Podrška za AMD ROCm mogla bi se proširiti sa Linuxa na Windows, što bi moglo značajno koristiti korisnicima i programerima.
Zahtev za podršku za ROCm na Windowsu traje već godinama, a korisnici, posebno programeri, nestrpljivo čekaju da AMD napravi korak u tom pravcu. Pre nekoliko godina, AMD je obećao da će doneti ROCm podršku na Windows, ali nismo čuli mnogo o napretku, osim što je AMD ponudio ROCm podršku na Windows 10 i 11, počevši od verzije 5.5.1.
Trenutno podržana verzija je 6.2.4, ali nije široko podržana na svim Radeon GPU-ima, već samo na odabranim modelima iz nekoliko serija. To uključuje AMD Instinct GPU-ove i neke Radeon modele, poput Radeon RX 7900 XT i XTX. To znači da ne mogu svi vlasnici Radeon GPU-ova koristiti ROCm na Windowsu, a podrška za Radeon RX 9000 GPU-ove još nije dostupna.
Srećom, potpredsednik AMD-ovog odeljenja za AI softver, Anush Elangovan, dao je pozitivan odgovor na pitanje o proširenju ROCm podrške na Windows za više GPU-ova. Iako nije izneo mnogo detalja, njegov odgovor nagoveštava AMD-ovu spremnost da proširi softversku podršku na veći broj Radeon GPU-ova. Trenutno postoji samo nekoliko Radeon GPU-ova koji imaju ROCm podršku na Windowsu, dok se na Linuxu lako može koristiti bilo koji RDNA 2 GPU.
Iako se u nekim slučajevima mogu koristiti sporiji GPU-ovi od RX 7900 GRE za Windows, sigurno će se javiti problemi sa kompatibilnošću i performansama. Pošto je najjeftiniji podržani GPU za Windows upravo RX 7900 GRE, nije mnogo korisnika u mogućnosti da iskoristi moćne alate koje ROCm nudi.
Čak i sa zvanično podržanim GPU-ovima, možete naići na padove sistema, kašnjenja drajvera, zamrznute skripte ili blokade aplikacija prilikom korišćenja različitih programa.
Problemi nisu ograničeni na jedan ili dva slučaja, već ih ima mnogo i ponekad mogu biti prilično složeni. Ako AMD reši sve ove probleme i donese bolju podršku za ROCm na Windowsu, ne samo da bi vlasnici starijih GPU-ova mogli pokretati zadatke dubokog učenja, već bi uz podršku za najnovije RDNA 4 GPU-ove korisnici i programeri na Windows OS-u mogli maksimalno iskoristiti poboljšanu podršku. Ipak, moglo bi proći još dosta vremena pre nego što dobijemo potpunu ROCm podršku za Windows, posebno jer AMD nije mnogo najavio po tom pitanju.
„CUDA zapravo nije tolika prednost kao što ljudi misle, već samo rani ekosistem. tiny corp ima potpuno suvereni AMD stek, što znači da smo prepisali ceo stek od hardvera do PyTorch-a (osim LLVM-a), a uskoro ćemo ga preneti na MI300X. Nećete čak ni morati da koristite tinygrad direktno da biste ga koristili, tinygrad sada ima torch frontend.
NVIDIA bi mogla biti značajno precenjena ili je AMD potcenjen. Ako se petaflopovi komoditizuju (misija tiny corp-a), trenutna situacija nema smisla. Hardver je sličan, AMD je čak dobio dvostruko brže Tensor jezgre na RDNA 4 (NVIDIA to veštački prepolovi na svojim karticama, ali će tržišni pritisak uskoro naterati da to prestanu da rade).
Kladim se na to da je AMD potcenjen i da potražnja za veštačkom inteligencijom tek počinje. Uz dobar softver, MI300X bi trebalo da nadmaši H100.“
