Naučnici tvrde da su razvili aplikaciju za mobilne telefone koja može visokom preciznošću detektovati virus Covid-19 putem analize glasa.
Radi se zapravo o modelu veštačke inteligencije (AI) s 89% točnosti, a koji je pristupačne cene te bi se mogao koristiti u zemljama s niskim prihodima gde su PCR testovi skupi.
Rezultati se dobivaju za manje od minute, a stručnjaci koji su razvili aplikaciju navode da ima sigurnije rezultate od nekih brzih testova (lateral flow test).
Kako funkcioniše aplikacija
S obzirom na to da infekcija covidom obično utiče na gornje disajne puteve i glasne žice, naučnici su odlučili analizirati promene u glasu ljudi koristeći se AI modelom.
„Ovi obećavajući rezultati pokazuju da se pomoću algoritma AI-ja i snimka glasa može s visokom preciznošću odrediti koji je pacijent zaražen covidom“, rekla je je Wafaa Aljbawi sa Uverziteta Maastricht u Nizozemskoj, a prenosi Sky News.
„Takvi testovi mogu biti besplatni. Štaviše, omogućuju udaljeno, virtualno testiranje i daju rezultate za manje od jednog minuta. Mogu se koristiti, primeri, na ulazu nekih velikih skupova jer omogućuju brz pregled posetitelja“, dodala je.
Tehnologija je razvijena na temelju podataka aplikacije COVID19 Sounds Sveučilišta Cambridge, odnosno na 893 audiouzorka 4352 zdrave i bolesne osobe. Ispitanici su dali podatke o svojoj istorije bolesti i naveli jesu li pušači i zatim snimali respiratorne zvukove; poput kašljanja i čitanja kratke rečenice.
Metoda analize glasa nazvana Mel-spectrogram je nakon toga identifikovala različite značaj snimljenog sadržaja.
Ima veću osetljivost od testa lateralnog protoka?
„Rezultati pokazuju značajan napredak u tačnosti dijagnostikovanja covida-19 u poređenju s najsavremenijim testovima kao što je test lateralnog protoka“, kazala je Aljbawi.
„Test lateralnog protoka ima osetljivost od samo 56%, ali stopu specifičnosti od 99.5%. To znači da će test lateralnog protoka češće pogrešno označiti zaražene osobe kao negativne nego naš test. Drugim rečima, s AI LSTM modelom možemo propustiti 11 od 100 zaraženih koji bi nastavili širiti infekciju, dok bi test lateralnog protoka propustio 44 od 100 slučajeva“, dodala je.
Osetljivost nekog testa pokazuje koliko on može točno identificirati one koji su zaraženi covidom, dok se specifičnost odnosi na ispravno identifikovanje onih koji ga nemaju. Specifičnost je obično veća od osetljivosti. Drugim rečima, verovatnije je da ljudi imaju lažno negativan nego lažno pozitivan test.
