Kako veštačka inteligencija (AI) nastavlja da dominira naslovima, revolucionarno novo istraživanje kompanije Boston Consulting Group (BCG) probija buku sa iznenađujućim otkrićima koja izazivaju konvencionalnu mudrost o primeni AI. Nakon više od dve decenije iskustva u pomaganju organizacijama širom sveta da implementiraju AI, uzbuđen sam što mogu da podelim ove uvide koji potvrđuju mnoga moja zapažanja, ali i otkrivaju nove, upečatljive istine o tome gde i kako AI donosi vrednost.

Brojevi koji bi trebalo da probude svakog poslovnog lidera

Sveobuhvatno istraživanje BCG-a, koje je obuhvatilo više od 1.000 kompanija širom sveta, otkriva surovu realnost: iako 98% kompanija eksperimentiše sa AI, samo 26% njih ima sposobnosti da pređe sa prototipova na realnu primenu i počne da izvlači stvarnu vrednost. Još upečatljivije, svega 4% kompanija su na čelu AI inovacija, sistematski gradeći vrhunske kapacitete unutar svojih organizacija.

Razlika u performansama je ogromna. Tokom protekle tri godine, AI lideri – oni koji uspešno šire AI van pilot-projekata – beleže izvanredne rezultate:

• 50% veći rast prihoda u odnosu na prosečan rast
• 60% veći ukupni prinos akcionarima
• 40% veći prinos na investirani kapital

Međutim, ono što je najfascinantnije: više od polovine ovih AI lidera nisu tehnološki giganti niti digitalni pioniri – već tradicionalne kompanije koje su se uspešno transformisale. Na primer, jedan veliki proizvođač automobila koristio je AI kako bi smanjio troškove i ubrzao razvoj za 30%, dok je jedna kompanija iz sektora potrošačkih proizvoda uštedela 300 miliona dolara zahvaljujući povećanju produktivnosti zasnovanom na AI. Ova otkrića iz istraživanja BCG-a savršeno se uklapaju sa onim što zastupam u svom radu na postajanju „NEZAMENJIVIM“ – svaka organizacija može uspeti u AI eri ako se fokusira na prave elemente.

Velika zabluda o vrednosti AI-a

Jedno od najzanimljivijih otkrića iz istraživanja BCG-a izaziva osnovnu pretpostavku o primeni AI. Dok većina izvršnih direktora veruje da osnovna vrednost AI dolazi iz automatizacije podrške poput HR-a i IT-a, podaci otkrivaju drugačiju priču. Ogromnih 62% vrednosti AI zapravo se generiše u ključnim poslovnim funkcijama:

• 23% u operacijama
• 20% u prodaji i marketingu
• 13% u istraživanju i razvoju (R&D)

Ono što je posebno fascinantno jeste kako se ovo razlikuje po industrijama. U sektorima poput softvera, medija, finansijskih tehnologija, osiguranja, telekomunikacija i biofarmacije, čak 70% do 90% vrednosti povezane sa AI dolazi iz osnovnih poslovnih procesa. Ovo nije samo automatizacija – ovo je fundamentalna poslovna transformacija.

Detaljniji uvidi pokazuju, na primer, da u osiguranju 55% vrednosti dolazi iz administracije polisa, osiguranja i upravljanja odštetnim zahtevima. U biofarmaciji, 57% vrednosti se nalazi u istraživanju i razvoju (R&D) i prodaji/marketingu.

Ljudski faktor: Iznenađujući ključ uspeha AI-a

Jedno od najmoćnijih otkrića istraživanja BCG-a potvrđuje ono što sam dugo zastupao: 70% izazova u implementaciji AI odnosi se na ljude i procese, dok samo 10% uključuje algoritme. Ovo savršeno odražava ono što sam primetio: uspešna primena AI nije prvenstveno tehnički izazov – to je ljudski izazov.

