Tokom poslednjih nekoliko godina, veštačka inteligencija (AI) je čvrsto zauzela mesto u svetskoj javnosti, a ova brzo napredujuća tehnologija često može izazvati anksioznost i čak strah u nekim slučajevima. Međutim, evolucija AI ne mora biti inherentno zastrašujuća — postoje brojni načini na koje se ova nova tehnologija može koristiti za dobrobit čovečanstva.

U knjizi „AI for Good“ (Wiley, 2024), Juan M. Lavista Ferres i William B. Weeks, viši direktori u Microsoft-ovoj AI for Good istraživačkoj laboratoriji, otkrivaju kako se korisna AI koristi u desetinama projekata širom sveta danas. Objašnjavaju kako AI može poboljšati društvo, na primer, korišćenjem satelita za praćenje kitova iz svemira ili mapiranje glečerskih jezera. AI se takođe može koristiti nakon prirodnih katastrofa, poput razornog zemljotresa u Turskoj 2023. godine, ili za društvene svrhe, poput suzbijanja širenja dezinformacija na mreži. Pored toga, postoji značajna zdravstvena korist koju možemo dobiti od AI, uključujući proučavanje dugoročnih efekata COVID-19, korišćenje AI za upravljanje pankreatičnim cistama ili otkrivanje lepre kod ranjivih populacija.

U ovom izvodu, autori detaljno objašnjavaju nedavni uspon velikih jezičkih modela (LLM) poput ChatGPT-a ili Claude 3 i kako su postali istaknuti u današnjem AI pejzažu. Takođe diskutuju o tome kako ovi sistemi već imaju značajan pozitivan uticaj na svet.

Uspon jezičkih modela

U osnovi današnjih jezičkih tehnologija, poput GPT-a, leži koncept jezičkog modela. Zamislite da započinjete rečenicu sa „Jutros sam se probudio i video lepu plavu _____.“ Šta bi trebalo da usledi? Jezički model predviđa nastavak na osnovu verovatnoća izvedenih iz ogromnih količina tekstualnih podataka. Na primer, reči poput „nebo“ mogle bi biti vrlo verovatni nastavci. Međutim, sofisticiranost modela omogućava mu da razmatra različite mogućnosti, kao što su „ptica“ ili „auto“, svaka sa određenom verovatnoćom, pokazujući njegovo nijansirano razumevanje različitih konteksta.

Uprkos svojim ograničenjima, uticaj LLM-ova je bio izvanredan, posebno u drugoj polovini 2023. Na primer, GPT-4 je postigao značajne prekretnice, kao što su polaganje višekratnog i pisanog dela pravnog ispita. Prava snaga ovih modela leži u njihovoj sposobnosti da uče iz ogromnog izvora informacija: Svetske mreže. Ovaj ogromni resurs sadrži značajan deo našeg kolektivnog ljudskog znanja i daleko je najvažniji skup podataka na svetu. Treninzi na ovom ogromnom skupu podataka omogućavaju LLM-ovima da izgrade reprezentaciju sveta koja replicira složene odnose prisutne u ljudskom razumevanju.

Ukratko, iako ovi napredni LLM-ovi nemaju pravo razumevanje ili svest, njihova sposobnost da procesuiraju i emuliraju ljudski jezik i misao je izuzetno moćna. Kako nastavljamo da razvijamo i usavršavamo ove tehnologije, ključno je razumeti njihove sposobnosti, ograničenja i etičke implikacije koje donose.

LLM-ovi kao jezička pomoć

Kada razgovaramo o LLM-ovima, većina diskusija se odvija oko moći koju AI ima u oblastima kao što su dijagnostika u zdravstvenoj zaštiti, ali oblast koja se ne spominje često je moć koju LLM-ovi imaju kao jezička pomoć u pomaganju neizvornih govornika da pišu fluentno.

