanja

U poslednjih nekoliko godina, veštačka inteligencija (AI) postala je nezaobilazni deo finansijskog sektora, transformišući način na koji banke, osiguravajuće kompanije i hedž fondovi upravljaju svojim procesima. Jedan od najvažnijih aspekata ove transformacije je automatizacija analitike i izveštavanja, što je omogućeno naprednim AI modelima. Međutim, za postizanje visokog nivoa efikasnosti i tačnosti, ključnu ulogu igraju prompt inženjeri – stručnjaci koji dizajniraju precizne i specifične upite za AI sisteme.

Šta je prompt inženjering?

Prompt inženjering je proces formulisanja pitanja ili upita koji vode AI sisteme u pravcu generisanja željenih rezultata. U finansijskom sektoru, ovo znači dizajniranje promptova koji omogućavaju AI modelima da analiziraju ogromne skupove podataka i izveštavaju o finansijskim rezultatima u realnom vremenu. Za razliku od tradicionalnih metoda, gde su analitičari morali ručno da obrađuju podatke, AI sistemi su sposobni da analiziraju finansijske izveštaje, tržišne podatke i rizične profile za nekoliko sekundi. Prompt inženjeri kreiraju precizne upite koji osiguravaju da AI modeli razumeju zadatke i daju tačne i korisne odgovore.

Dizajniranje promptova za finansijske AI sisteme

Kada se radi o finansijama, jedna od najvećih prednosti AI sistema je njihova sposobnost da integrišu više izvora podataka i generišu predviđanja ili preporuke zasnovane na istorijskim podacima, kao i na tekućim ekonomskim kretanjima. Međutim, AI ne može doći do ovih zaključaka bez odgovarajućih smernica, odnosno upita koji su pažljivo osmišljeni. Prompt inženjeri u finansijama su zaduženi za dizajniranje tih upita.

Primer: Ako finansijska institucija želi da analizira performanse akcija u tehnološkom sektoru, prompt inženjeri će kreirati složeni prompt koji uključuje sledeće parametre: „Analiziraj performanse akcija u sektoru tehnologije u poslednjih pet godina u kontekstu promena u globalnom tržištu, rasta inflacije i fluktuacija kamatnih stopa.“ Ovaj prompt omogućava AI modelu da uzme u obzir relevantne faktore i donese preciznu analizu.

Time se osigurava da AI modeli budu sposobni da obrade podatke na smislen način i da pruže informacije koje su korisne za donošenje poslovnih odluka.

Primeri korišćenja AI za predviđanje tržišnih trendova i analizu rizika

Tehnologija veštačke inteligencije donosi revoluciju u finansijsku industriju, posebno kada je reč o predviđanju tržišnih trendova i analizi rizika. AI modeli se koriste u hedž fondovima, bankama i osiguravajućim kompanijama kako bi obradili ogromne količine podataka i otkrili trendove koji bi mogli ukazati na buduće kretanje tržišta. Ključ za uspeh AI sistema u ovom procesu je kreiranje odgovarajućih promptova koji omogućavaju modelima da tačno i sveobuhvatno analiziraju tržišne uslove.

Kako AI modeli predviđaju tržišne trendove?

AI tehnologije koriste napredne tehnike mašinskog učenja i obradu podataka u realnom vremenu kako bi otkrile obrasce i trendove u globalnim finansijskim sistemima. Ovo uključuje analizu istorijskih podataka, praćenje makroekonomskih faktora kao što su inflacija i kamatne stope, kao i analiza vesti i društvenih medija. Prompt inženjeri dizajniraju upite koji usmeravaju AI na ključne informacije, čime AI modeli mogu da predvide mogućnosti ili rizike na tržištu.

Primer: AI modeli u hedž fondovima poput Bridgewater Associates analiziraju podatke u realnom vremenu kako bi predvideli kratkoročne i dugoročne tržišne trendove. Prompt inženjeri kreiraju upite koji uključuju ekonomske pokazatelje, globalne vesti i društvene faktore, omogućavajući AI modelima da uoče trendove koji bi mogli dovesti do velikih promena u cenama akcija ili valuta.

Analiza rizika pomoću AI

Upravljanje rizicima je ključni aspekt finansijskog sektora, a AI modeli igraju važnu ulogu u predviđanju i upravljanju rizicima. Pomoću mašinskog učenja, AI modeli analiziraju obimne skupove podataka kako bi identifikovali potencijalne rizike, bilo da se radi o kreditnim rizicima, tržišnim oscilacijama ili geopolitičkim pretnjama.

Primer: Banke kao što je J.P. Morgan koriste AI sisteme za procenu kreditnog rizika. Prompt inženjeri kreiraju upite koji obuhvataju različite faktore kao što su istorija zaduživanja klijenata, makroekonomski uslovi i specifični faktori kao što su promena u ceni nekretnina. Na osnovu ovih podataka, AI modeli mogu precizno predvideti verovatnoću neplaćanja kredita i predložiti odgovarajuće mere.

Nastaviće se…

Autor: Milena Šović, M.Sc.,CSM
Prompt Engineer & AI Educator