Home AIOpen-source biblioteka ZLUDA se vraća, sada radi na kompatibilnosti sa više GPU-ova za AI zadatke

Open-source biblioteka ZLUDA se vraća, sada radi na kompatibilnosti sa više GPU-ova za AI zadatke

od Ivan Radojevic
Open-source biblioteka ZLUDA se vraća, sada radi na kompatibilnosti sa više GPU-ova za AI zadatke

Za one koji nisu upoznati, biblioteka ZLUDA je pre nekoliko meseci dospela u centar pažnje. Prvobitno je bila dizajnirana za podršku Intel GPU-ova na NVIDIA softverskoj platformi, ali je AMD na kraju preuzeo projekat i, zajedno sa brojnim developerima, oblikovao ga tako da omogući korišćenje NVIDIA CUDA tehnologije na sopstvenom AI hardveru. Ovo je smatrano velikim probojem za open-source zajednicu. Međutim, AMD je zbog pravnih razloga obustavio projekat, ali se ZLUDA sada vraća, i to sa velikim entuzijazmom.

Novi izveštaj Phoronixa tvrdi da je originalni developer ZLUDA projekta, Andžej Janik, objavio da se ZLUDA ponovo razvija, ovog puta pod pokroviteljstvom anonimnog sponzora. Očekuju se zanimljiva unapređenja za ZLUDA, o čemu ćemo govoriti u nastavku. Navodi se da se ZLUDA sada prilagođava kako bi podržavala više GPU-ova, što znači da će biblioteka biti kompatibilna sa bilo kojom arhitekturom, bilo da je reč o AMD-u ili NVIDIA-i. Ovog puta, ZLUDA će se umesto na profesionalne zadatke fokusirati na AI i ML zadatke.

Open-source biblioteka ZLUDA se vraća, sada radi na kompatibilnosti sa više GPU-ova za AI zadatke 1

To znači da će ZLUDA sada podržavati biblioteke poput Llama.cpp, PyTorch-a i TensorFlow-a, a poseban fokus biće na prepravci NVIDIA putanja koda kako bi postale kompatibilne sa drugim proizvođačima GPU-a. Uključeni developeri su već započeli testiranje sa AMD-ovim RDNA GPU-ovima, a tvrdi se da će ZLUDA podržavati RDNA1+ arhitekture, zajedno sa ROCm 6.1+ sistemom za obradu; stoga će ZLUDA predstavljati veliki proboj za AMD-ov portfolio računarskih rešenja.

Što se tiče povratka biblioteke na tržište, developer Janik tvrdi da će proći oko godinu dana pre nego što ZLUDA ponovo postane funkcionalna. Ako projekat bude uspešan, mogli bismo videti kako se granice ekskluzivnosti u AI softverskim paketima razbijaju, omogućavajući različitim arhitekturama da koriste mogućnosti jedni drugih radi optimalnog krajnjeg rezultata.

Banner

Banner

Možda će vam se svideti i