Sta je lokalni LLM i cime se razlikuje od ChatGPT-a?

Lokalni LLM (Large Language Model) je AI jezicki model koji radi direktno na vasem racunaru — bez slanja podataka na internet, bez pretplate i bez ogranicenja koriscenja. ChatGPT i slicni servisi obradjuju sve vase upite na Microsoftovim i OpenAI serverima u SAD-u, sto znaci da su vasi podaci potencijalno dostupni tim kompanijama i podlezni americkim zakonima. Lokalni LLM kao sto su Llama 3.2, Mistral 7B ili Phi-3 daju identicnu funkcionalnost — ali sve ostaje na vasem hard disku.

Koji su minimalni hardverski zahtevi za pokretanje lokalnog LLM-a?

Minimalni zahtevi zavise od velicine modela. Za male modele (1-4B parametara, npr. Phi-3 Mini ili Gemma 2 2B): 8 GB RAM i 5 GB diska — radi cak i na starijem laptopa. Za srednje modele (7-8B parametara, npr. Mistral 7B ili Llama 3.2 8B): 16 GB RAM i 10-15 GB diska. GPU nije obavezan, ali NVIDIA RTX sa 6+ GB VRAM ubrzava odgovore 5-10x. Na Apple Silicon Mac-ovima (M1/M2/M3) lokalni LLM radi izuzetno brzo zahvaljujuci unified memory arhitekturi.

Koji lokalni AI model je najbolji za srpski jezik?

Od dostupnih open-source modela u 2026. godini, Llama 3.2 (Meta) i Mistral 7B imaju najsolid niju podrsku za srpski jezik zahvaljujuci visejezicanom treniranju. Phi-3 Mini od Microsofta je manji i brzi ali slabiji u srpskom. DeepSeek-R1 odlicno radi kompleksno rezonovanje ali pretezno na engleskom i kineskom. Za SVE modele vazi: engleski upiti daju bolje rezultate nego srpski — preporuka je da za vazne zadatke koristite engleski jezik cak i u lokalnom LLM-u.

Sta je Ollama i cime se razlikuje od LM Studija?

Ollama je open-source alat koji pokrace LLM modele kroz terminal i REST API — idealan za programere, automatizaciju i integraciju sa drugim alatima. LM Studio je graficka aplikacija sa intuitivnim interfejsom slicnim ChatGPT-u — idealna za pocetnike bez programerskog iskustva. Oba alata su besplatna, rade na Windows/macOS/Linux i podrzavaju iste modele u GGUF formatu. Za svakodnevni rad preporucen je Open WebUI uz Ollamu koji daje ChatGPT-like iskustvo u browseru uz punu API fleksibilnost.

Da li lokalni LLM moze da radi sa mojim dokumentima (RAG)?

Da — kroz tehnologiju RAG (Retrieval Augmented Generation) lokalni LLM moze da pretrazuje vase PDF-ove, Word dokumente i tekstualne fajlove i da odgovara na pitanja o njima. Open WebUI ima ugradjenu RAG funkcionalnost — jednostavno otpremite dokument i pitajte AI o njemu. Alternativno, AnythingLLM je namenski alat za lokalni RAG koji radi sa Ollamom. Ovo je posebno dragoceno za obradu poverljivih poslovnih i pravnih dokumenata koji ne smeju da napustu kompanijsku mrezu.

Koliko je lokalni LLM spor u poredjenju sa ChatGPT-om?

Na modernom hardveru razlika je manja nego sto se ocekuje. Sa NVIDIA RTX 3060 GPU (6 GB VRAM): Mistral 7B generise 30-50 tokena u sekundi — gotovo identican osecaj kao ChatGPT. Sa CPU bez GPU-a (16 GB RAM): 5-15 tokena u sekundi — sporije, ali sasvim upotrebljivo za tekstualne zadatke. Na Apple M2/M3 cipovim a: 20-40 tokena u sekundi zahvaljujuci unified memory. Kolicinska optimizacija (Q4 vs Q8) dramaticno utice na brzinu — Q4_K_M nudi najbolji kompromis brzine i kvaliteta.

36674 - ITNetwork

Da bismo pružili najbolje iskustvo, koristimo tehnologije poput kolačića za čuvanje i/ili pristup informacijama o uređaju. Saglasnost sa ovim tehnologijama će nam omogućiti da obrađujemo podatke kao što su ponašanje pri pregledanju ili jedinstveni ID-ovi na ovoj veb lokaciji. Nepristanak ili povlačenje saglasnosti može negativno uticati na određene karakteristike i funkcije.

Funkcionalno Uvijek aktivan

Preference

Statistika

Marketing