Iako se mnoge organizacije preterano fokusiraju na tehničke aspekte i algoritme, podaci pokazuju drugačiji obrazac uspeha. Pravilo 70-20-10 pruža jasan okvir za raspodelu resursa. Evo recepta za uspeh:

-70% resursa treba alocirati za ljude i procese, uključujući:

• Upravljanje promenama i organizacionu transformaciju
• Razvoj veština i programe pismenosti o AI
• Redizajn procesa i optimizaciju radnih tokova
• Angažovanje zaposlenih i strategije usvajanja
• Inicijative za kulturnu transformaciju

-20% za tehnologiju i podatke

-10% za algoritme

Ova raspodela izaziva uobičajeni impuls da se prvenstveno fokusiramo na tehnička rešenja. Uspeh sa AI nije u posedu najsavremenijih algoritama – već u stvaranju pravog organizacionog okruženja u kojem ljudi mogu uspešno koristiti AI.

Šta lideri rade drugačije

Istraživanje BCG-a identifikuje šest ključnih karakteristika koje razlikuju lidere u oblasti AI:

1. Fokus na osnovni biznis: Lideri su 1,7 puta skloniji da istražuju AI prilike u osnovnim poslovnim procesima, a ne samo u pomoćnim funkcijama.
2. Veće ambicije: Njihova očekivanja rasta prihoda od AI do 2027. godine su 60% viša u poređenju sa drugim kompanijama.
3. Strateški fokus: Fokusiraju se na manji broj, ali visoko uticajnih inicijativa, uspešno skalirajući dvostruko više AI rešenja.
4. Uravnotežen pristup: Integriraju AI u ciljeve smanjenja troškova i povećanja prihoda.
5. Pristup usmeren na ljude: Prate pravilo 70-20-10: 70% resursa usmeravaju na ljude i procese, 20% na tehnologiju i podatke, 10% na algoritme.
6. Rano usvajanje GenAI: Brzo prihvataju nove AI tehnologije, dok istovremeno osiguravaju čvrstu osnovu za implementaciju.

Put napred: Plan za delovanje

Na osnovu opsežnog istraživanja BCG-a, evo ključnih prioriteta za organizacije:

• Strateški fokus: Identifikujte 2-3 inicijative sa visokim uticajem, umesto da pokušavate da realizujete sve odjednom. Lideri očekuju više nego dvostruko veći povraćaj investicija (ROI) od svojih AI inicijativa u poređenju sa drugim kompanijama.
• Integracija osnovnog poslovanja: Pređite granice automatizacije pomoćnih funkcija. Najveće prilike često leže u transformaciji osnovnih poslovnih procesa.
• Implementacija usmerena na ljude: Intenzivno investirajte u upravljanje promenama, pismenost u oblasti AI i reimaginaciju procesa. Istraživanje pokazuje da su ove sposobnosti važnije od tehničke stručnosti.

Poziv na akciju

Vreme za delovanje je sada. Istraživanje pokazuje da se jaz između lidera i zaostalih sve više širi. Organizacije koje ne razviju svoje AI kapacitete rizikuju da zaostanu, dok su one koje primenjuju izbalansiran, ljudski orijentisan pristup implementaciji AI u poziciji da napreduju u ovoj novoj eri.

Dobra vest? Plan za uspeh sada je jasno vidljiv zahvaljujući sveobuhvatnom istraživanju BCG-a. Potpuni izveštaj nudi dublje uvide u:

• Detaljne mogućnosti kreiranja vrednosti po sektorima
• Vodiče za implementaciju korak po korak
• Okvire za izgradnju ključnih sposobnosti
• Studije slučaja uspešnih transformacija

Zapamtite: AI nije krajnji cilj; to je vozilo koje nas vodi ka humanijoj budućnosti. Kompanije koje to razumeju i fokusiraju se na izgradnju i tehničkih i ljudskih kapaciteta biće one koje će napredovati u eri veštačke inteligencije.