Autorska prava i veštačka inteligencija (10.deo) – https://www.itnetwork.rs/autorska-prava-i-vestacka-inteligencija-10-deo/
Sa eksponencijalnim razvojem veštačke inteligencije (AI) i digitalnih medija, zaštita autorskih prava postaje sve veći izazov. AI sistemi sada mogu generisati sadržaje, poput teksta, slika, muzike i video materijala, koji izgledaju kao da su ih napravili ljudi. U digitalnom okruženju gde se sadržaj lako kopira i deli, praćenje i zaštita autorskih prava postaju sve složeniji zadaci. Pojava AI sadržaja postavlja nova pitanja oko intelektualne svojine, naročito u slučajevima kada sadržaj podseća na zaštićena dela, ali nije direktna kopija. Ovaj tekst razmatra izazove i potencijalna rešenja za praćenje i zaštitu autorskih prava u eri AI sadržaja i digitalne distribucije.
Izazovi u praćenju i zaštiti autorskih prava u digitalnom okruženju
- Identifikacija AI generisanih sadržaja: Kada AI sistemi generišu sadržaj koji podseća na stilove ili motive zaštićenih dela, dolazi do problema u identifikaciji kršenja prava. Za razliku od klasičnih primera piraterije, AI sadržaj može biti nov i originalan, ali istovremeno podsećati na stil ili estetiku određenog umetnika. Ovaj izazov otežava pravnu zaštitu jer je teško utvrditi da li AI model narušava autorska prava ako nema direktnog kopiranja.
- Digitalna distribucija i brzina širenja: U digitalnom okruženju, sadržaji koji se dele putem interneta mogu se raširiti velikom brzinom i doseći milione korisnika u kratkom roku. AI generisani sadržaj lako se širi na platformama kao što su društvene mreže i medijske platforme, što otežava kontrolu i praćenje kršenja prava. Tradicionalni mehanizmi zaštite autorskih prava, poput obaveštavanja i uklanjanja, postaju neefikasni u borbi protiv brze digitalne distribucije.
- Lakoća manipulacije i promene sadržaja: Još jedan izazov je sposobnost AI da brzo prilagođava sadržaj. Kada se originalni zaštićeni sadržaj delimično ili potpuno izmene koristeći AI alate, novi sadržaj može biti dovoljno različit da izbegne pravne sankcije, ali i dalje dovoljno sličan da podseća na original. Ovo otežava proces zaštite, jer algoritmi moraju da razlikuju izmenjene verzije originalnog sadržaja od potpuno novih kreacija.
Metode i tehnologije za praćenje kršenja autorskih prava
- Digitalni vodeni žigovi i blokčejn tehnologija: Digitalni vodeni žigovi omogućavaju umetnicima i kompanijama da označe svoje radove kako bi pratili njihovo korišćenje u digitalnom okruženju. Vodeni žigovi mogu biti nevidljivi i utisnuti u digitalni sadržaj, što omogućava lakšu identifikaciju u slučaju neovlašćenog korišćenja. Blokčejn tehnologija takođe može biti korisna za praćenje vlasništva, jer omogućava umetnicima da kreiraju digitalne zapise svojih radova koji prate istoriju njihove upotrebe. Ove tehnologije mogu značajno olakšati identifikaciju i kontrolu sadržaja u digitalnom okruženju.
- Automatizovani sistemi za prepoznavanje sadržaja: Alati za prepoznavanje sadržaja koji koriste AI tehnologije mogu analizirati tekst, slike i audio zapise i upoređivati ih sa bazama podataka kako bi otkrili potencijalne slučajeve kršenja autorskih prava. Ovi sistemi, kao što je Content ID na YouTube-u, omogućavaju brzo otkrivanje neovlašćenog sadržaja i obaveštavanje vlasnika autorskih prava. Automatizovani sistemi mogu značajno doprineti zaštiti autorskih prava u digitalnom prostoru, ali istovremeno postoji i rizik od grešaka i „lažno pozitivnih“ rezultata koji mogu dovesti do nepravednog uklanjanja sadržaja.
- Poboljšani algoritmi za detekciju sličnosti stilova i obrazaca: Razvoj algoritama koji mogu prepoznati specifične stilove i obrasce može pomoći u identifikaciji AI generisanih sadržaja koji liče na radove određenih umetnika. Ovi algoritmi bi mogli da analiziraju stilske elemente, poput boja, tekstura, ritma ili leksike, i da ih uporede sa zaštićenim radovima. Na taj način bi se mogli otkriti slučajevi kada AI modeli generišu sadržaje koji podsećaju na stil određenog autora, što bi omogućilo bolju zaštitu prava umetnika.
