Razne grupe na društvenim mrežama koriste emotikon šargarepe kako bi sakrile antivakserske sadržaje od alata za automatsko uređivanje sadržaja. BBC je otkrio nekoliko takvih grupa na Facebooku, od kojih jedna ima stotine hiljada članova, u kojima slika šargarepe zamenjuje reč “vakcina”.
Facebook algoritmi za uređivanje sadržaja fokusiraju se više na reči, a manje na slike. Generalno, grupe se koriste za razmenu informacija, a konkretno u ovim slučajevima koristile su se za deljenje nepotvrđenih i nedokazanih tvrdnji ljudi da su vakcine na neke ostavile teške posledice a neke i ubile.
Kad je BBC upozorio Metu na ovo, grupe su uklonjene. “Uklonili smo grupu zbog kršenja naše politike o štetnim dezinformacijama i proverićemo svaki sadržaj srodan ovom politikom. Nastavljamo blisko sarađivati sa zdravstvenim stručnjacima i britanskom vladom kako bi se i dalje borili protiv lažnih vesti o covidu”, napisala je Meta.
Nažalost, grupe su se ponovo pojavile u pretrazi. Jedna od njih postoji već tri godine, no od naziva i privatne ideje o deljenju “zabavnog sadržaja i zabavnih videa” preorjentisala se na priče o vakcinama. U istaknutim pravilima grupe obavezno je koristiti “šifre za sve”. “Nemojte koristiti reč na c, k, v ili b (covid, koronavirus, vakcina, booster)”, dodaje se. Ta grupa ima više od 250.000 članova.
Marc Owen-Jones, profesor na Univerzitetu Hamad Bin Khalifa u Kataru i naučnik koji istražuje lažne vesti, pozvan je da se pridruži grupi.
“Ljudi su davali podatke o svojim rođacima koji su umrli nedugo nako vakcinisanja protiv covida, ali umesto reči covid-19 ili vakcina koristili su emotikone šargarepe. Prvo sam bio zbunjen. A onda sam shvatio – to je način izbegavanja Facebookovih algoritama lažnih vesti”, rekao je.
Manipulacije rizikom
Podaci iz 2021. koje je objavio Ured za državnu statistiku pokazuju da je jedna na pet miliona osoba u riziku da umre od vakcina protiv covida. Za poređenje, 35.000 ljudi na pet miliona u riziku je da umre od same bolesti covid-19 ako nisu vakcinisani.
Tehnološki giganti već dugo koriste algoritme kako bi detektovali štetni sadržaj, ali ti se algoritmi fokusiraju više na pojedine reči i tekst, piše BBC.
Ekipa s Oxforda osmislila je alat koji se zove HatemojiCheck, a otkriva područja na kojima v eštačka inteligencija ne prepoznaje dobro zloupotrebu emotikona. “Premda imamo impresivan dohvat veštačke inteligencije kad je u pitanju jezik, to se slabo može primeniti na emotikone”, ističu.
Emotikoni i rasizam
Društvene mreže već su se našle na udaru kritika nakon što nisu uklonile primere emotikone majmuna i banana koji su se koristili kao rasistički gest.
Ako u Velikoj Britaniji na snagu stupi novi zakon o sigurnosti na internetu, tehnološki divovi suočiće se s novčanim kaznama ako ne uspeju identifikovati i sankcionisati štetni sadržaj.
Skrivanje
Emotikoni su s vremenom, osim osećaja, dobili i druga značenja. Koriste se, primera radi, u raspravama o ilegalnim drogama.
Facebook je objavio da je prošle godine uklonio više od 20 miliona objava koje su sadržale dezinformacije o covidu-19 ili vakcini protiv koronavirusa.
Uklanjaju i sadržaj u kojem se ističe da su vakcine opasnije od same bolesti ili da su otrovne.
Američki predsednik Joe Biden kritikovao je tehnološke kompanije jer ne čine dovoljno za sprečavanje širenja lažnih vesti o vakcinama. “Oni ubijaju ljude”, rekao je prošle godine.