Data science postaje sve važnija kako zaranjamo dublјe u svet veštačke inteligencije i tehnologije, što znači da raste i potreba za stručnim naučnicima za podatke. To je trenutno jedna od najbolјih karijera zbog našeg velikog oslanjanja na podatke za gotovo sve. Data science je složena oblast, tako da sertifikat može da vam pomogne da se izdvojite.

Evo pogleda na vrhunske sertifikate za velike podatke i data science:

1. DataCamp Professional Certificates

Za razliku od ostalih sertifikata koje preporučujemo, DataCamp je jedini program koji se fokusira na doživotno učenje. Birajte između preko 340 interaktivnih kurseva i preko 90 projekata iz stvarnog života. U stvari, preko 350.000 studenata i preko 1.600 kompanija koristilo je DataCamp.

DataCamp koristi potpuno drugačiju metodologiju od većine online kurseva.

Ovaj program nudi impresivno učenje i sadrži sledeće karakteristike:

• Interaktivne vežbe
• Kratki video snimci
• Sesije kodiranja uživo
• Sertifikati za različite karijere
• Svi nivoi veština
• Data Analyst (sa R ili Python) karijera traje oko 60 sati.
• Data Scientist (sa R ili Python) karijera traje otprilike 90-100 sati.

2. IBM Data Science Professional Certificate

Ovaj profesionalni sertifikat od IBM-a je namenjen onima koji su zainteresovani za karijeru u data science ili mašinskom učenju, jer će pomoći u razvoju neophodnih veština i iskustva. Otvoren je za sve, bez prethodnog iskustva u računarstvu ili programiranju jezika. Postoji ukupno 9 online kurseva, koji pokrivaju stvari kao što su alati i biblioteke otvorenog koda, Python, baze podataka, SQL, vizuelizacija podataka, analiza podataka, statistička analiza, prediktivno modeliranje i algoritmi za mašinsko učenje.

Evo nekih od glavnih aspekata ove sertifikacije:

• Praktična praksa u IBM Cloud-u
• Pravi data science alati i skupovi podataka iz stvarnog sveta
• Digitalna značka od IBM-a
• Početni nivo
• Trajanje: 10 meseci, 5 sati nedelјno

3. Data Science Certification Course using R

Ovaj profesionalni sertifikat samostalnog tempa pomaže vam da razvijete veštine potrebne za rešavanje izazova analize podataka u stvarnom svetu. Ovaj kurs obuhvata konceptualno razumevanje grupisanja K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest i Naive

Evo nekih od glavnih aspekata ove sertifikacije:

• Studije slučaja: učenje bez nadzora, mašine za preporuke, duboko učenje i još mnogo toga.
• R softversko okruženje
• Online časovi uživo
• Stručno uputstvo
• Trajanje: 5 nedelјa

4. Python Certification Training for Data Science

Ova vrhunska sertifikacija je namenjena onima koji žele da izgrade i primene end-to-end rešenja sa mašinskim učenjem i naprednom analitikom. Uklјučuje učenje koncepta nauke o podacima od nule i pokriva osnove pre nego što se pređe na naprednije teme. Neke od glavnih tema uklјučuju analizu podataka, duboke uvide, pripremu podataka, vizuelnu analitiku i mašinsko učenje.

Evo pogleda na neke od glavnih aspekata ove sertifikacije:

• Različite aplikacije u kojima se koristi Python
• Razgovarajte o Python skriptama na UNIX/Windows-u
• Vrednosti, tipovi, promenlјive
• Operandi i izrazi
• Stručno uputstvo
• Online časovi uživo
• Trajanje: 7 nedelјa

5. Business Analytics Specialization

Ovaj sertifikat razvijen sa Wharton School, Univerziteta u Pensilvaniji predstavlјa temelјni uvod u analitiku velikih podataka. Posebno je usmeren na poslovne profesije kao što su marketing, lјudski resursi, operacije i finansije. To je početni kurs koji ne zahteva prethodno iskustvo u analitici.

Evo glavnih aspekata ove sertifikacije:

• Kurs od 5 delova: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics, and Business Analytics Capstone
• Strateške odluke zasnovane na podacima
• Korišćenje skupova podataka iz stvarnog sveta za poslovnu strategiju
• Početni nivo
• Fleksibilan raspored
• Trajanje: 6 meseci, 3 sata nedelјno

6. Advanced Business Analytics Specialization

Ovaj sertifikat koji nudi Univerzitet Kolorado Boulder okuplјa akademske profesionalce i iskusne praktičare. Fokusira se na analitiku podataka u stvarnom svetu koja može da pomogne u razvoju poslovanja, povećanju profita i stvaranju maksimalne vrednosti za akcionare. Stećićete veštine u izdvajanju i manipulaciji podacima pomoću SQL koda, izvršavanju statističkih metoda za deskriptivnu, prediktivnu i preskriptivnu analizu i tumačenju i predstavlјanju analitičkih rezultata.

Evo glavnih aspekata ove sertifikacije:

• Konceptualni modeli poslovanja i jednostavni modeli baza podataka
• Razvijanje modela za donošenje odluka
• Osnovni Excel i softverski alat Analytic Solver Platform (ASP)
• Srednji nivo
• Trajanje: 5 meseci, 3 sata nedelјno

Kako se sve u našem svetu brzo oslanja na podatke i kako veštačka inteligencija postaje klјučna u mnogim sektorima, veštine nauke o podacima su od vitalnog značaja. Takođe je važno da se prepozna da ove veštine nisu ograničene samo na one koji slede karijeru naučnika podataka. One su podjednako važne i za druge zaposlene u organizaciji, jer promenlјivo radno okruženje zahteva od svih da barem razmišlјaju kao naučnici podataka. Sticanjem jednog ili više ovih sertifikata, bićete cenjeni kao jedan od tih pojedinaca.

7. R Programming: Advanced Analytics In R For Data Science

Ovu sertifikaciju nudi Udemy i ona je stalno jedan od kurseva sa najvišim rejtingom na ovoj platformi. Podignite vaše R&R Studio veštine na sledeći nivo. Data Analytics, Data Science, Statistical Analysis in Business, GGPlot2. Ovaj kurs je dizajniran da vas pripremi za stvarni svet i nudi sledeće:

• Kako pripremiti podatke za analizu u R
• Kako izvršiti metod imputacije medijane u R
• Kako raditi sa datumima i vremenom u R
• Šta su liste i kako da ih koristite
• Šta je Apply porodica funkcija
• Kako koristiti apply(), lapply() and sapply() umesto loop-ova
• Kako da ugnezdite vaše sopstvene funkcije u apply tip funkcije
• Kako da ugnezdite apply(), lapply() i sapply() funkcije jednu u drugu
• Početni ili srednji nivo
• Trajanje: 6 sati