Korejski istraživački tim je uspeo da razvije tehnologiju koja može da otkriva i predviđa znakove kriminalnih aktivnosti koristeći real-time CCTV kamere i AI tehnologiju. Ova nova tehnologija omogućava CCTV-u da evoluira iz svoje prvobitne uloge nadzora, otvarajući potencijal za efikasnije ‘sprečavanje’ kriminala.
Institut za elektroniku i telekomunikacije (ETRI) je nedavno najavio da su završili razvoj „Dejaview-a“, inovativne tehnologije koja koristi snimke sa CCTV-a, statistiku vezanu za kriminal, tehnologiju određivanja položaja itd., za otkrivanje signala mogućih kriminalnih aktivnosti i predviđanje verovatnoće nastanka kriminala.
Istraživači iz „Dejaview-a“ otkrili su da su se fokusirali na tendenciju da se kriminalne aktivnosti ponavljaju prema određenom obrascu, kao što su vrsta, metoda, lokacija, vreme itd. „Dejaview“ je tehnologija zasnovana na veštačkoj inteligenciji koja meri i predviđa rizik od mogućih kriminalnih aktivnosti upoređujući trenutne okolinske/socijalne obrasce sa prethodnim kriminalnim slučajevima.
ETRI-jev „Dejaview“ koristi pristup zasnovan na „prilici“ za predviđanje kriminalnih aktivnosti i može se klasifikovati u dve različite tehnologije u zavisnosti od ciljne primene i metode. Prva tehnologija je usmerena na vreme/prostor za predviđanje kriminala i zasniva se na analizi kriminalnih aktivnosti i njihovih šansi u zavisnosti od faktora kao što su vreme i prostor.
Na primer, ako se u udaljenom/tihoj lokaciji, gde se kriminalna aktivnost dogodila u prošlosti kasno noću, posmatra specifična kombinacija okolinskih faktora, sistem će proceniti rizik od kriminala na toj lokaciji kao veoma visok. Kroz ovu analizu, sistem će unapred sprečiti nastanak kriminala. Očekuje se da će se sistem „Dejaview“ uglavnom koristiti od strane policije i integrisanih CCTV kontrolnih centara lokalnih vlasti širom zemlje.
Korišćenjem skupa podataka vezanih za prethodne kriminalne zapise i statistike o kriminalu, AI sistema „Dejaview“ automatski analizira real-time CCTV snimke kako bi uporedio i izmerio trenutne situacije i njihove sličnosti sa prethodnim kriminalnim slučajevima. Pored toga, korisnik može takođe dobiti bolje razumevanje trenutne situacije, kao što je odmah identifikovanje i praćenje sumnjivih aktivnosti/disastera (npr. praćenje, urušavanje, rani požari, trgovina drogom, šverc, itd.).
U saradnji sa Seocho-guom, ETRI je razvila mapu predviđanja kriminala (PCM) analizom ukupno 32.656 CCTV snimaka koji uključuju incidente/kriminalne aktivnosti koje su se dogodile u regionu u poslednje tri godine od 2018. godine. Na osnovu prethodnih statistika o kriminalu, sistem prikazuje oblasti sa visokom verovatnoćom kriminalnih aktivnosti kategorizujući incidente prema vremenu, lokaciji, vrsti incidenta, itd.
Pored toga, PCM prikazuje stvarni rizik od kriminala na glavnom ekranu. Korišćenjem ove funkcionalnosti, ‘kontrolor kriminala’ može da stekne uvid u trenutni nivo postojećeg rizika od kriminala po regionima/oblastima. Drugim rečima, selektivno praćenje može postati izvodljiva opcija, stavljajući veći fokus na specifična područja sa visokim rizikom od kriminalnih aktivnosti. Prema testiranju performansi koje je sprovela Asocijacija za telekomunikacione tehnologije (TTA), performanse predviđanja kriminala na mapi bile su procenjene na 82,8%.
ETRI je takođe razvila tehnologiju predviđanja recidiva usmerenu na pojedince kao drugu ključnu karakteristiku „Dejaview“-a. Ova tehnologija se strogo primenjuje na visoko rizične pojedince koji su izuzetno skloni ponovnom kriminalnom ponašanju. Analizira rizik pojedinaca na osnovu njihovih obrazaca kretanja.
Trenutni elektronski nadzorni sistem određuje da li je specifična osoba prekršila svoje restrikcije na osnovu njihove pozicijske informacije. Ako se tehnologija ETRI može implementirati u postojeći sistem, mogla bi periodično proveravati da li je ta osoba prekršila svoja ograničenja kretanja zbog poslovnih razloga itd., koristeći AI tehnologiju za dubinsku analizu njihovih obrazaca ponašanja i rizika od recidiva.
Istraživački tim ETRI planira da razvije izvorne tehnologije „Dejaview“ u specijalizovani sistem koji se fokusira na usluge vezane za bezbednost. Planiraju da prošire ovu tehnologiju na različite usluge vezane za bezbednost, uključujući sisteme za predviđanje kriminala specifične za teren, proaktivne sisteme odgovora za ključne infrastrukture/objekte (aerodromi, energetski objekti, fabrike itd.), bezbednosne sisteme za velike nacionalne događaje, preventivne sisteme protiv opasnih postupaka/namera u svrhe lične bezbednosti itd.
U tu svrhu, potrebno je razviti video bezbednosnu AI tehnologiju svetske klase koja može tačno analizirati, razumeti i pretpostaviti situacije prikupljanjem vizuelnih informacija iz real-time CCTV snimaka/slika.
Na osnovu razvijene tehnologije „Dejaview,“ istraživači ETRI će raditi sa lokalnim vlastima i agencijama kako bi pružili usluge detekcije i predviđanja kriminalnih signala specifičnih za različite bezbednosne lokacije i svrhe. Takođe, ETRI planira da proširi trenutnu tehnologiju na razvoj AI-bazirane elektronske nadzorne tehnologije koja može da detektuje i preventivno reaguje na devijantno ponašanje visokorizičnih pojedinaca koji su podložni elektronskom nadzoru. Komercijalizacija „Dejaview“ se očekuje krajem sledeće godine.
Kim Geon-woo, viši istraživač u Odseku za bezbednost konvergencije veštačke inteligencije u ETRI, izjavio je: „Uspešno smo razvili video bezbednosnu tehnologiju koja koristi CCTV informacije za predviđanje i prevenciju mogućnosti kriminalnih aktivnosti, nadmašivši jednostavnu detekciju kriminalnih događaja. Kroz ovu tehnologiju, sada smo postavili tehničku osnovu koja će nam omogućiti prelazak na sledeći nivo i razvoj futurističkog, naprednog sistema društvene bezbednosti.“
