U svetu veštačke inteligencije (AI), dominantni narativi i pristupi često potiču iz zapadnih centara moći. Međutim, sve više glasova poziva na dekolonizaciju AI, odnosno na uključivanje različitih kultura, perspektiva i potreba u proces dizajniranja ovih tehnologija. Jedan od najinspirativnih primera dolazi iz Indije, gde timovi stručnjaka rade na tome da AI sistemi budu inkluzivniji, pristupačniji i kulturološki osetljivi.
Šta znači „dekolonizacija AI“?
Dekolonizacija AI podrazumeva prevazilaženje zapadnocentričnih pristupa u razvoju veštačke inteligencije. To uključuje uvažavanje lokalnih kultura, jezika, vrednosti i potreba koje su često zanemarene u globalnim AI modelima. Na primer, mnogi AI sistemi su trenutno optimizovani za engleski jezik i zapadne norme, što ostavlja milione ljudi u zemljama u razvoju, poput Indije, bez adekvatnih rešenja. Indija, sa svojih preko 1,3 milijarde ljudi i više od 22 zvanična jezika, predstavlja jedinstvenu platformu za razvoj inkluzivnih AI sistema.
Indija kao lider u inovacijama
Indija je postala jedan od ključnih igrača u pokretu za dekolonizaciju AI. Zahvaljujući bogatom kulturnom nasleđu, raznovrsnim jezicima i velikom broju stručnjaka u oblasti tehnologije, Indija razvija AI sisteme koji su prilagođeni lokalnim potrebama. Na primer, AI alati za prepoznavanje govora sada podržavaju regionalne jezike, što omogućava korisnicima da komuniciraju sa tehnologijom na svojim maternjem jezicima. Prema istraživanjima, samo 10% Indijaca koristi engleski kao primarni jezik, što naglašava potrebu za lokalizovanim AI rešenjima.
Prototipiranje za inkluzivnost
Jedan od ključnih aspekata dekolonizacije AI je prototipiranje koje uključuje krajnje korisnike u proces dizajniranja. U Indiji, timovi UX dizajnera i AI inženjera sarađuju sa lokalnim zajednicama kako bi razumeli njihove potrebe i izazove. Ova praksa omogućava kreiranje AI sistema koji su ne samo tehnički napredni, već i kulturološki relevantni. Projekti poput AI for Social Good fokusiraju se na korišćenje veštačke inteligencije za rešavanje društvenih problema, poput nepismenosti, zdravstvene nebrige i poljoprivrednih izazova.
Primeri uspeha
- Jezički modeli: Indijski AI sistemi sada podržavaju jezike kao što su hindi, tamilski, bengalski i mnogi drugi, što omogućava korisnicima da koriste tehnologiju bez barijera.
- Obrazovni alati: AI platforme za učenje prilagođene su indijskim školskim programima i lokalnim jezicima, čineći obrazovanje pristupačnijim za decu u ruralnim područjima.
- Zdravstveni asistenti: AI alati za zdravstvenu zaštitu sada pružaju informacije o prevenciji bolesti i lečenju na jezicima koji su razumljivi lokalnim zajednicama.
Izazovi i budućnost
Iako su napredci impresivni, dekolonizacija AI nije bez izazova. Jedan od glavnih problema je nedostatak podataka na lokalnim jezicima, što otežava obuku AI modela. Pored toga, potrebno je osigurati da ovi sistemi budu pristupačni i za najsiromašnije slojeve društva, koji često nemaju pristup internetu ili pametnim uređajima. UXCollective, platforma koja se bavi dizajnom korisničkog iskustva, ističe važnost uključivanja krajnjih korisnika u proces dizajniranja kako bi se osigurala inkluzivnost i pristupačnost.
Globalni uticaj
Indijski model dekolonizacije AI može poslužiti kao primer za druge zemlje u razvoju. Uključivanje lokalnih perspektiva ne samo da poboljšava kvalitet AI sistema, već i doprinosi smanjenju digitalnog jaza i jačanju globalne jednakosti.