Razvoj veštačke inteligencije ubrzava se — neki naučnici predviđaju da će mašine u narednih nekoliko godina postati inteligentnije od najpametnijih ljudi.

Opšta veštačka inteligencija (AGI) je oblast istraživanja veštačke inteligencije (AI) u kojoj naučnici teže da stvore računarski sistem koji je generalno pametniji od ljudi. Ovi hipotetički sistemi mogli bi imati određeni stepen samorazumevanja i samokontrole — uključujući sposobnost da uređuju svoj kod — i mogli bi da uče kako da rešavaju probleme poput ljudi, bez prethodnog obučavanja za to.

Termin je prvi put skovan u zbirci eseja pod nazivom „Opšta veštačka inteligencija“ (Springer, 2007), koju su uredili naučnik iz oblasti računara Ben Gercel i istraživač veštačke inteligencije Kasio Penakin. Međutim, koncept postoji decenijama kroz istoriju AI i pojavljuje se u mnogim popularnim naučnofantastičnim knjigama i filmovima.

AI usluge koje se danas koriste — uključujući osnovne algoritme mašinskog učenja koji se koriste na Facebook-u i čak velike jezičke modele (LLM) poput ChatGPT-a — smatraju se „uskima.“ To znači da mogu da obavljaju bar jedan zadatak — poput prepoznavanja slika — bolje od ljudi, ali su ograničene na taj specifičan tip zadatka ili skup radnji zasnovanih na podacima na kojima su obučene. AGI, s druge strane, bi prevazišao granice svojih podataka za obuku i pokazao sposobnosti na ljudskom nivou u različitim oblastima života i znanja, sa istim nivoom rezonovanja i kontekstualizacije kao čovek.

Međutim, pošto AGI nikada nije stvoren, ne postoji konsenzus među naučnicima o tome šta bi to moglo značiti za čovečanstvo, koji rizici su verovatniji od drugih ili kakve bi društvene posledice mogle biti. Neki su ranije spekulisali da se to nikada neće dogoditi, ali mnogi naučnici i tehnolozi sve više prihvataju ideju o postizanju AGI-ja u narednih nekoliko godina — uključujući naučnika iz oblasti računara Reja Kurcvajla i rukovodioce iz Silicijumske doline poput Marka Zakerberga, Sama Altmana i Ilona Maska.

Koje su prednosti i rizici opšte veštačke inteligencije (AGI)?

Veštačka inteligencija već je pokazala niz prednosti u različitim oblastima, od pomoći u naučnim istraživanjima do uštede vremena ljudima. Noviji sistemi, poput alata za generisanje sadržaja, stvaraju umetnička dela za marketinške kampanje ili pišu nacrte e-mailova na osnovu korisnikovih obrazaca komunikacije. Međutim, ovi alati mogu obavljati samo specifične zadatke za koje su obučeni — zasnovane na podacima koje su im razvijači uneli. AGI, s druge strane, može otključati nove prednosti za čovečanstvo, posebno u oblastima gde je potrebno rešavanje problema.

Hipotetički, AGI bi mogao pomoći u povećanju dostupnosti resursa, ubrzavanju globalne ekonomije i doprineti otkrićima novih naučnih saznanja koja bi pomerila granice mogućeg, napisao je izvršni direktor OpenAI-ja, Sem Altman, u blogu objavljenom u februaru 2023. godine — tri meseca nakon što je ChatGPT postao dostupan na internetu. „AGI ima potencijal da svima pruži neverovatne nove sposobnosti; možemo zamisliti svet u kojem svi imamo pristup pomoći u gotovo svakom kognitivnom zadatku, što bi bilo ogromno pojačanje ljudske domišljatosti i kreativnosti,“ dodao je Altman.

Međutim, AGI nosi sa sobom brojne egzistencijalne rizike — od „neusklađenosti,“ gde osnovni ciljevi sistema možda neće odgovarati ciljevima ljudi koji ga kontrolišu, do „nezanemarljive šanse“ da budući sistem može uništiti celo čovečanstvo, rekao je Ilon Mask 2023. godine. Pregled objavljen u avgustu 2021. godine u časopisu Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence naveo je nekoliko mogućih rizika budućih AGI sistema, uprkos „ogromnim prednostima za čovečanstvo“ koje bi mogli doneti.

„Pregled je identifikovao niz rizika povezanih sa AGI-jem, uključujući mogućnost da AGI ukloni sebe iz kontrole ljudskih vlasnika/menadžera, da mu budu postavljeni ili da sam razvije nesigurne ciljeve, razvoj nesigurnog AGI-ja, AGI sa lošom etikom, moralom i vrednostima; neadekvatno upravljanje AGI-jem, kao i egzistencijalne rizike,“ napisali su autori u studiji.

Autori su takođe pretpostavili da bi buduća tehnologija mogla „imati sposobnost da se rekurzivno samopoboljšava stvaranjem inteligentnijih verzija sebe, kao i da menja svoje unapred programirane ciljeve.“ Takođe postoji mogućnost da grupe ljudi stvore AGI u zlonamerne svrhe, kao i „katastrofalne nenamerne posledice“ koje može izazvati AGI sa dobrim namerama, napisali su istraživači.

Kada će se desiti AGI?

Postoje različita mišljenja o tome da li ljudi zaista mogu izgraditi sistem dovoljno moćan da postane AGI, a kamoli kada bi takav sistem mogao biti napravljen. Procena nekoliko velikih anketa među naučnicima koji se bave veštačkom inteligencijom pokazuje da je opšti konsenzus da bi se to moglo dogoditi pre kraja ovog veka — ali stavovi su se menjali tokom vremena. Tokom 2010-ih, smatralo se da je AGI udaljen otprilike 50 godina. Međutim, u poslednje vreme, ova procena je smanjena na raspon od pet do 20 godina.

U proteklih nekoliko meseci, brojni stručnjaci su sugerisali da će AGI sistem nastati negde tokom ove decenije. Ovo je vremenski okvir koji je Rej Kurcvajl izneo u svojoj knjizi „Singularnost je bliža“ (2024, Penguin) — gde trenutak kada dostignemo AGI predstavlja tehnološku singularnost.

Taj trenutak će biti tačka bez povratka, nakon koje tehnološki napredak postaje nepredvidiv i nepovratan. Kurcvajl predviđa da će dostizanje AGI-ja zatim dovesti do superinteligencije tokom 2030-ih, a zatim, 2045. godine, ljudi će moći direktno povezati svoje mozgove sa AI — što će proširiti ljudsku inteligenciju i svest.

Drugi u naučnoj zajednici sugerišu da bi AGI mogao nastati veoma brzo. Gercel, na primer, smatra da ćemo singularnost dostići do 2027. godine, dok je suosnivač DeepMind-a, Šejn Leg, rekao da očekuje AGI do 2028. godine. Ilon Mask je takođe predložio da će AI biti pametniji od najpametnijeg čoveka do kraja 2025. godine.