Prompt inženjering u zdravstvu (deo 1)

Automatizacija dijagnostike i preporuka za lečenje

Savremeno zdravstvo se sve više oslanja na veštačku inteligenciju (AI) kako bi poboljšalo dijagnostičke procese i ponudilo efikasnije lečenje pacijenata. AI modeli su sposobni da analiziraju velike skupove medicinskih podataka, prepoznaju obrazce i predlažu dijagnoze i tretmane. Ključnu ulogu u funkcionisanju ovih sistema igraju prompt inženjeri, stručnjaci koji dizajniraju upite za AI sisteme kako bi oni mogli što bolje da podrže lekare u donošenju odluka.

Kako AI pomaže lekarima u dijagnostici?

AI u zdravstvu funkcioniše kao podrška lekarima, pomažući im da brže i preciznije analiziraju medicinske podatke. Ovo uključuje analizu snimaka (npr. rendgen ili MR), analizu laboratorijskih rezultata ili čak prepoznavanje obrazaca u simptomima pacijenata koji ukazuju na određene bolesti. AI sistemi mogu predvideti dijagnozu na osnovu velike baze podataka prethodnih slučajeva i istorijskih podataka o pacijentima. Prompt inženjeri su odgovorni za kreiranje upita koji će omogućiti ovim modelima da pravilno obrade podatke i ponude relevantne zaključke.

Primer: Umesto da AI sistem samostalno donosi odluke, prompt inženjeri dizajniraju upite poput: „Analiziraj MR snimke pacijenta sa sumnjom na tumor i uporedi sa istorijskim podacima o tumorima u regionu glave i vrata.“ Ovakvi precizni promptovi omogućavaju AI da fokusira svoju analizu na relevantne podatke i na taj način ponudi preciznije preporuke lekarima.

Uloga prompt inženjera

Prompt inženjeri imaju zadatak da kreiraju upite koji će obezbediti da AI sistemi u zdravstvu uzmu u obzir sve relevantne podatke – od medicinske istorije pacijenta, simptoma, rezultata testova, pa sve do specifičnih faktora koji mogu uticati na zdravstveno stanje. Precizno formulisanje ovih upita omogućava AI modelima da rade efikasno i da ponude tačne preporuke za lečenje.

Primeri automatizovanih analiza medicinskih podataka i preporuka lečenja

AI sistemi u zdravstvu se već koriste u mnogim bolnicama i klinikama širom sveta za automatizaciju analize medicinskih podataka i predlaganje preporuka za lečenje. Prompt inženjeri dizajniraju upite koji omogućavaju ovim AI sistemima da analiziraju laboratorijske rezultate, genomske podatke, kao i podatke iz istorije bolesti, i da na osnovu toga predlože najefikasnije tretmane.

AI sistemi za analizu medicinskih snimaka

Jedan od najčešćih primera primene AI u zdravstvu je analiza medicinskih snimaka. AI modeli mogu da analiziraju velike skupove podataka dobijene sa MR, CT ili rendgen snimaka, kako bi otkrili nepravilnosti koje bi ljudima mogle promaći. Prompt inženjeri dizajniraju upite koji upućuju AI na to šta treba tražiti u snimcima i koji kriterijumi su važni za određenu dijagnozu.

Primer: Kompanije poput Zebra Medical Vision koriste AI za analizu radioloških snimaka kako bi otkrile prisustvo kardiovaskularnih bolesti, raka ili osteoporoze. Prompt inženjeri kreiraju upite koji omogućavaju AI da analizira podatke u odnosu na određene obrasce, kao što su nepravilnosti u gustini kostiju ili abnormalnosti u strukturi organa, i predlaže moguće dijagnoze.

AI u personalizovanoj medicini

Personalizovana medicina je oblast koja ima veliki potencijal zahvaljujući AI tehnologijama. AI sistemi mogu da analiziraju genetske podatke pacijenata i na osnovu toga predlože tretmane koji su specifično prilagođeni njihovoj genetskoj strukturi i medicinskoj istoriji. Prompt inženjeri u ovom slučaju kreiraju upite koji definišu kako AI modeli treba da obrađuju genetske i kliničke podatke i koji faktori su najvažniji za predložene terapije.

Primer: Kompanija 23andMe koristi AI za analizu genetskih podataka svojih klijenata i pruža im preporuke za lečenje ili prevenciju bolesti na osnovu njihove genetike. Prompt inženjeri kreiraju upite koji omogućavaju AI da proceni rizik od određenih bolesti i predloži odgovarajuće preventivne mere ili lečenje.

Nastaviće se…

Autor: Milena Šović, M.Sc.,CSM
Prompt Engineer & AI Educator