- Sistemi za obaveštavanje o kršenju prava: Platforme i društvene mreže mogu primeniti sistem za obaveštavanje o kršenju autorskih prava, koji omogućava umetnicima da brzo i lako podnesu žalbu ako primete neovlašćeno korišćenje njihovih radova. Ovi sistemi obično uključuju „obaveštavanje i uklanjanje“ (notice-and-takedown) proceduru, koja zahteva od platformi da uklone sadržaj kada dobiju dokaz o kršenju. Međutim, ova procedura često nije dovoljno efikasna u slučaju AI sadržaja, gde je potrebna preciznija detekcija i brža reakcija.
Budući pravni i tehnološki koraci za zaštitu autorskih prava
- Razvoj novih pravnih okvira za AI sadržaj: S obzirom na složenost AI generisanog sadržaja, postoji potreba za razvojem novih pravnih okvira koji će uzeti u obzir specifičnosti digitalne distribucije i upotrebe AI. Ovi okviri bi mogli da obuhvate zaštitu stilova i estetike, kao i pravila o licenciranju za upotrebu zaštićenih sadržaja u obuci AI modela. Novi pravni standardi trebalo bi da omoguće bolju zaštitu umetničkih i autorskih prava u digitalnom okruženju.
- Etičke smernice za primenu AI u kreativnim industrijama: Uvođenje etičkih smernica za korišćenje AI u kreativnim industrijama može pomoći u definisanju standarda koji bi sprečili zloupotrebu zaštićenog sadržaja. Smernice bi mogle uključivati preporuke za transparentnost u pogledu korišćenja AI za obradu sadržaja i pravila koja bi zahtevala obeležavanje AI generisanih dela. Etičke smernice mogu podstaći kompanije i korisnike AI tehnologija da poštuju prava originalnih autora.
- Saradnja između kreativne industrije i tehnoloških kompanija: Da bi se efikasno rešio problem praćenja i zaštite autorskih prava u digitalnom okruženju, neophodna je saradnja između kreativne industrije i tehnoloških kompanija. Tehnološke kompanije mogu razviti alate i platforme koji olakšavaju praćenje sadržaja i brzo reagovanje na kršenja autorskih prava, dok kreativna industrija može doprineti svojim znanjem o specifičnim potrebama i izazovima u zaštiti intelektualne svojine. Ova saradnja bi mogla uključivati razvoj zajedničkih baza podataka za prepoznavanje sadržaja, kao i uspostavljanje pravila o tome kako AI modeli mogu koristiti zaštićene radove za obuku.
- Podrška istraživanju i razvoju novih tehnologija za zaštitu autorskih prava: Inovacije u tehnologijama za praćenje i zaštitu digitalnih sadržaja, kao što su napredni algoritmi za prepoznavanje stila i automatsko obeležavanje sadržaja, mogu značajno unaprediti zaštitu autorskih prava u digitalnom svetu. Ulaganje u istraživanje novih metoda za identifikaciju i nadgledanje AI generisanih dela može obezbediti da tehnologije za zaštitu intelektualne svojine budu u korak sa razvojem AI.
Zaključak
Zaštita autorskih prava u digitalnom okruženju postaje sve kompleksnija sa rastućom primenom AI za generisanje sadržaja. Da bi se obezbedila pravičnost i zaštita prava autora, neophodno je kombinovati pravne, etičke i tehnološke mere. Digitalni vodeni žigovi, blokčejn tehnologija i automatizovani sistemi za prepoznavanje sadržaja mogu pomoći u identifikaciji kršenja, dok etičke smernice i pravni okviri mogu definisati nove standarde za upotrebu AI u kreativnim industrijama.
Budućnost zaštite autorskih prava u digitalnom okruženju zavisi od sposobnosti tehnoloških i kreativnih industrija da sarađuju i razvijaju rešenja koja su usklađena sa potrebama savremenog tržišta. Samo uz sveobuhvatan pristup možemo obezbediti da digitalno okruženje podržava inovacije i kreativnost, uz poštovanje prava umetnika i autora.
Nastaviće se…
Milena Šović, M.Sc.,CSM
Prompt Engineer & AI Educator
