Novembar nije samo mesec praznika i finalizacije godišnjih budžeta; u svetu veštačke inteligencije (AI), novembar je tradicionalno mesec velikih lansiranja i strateških preokreta. U svetlu činjenice da se AI sve više integriše u kritične segmente poslovanja, praćenje ovih trendova nije samo stvar tehnološke radoznalosti, već neophodnost za opstanak i uspeh u digitalnoj ekonomiji.
Ako je prethodni period bio definisan pitanjem može li AI, ovaj novembar je definisan pitanjem šta AI radi sledeće i kako države reaguju na njenu moć. Ovo su pet ključnih AI priča koje će, prema mišljenju analitičara, oblikovati budućnost tehnologije u narednim mesecima.
1. Rat za General Intelligence se zahuktava: Potencijalni razvoj Q* modela
Najveća i najzagonetnija priča, koja ne silazi sa naslovnih strana, vezana je za istraživanje najnaprednijih AI modela. Spekulacije o razvoju modela koji ima potencijal da dostigne nivo Opšte veštačke inteligencije (AGI), odnosno nivo ljudskog intelekta, uvek su prisutne.
Modeli sa oznakom „Q“* (koja se povezuje sa naprednim istraživanjem), predstavljaju korak ka modelima koji poseduju sposobnost rezonovanja i matematičkog zaključivanja – veština koje su bile Ahilova peta ranijih LLM-ova (velikih jezičkih modela).
- Značaj: Razvoj modela sa superiornim sposobnostima rezonovanja značio bi drastičnu promenu u primeni AI. Umesto da AI samo generiše tekst, ona bi mogla efikasnije da rešava složene logičke probleme, postavlja hipoteze i donosi zaključke, što bi je učinilo nezaobilaznom u nauci, inženjerstvu i finansijama.
- Šta pratiti u novembru: Nove benchmark testove, zvanične najave o novim sposobnostima modela, te signale o tome kako se AI sve više koristi za simulacije i rešavanje kompleksnih problema.
2. Globalna trka i uključenje vlada: Kina, SAD i Rusija
AI trka je zvanično postala trka za nacionalnu bezbednost i ekonomsku dominaciju. U novembru se očekuje pojačana aktivnost vlada.
- Zakonodavstvo i ulaganja: Dok SAD i Kina nastavljaju da ulažu masivne sume novca u istraživanje (posebno u čipove i data centre), Evropska unija (EU) pojačava napore u implementaciji EU AI Akta, fokusirajući se na etiku i standarde.
- AI u vojsci: Izveštaji naglašavaju da AI dobija ključnu ulogu u vojnim sistemima. Države se sve više interesuju za razvoj sopstvenih LLM-ova za vojne svrhe, za logistiku, obradu obaveštajnih podataka i kibernetičku odbranu. To je jasan pokazatelj da je AI izašao iz laboratorija i ušao u najvažnije političke i bezbednosne strukture.
3. Konvergencija AI i ljudske kreativnosti: Nova definicija rada
Kao što je ranije analizirano, AI ne zamenjuje ljude, već ih oslobađa od rutine. Međutim, novembar će doneti oštar fokus na kreativnu etiku i autorska prava.
- AI u kreativnim industrijama: Sve više platformi za generisanje slika, videa i muzike (poput Sora, Veo, Midjourney) postaju komercijalno dostupne. Očekuje se da će advokatske firme, autorske agencije i umetnici aktivnije pokretati tužbe protiv AI kompanija, tražeći jasne smernice i kompenzaciju za korišćenje njihovih dela u setovima za obuku AI modela.
- Preobražaj ljudske uloge: Pošto AI može da generiše skoro sav softver, osnovni poslovi kodiranja postaju automatizovani. Ljudi moraju da se fokusiraju na Prompt inženjering, kritičko razmišljanje, etički nadzor i komunikaciju – upravo su ove veštine ono što čini ljudski rad nezamenjivim.
4. Pomeranje hardverskih granica: Grafika i AI čipovi
Hardverski proizvođači moraju da prate softverski napredak. Najnovije generacije procesora i GPU-ova su dizajnirane sa jednim ciljem: da podrže AI.
- M5 i on-device AI: Trka za on-device AI (AI na samom uređaju) koju predvodi Apple sa svojim M5 čipom, postavlja novi standard. Očekuje se da će i drugi proizvođači (poput Qualcomm-a i Intela) u novembru predstaviti svoje napredne čipove sa poboljšanim neuralnim procesorskim jedinicama (NPU) kako bi osigurali da AI može da radi lokalno, brzo i privatno.
- Raširenje hardvera: AI se ne tiče samo skupih serverskih čipova. On se seli u svaki element hardvera, od pametnih telefona do pametnih satova, čineći AI pismenost neophodnom za razumevanje bilo koje tehnološke kupovine.
5. Etički izazov: Rizik od koncentracije moći
U novembru, svest o tome da se kontrola nad AI tehnologijom koncentriše u rukama nekoliko giganata postaje sve veća. Lideri moraju aktivno da se bore protiv ove centralizacije, podržavajući startapove i decentralizovane modele (poput onih baziranih na open-source principima).
Neuspeh u diversifikaciji resursa i kontrole AI mogao bi dovesti do toga da nekoliko korporacija ima preveliki uticaj na slobodu govora, tržište rada i političke procese. Novembar je, stoga, kritični mesec za procenu rizika i proaktivno ulaganje u alate i veštine koje osnažuju pojedinca, a ne samo giganta.
