Sta je lokalni LLM i cime se razlikuje od ChatGPT-a?

Lokalni LLM (Large Language Model) je AI jezicki model koji radi direktno na vasem racunaru — bez slanja podataka na internet, bez pretplate i bez ogranicenja koriscenja. ChatGPT i slicni servisi obradjuju sve vase upite na Microsoftovim i OpenAI serverima u SAD-u, sto znaci da su vasi podaci potencijalno dostupni tim kompanijama i podlezni americkim zakonima. Lokalni LLM kao sto su Llama 3.2, Mistral 7B ili Phi-3 daju identicnu funkcionalnost — ali sve ostaje na vasem hard disku.

Koji su minimalni hardverski zahtevi za pokretanje lokalnog LLM-a?

Minimalni zahtevi zavise od velicine modela. Za male modele (1-4B parametara, npr. Phi-3 Mini ili Gemma 2 2B): 8 GB RAM i 5 GB diska — radi cak i na starijem laptopa. Za srednje modele (7-8B parametara, npr. Mistral 7B ili Llama 3.2 8B): 16 GB RAM i 10-15 GB diska. GPU nije obavezan, ali NVIDIA RTX sa 6+ GB VRAM ubrzava odgovore 5-10x. Na Apple Silicon Mac-ovima (M1/M2/M3) lokalni LLM radi izuzetno brzo zahvaljujuci unified memory arhitekturi.

Koji lokalni AI model je najbolji za srpski jezik?

Od dostupnih open-source modela u 2026. godini, Llama 3.2 (Meta) i Mistral 7B imaju najsolid niju podrsku za srpski jezik zahvaljujuci visejezicanom treniranju. Phi-3 Mini od Microsofta je manji i brzi ali slabiji u srpskom. DeepSeek-R1 odlicno radi kompleksno rezonovanje ali pretezno na engleskom i kineskom. Za SVE modele vazi: engleski upiti daju bolje rezultate nego srpski — preporuka je da za vazne zadatke koristite engleski jezik cak i u lokalnom LLM-u.

Sta je Ollama i cime se razlikuje od LM Studija?

Ollama je open-source alat koji pokrace LLM modele kroz terminal i REST API — idealan za programere, automatizaciju i integraciju sa drugim alatima. LM Studio je graficka aplikacija sa intuitivnim interfejsom slicnim ChatGPT-u — idealna za pocetnike bez programerskog iskustva. Oba alata su besplatna, rade na Windows/macOS/Linux i podrzavaju iste modele u GGUF formatu. Za svakodnevni rad preporucen je Open WebUI uz Ollamu koji daje ChatGPT-like iskustvo u browseru uz punu API fleksibilnost.

Da li lokalni LLM moze da radi sa mojim dokumentima (RAG)?

Da — kroz tehnologiju RAG (Retrieval Augmented Generation) lokalni LLM moze da pretrazuje vase PDF-ove, Word dokumente i tekstualne fajlove i da odgovara na pitanja o njima. Open WebUI ima ugradjenu RAG funkcionalnost — jednostavno otpremite dokument i pitajte AI o njemu. Alternativno, AnythingLLM je namenski alat za lokalni RAG koji radi sa Ollamom. Ovo je posebno dragoceno za obradu poverljivih poslovnih i pravnih dokumenata koji ne smeju da napustu kompanijsku mrezu.

Koliko je lokalni LLM spor u poredjenju sa ChatGPT-om?

Na modernom hardveru razlika je manja nego sto se ocekuje. Sa NVIDIA RTX 3060 GPU (6 GB VRAM): Mistral 7B generise 30-50 tokena u sekundi — gotovo identican osecaj kao ChatGPT. Sa CPU bez GPU-a (16 GB RAM): 5-15 tokena u sekundi — sporije, ali sasvim upotrebljivo za tekstualne zadatke. Na Apple M2/M3 cipovim a: 20-40 tokena u sekundi zahvaljujuci unified memory. Kolicinska optimizacija (Q4 vs Q8) dramaticno utice na brzinu — Q4_K_M nudi najbolji kompromis brzine i kvaliteta.

23933 - ITNetwork

Da bismo pružili najbolje iskustvo, koristimo tehnologije poput kolačića za čuvanje i/ili pristup informacijama o uređaju. Saglasnost sa ovim tehnologijama će nam omogućiti da obrađujemo podatke kao što su ponašanje pri pregledanju ili jedinstveni ID-ovi na ovoj veb lokaciji. Nepristanak ili povlačenje saglasnosti može negativno uticati na određene karakteristike i funkcije.

Funkcionalno Uvijek aktivan

Tehničko skladištenje ili pristup je striktno neophodan za legitimnu svrhu omogućavanja korišćenja određene usluge koju izričito zahteva pretplatnik ili korisnik, ili za jedinu svrhu obavljanja prenosa komunikacije preko elektronske komunikacione mreže.

Preference

Tehničko skladištenje ili pristup su neophodni za legitimnu svrhu čuvanja preferencija koje ne zahtevaju pretplatnik ili korisnik.

Statistika

Tehničko skladište ili pristup koji se koristi isključivo u statističke svrhe. Tehničko skladište ili pristup koji se koristi isključivo u anonimne statističke svrhe. Bez sudskog poziva, dobrovoljne saglasnosti od strane vašeg Internet provajdera ili dodatne evidencije treće strane, informacije sačuvane ili preuzete samo za ovu svrhu se obično ne mogu koristiti za vašu identifikaciju.

Marketing

Tehničko skladište ili pristup su potrebni za kreiranje korisničkih profila za slanje reklama ili za praćenje korisnika na veb lokaciji ili na nekoliko veb lokacija u slične marketinške svrhe.