Ova prilika duboko se rezonuje sa mnom. Ja sam neizvorni govornik engleskog jezika koji vodi istraživačku laboratoriju sa više od 70% članova koji dolaze iz Globalnog Juga i takođe su neizvorni govornici. Približno 95% istraživanja se objavljuje na engleskom jeziku, dok samo 4,7% svetske populacije čine izvorni govornici engleskog. Kada održavam predavanja u Urugvaju, mojoj domovini, uvek naglašavam važnost usvajanja kako kodiranja, tako i engleskog jezika. Imao sam sreću što su moji roditelji osigurali da od malih nogu učim engleski. Međutim, mnogi briljantni umovi nisu imali tu priliku.

Sa GPT-om, sposobnost da se samouvereno piše na engleskom jeziku sada je dostupna svima. LLM-ovi, poput GPT-a, nisu panaceja, ali imaju potencijal da na izvanredan način premoste jezičke razlike. Dobar alat za prevođenje ne pruža samo doslovan prevod reči između dva jezika. Takođe mora preneti značenje, ton, kulturne konotacije i kontekst.

LLM-ovi funkcionišu tako što usavršavaju tekst koji možda nije dobro strukturisan, pretvarajući ga u izraze slične onima izvornih govornika. Ovo je posebno važno za neizvorne govornike koji često imaju poteškoća sa nijansama engleske gramatike i sintakse. Model pomaže ne samo osiguravanjem gramatičke tačnosti, već i unapređenjem vokabulara kako bi se uskladio sa kvalitetom izvornih engleskih publikacija.

LLM-ovi za demokratizaciju kodiranja

Smatram se srećnikom u mnogim aspektima svog života, posebno zato što su moji roditelji meni i mojim braći dali kompjuter kada sam imao osam godina. Ova rana izloženost pružila mi je neprocenjivu priliku da naučim kodiranje. Dubok uticaj kodiranja na moj život je neosporan. Međutim, među svojim prijateljima i školskim drugovima bio sam jedini s ovom privilegijom. Više od tri decenije kasnije, manje od 0,5% svetske populacije zna da kodira.

Učenje kodiranja je poput savladavanja novog jezika, služeći kao naš interfejs za programiranje računara. Iako je došlo do značajnog pozitivnog uticaja sa sve većim brojem ljudi koji uče kodirati, teško je predvideti radikalan porast broja programera u narednim decenijama.

Međutim, pojavom LLM-ova mogla bi doći do značajne promene. Napredni sistemi poput GPT-4 imaju sposobnost da prevode prirodni jezik u stvarne programske jezike. Ovi modeli omogućavaju ljudima da pišu programe i automatizuju procese na svojim maternjim jezicima, bilo da je to engleski, španski, mandarinski ili neki drugi. Ova tehnologija ima potencijal da demokratizuje programiranje, proširujući njegov doseg na stotine miliona ljudi širom sveta i premošćujući razliku između onih koji znaju da kodiraju i onih koji to ne mogu.

LLM-ovi u oblastima kao što je medicina

U aprilu 2023. godine, John W. Ayers i njegovi saradnici objavili su studiju u JAMA International Medicine koja je uporedila odgovore lekara sa odgovorima GPT-4 na pitanja pacijenata. Studija je pokazala da je GPT-4 ne samo pružio tačnije odgovore od lekara, već je i pokazao veću empatiju.

Važno je napomenuti da GPT-4 nije opsežno obučavan na značajnom delu medicinskog znanja, od kojeg je veliki deo i dalje pod plaćenom pretplatom. Osim toga, model nije specifično obučavan za medicinske scenarije. I pored ovih ograničenja, njegovo impresivno ostvarenje naglašava potencijalni uticaj ovakvih modela.

Trenutno, približno 4 milijarde ljudi — gotovo polovina svetske populacije — nema pristup lekarima. Iako je pristup medicinskoj nezi poboljšan u poslednjim decenijama, posebno u Globalnom Jugu, izazovi i dalje ostaju značajni.

Ovi AI modeli nisu predodređeni da zamene lekare. Međutim, ako mogu da pruže tačne odgovore na ljudska pitanja, mogli bi omogućiti lekarima da se fokusiraju na oblasti u kojima su najbolji. Iako još nismo videli te modele u proizvodnim okruženjima za medicinske konsultacije, obećavajući rezultati sugerišu put napred u rešavanju globalnih zdravstvenih nejednakosti.