AI i njegovi izdanci proširuju mogućnosti marketinških stručnjaka kako bi im pomogli da skaliraju zadatke. Na SMX Next, Eric Enge pokazuje kako trgovci mogu da pobolјšaju njihove SEO kampanje pomoću automatizacije.
Veštačka inteligencija, mašinsko učenje i neuronske mreže su glavne reči u SEO zajednici danas. Marketinški stručnjaci su istakli sposobnost ovih tehnologija da automatizuju dugotrajne zadatke u velikom obimu, što može da dovede do uspešnijih kampanja. Ipak, mnogi profesionalci često imaju problema da razlikuju ove koncepte.
„Veštačka inteligencija je u suštini termin koji definiše ceo prostor“, rekao je Eric Enge, predsednik Pilot Holding-a i bivši direktor kompanije Perficient, u njegovoj prezentaciji na SMX Next. „Mašinsko učenje je podskup tog (AI) skupa oko određenih algoritama.“
Obrada prirodnog jezika (NLP) je još jedan sistem koji se poslednjih godina koristi za SEO zadatke. Prvenstveno je fokusiran na razumevanje značenja iza lјudskog govora.
„NLP je pomaganje računarima da bolјe razumeju jezik na način na koji to lјudi rade, uklјučujući kontekstualne nijanse“, rekao je on.
Sa toliko dostupnih tehnologija u razvoju, trgovcima bi bilo mudro da nauče kako one mogu da se primene na njihove kampanje. Evo tri načina na koje AI i njegove grane mogu da automatizuju SEO zadatke u velikom obimu.
AI može da odgovori na dugotrajne potrebe kupaca
Enge je ukazao na Bloomreach-ovu studiju angažovanja u pretrazi kupaca koja je otkrila da 82% iskustva B2C kupaca troše na pretragu i pregledanje. Ovo ostavlјa prostor za mnogo dugotrajnih pretraga, koje su po prirodi više nišne i, shodno tome, trgovci ih često zanemaruju.
Bloomreach-ov sopstveni AI alat se prvenstveno fokusira na izvlačenje uvida iz ove faze otkrića, objasnio je Enge. Može da identifikuje sadržaj sajta koji je nedovolјno iskorišćen i koji odgovara dugotrajnim pretragama klijenata.
„AI pobolјšava stranice predstavlјanjem više srodnih stranica sa kojima trenutno nisu povezane“, rekao je on, „ili čak potencijalno kreiranjem novih stranica koje će popuniti rupe u tim dugim potrebama kako bi se stvorilo bolјe korisničko iskustvo.“
Marketinški stručnjaci mogu da koriste sisteme veštačke inteligencije da generišu relevantnije stranice na osnovu ovih dugoročnih interesovanja. Ali, postoje neka upozorenja kojih treba biti svestan.
„Samo pazite da ne napravite previše novih stranica“, rekao je Enge. „Svakako ima slučajeva u kojima previše stranica može da bude loša stvar. Ali ako se pravilno primeni, ovo može da bude veoma efikasno.“
AI može da omogući automatizovano kreiranje sadržaja
Enge je podelio neke informacije o GPT-3, popularnom AI jezičkom modelu, kako bi demonstrirao mogućnosti AI za kreiranje sadržaja. Iako impresivan, primetio je kako ovakav sistem može da izmakne kontroli ako ne postoje odgovarajuća ograničenja.
„Oni (AI sistemi) trenutno nemaju nikakav model stvarnog sveta“, rekao je on. „Oni imaju samo podatke na kojima su prošli obuku. Oni nemaju nikakvu perspektivu ili kontekst za bilo šta, tako da mogu da naprave zaista teške greške, a kada pišu, skloni su pristrasnosti”.
„Divno u vezi sa web-om je to što na njemu ima svih svetskih informacija – užasna stvar u vezi sa web-om su i sve svetske dezinformacije“, dodao je on.
Uprkos ovim slabostima, AI sistemi obećavaju mnogo. Kontinuirana pobolјšanja u ovim tehnologijama mogu da pomognu trgovcima da povećaju napore u vezi sa sadržajem kako bi ispunili očekivanja kupaca.
GPT-3, posebno, ima mogućnost da generiše sadržaj u različitim formatima, omogućavajući SEO-ima da se više fokusiraju na napore optimizacije.
„Možete da ga koristite (GPT-3) za kreiranje novog sadržaja“, rekao je Enge. „Moraćete da uložite mnogo truda i unesete mnogo stručnosti da biste to uradili. Možda će biti isplativije od pisanja od nule, a možda i ne, u zavisnosti od toga koliko ste dobri”.
AI može da iskoristi duboko učenje kako bi pomogao u uspostavlјanju aktuelnog autoriteta
Posedovanje aktuelnog autoriteta znači da je vaš sajt percipiran kao stručnjak za datu temu. Ovo je jedan od faktora za koji mnogi SEO-i veruju da je od vitalnog značaja za pobolјšanje rangiranja, zbog čega su mnogi iskoristili mogućnosti veštačke inteligencije.
Enge je ukazao na seoClarity, koji koristi AI alat pod nazivom Content Fusion dizajniran da pomogne brendovima da pišu sa više autoriteta, kako bi istakli ove mogućnosti dubokog učenja: „Pristup je da se koristi duboko učenje da identifikuje entitete i reči koje vam pomažu da uspostavite autoritet u temi “, rekao je Enge. „On izvlači nameru, entitete, termine i potencijalno povezane teme. Zatim primenjuje njegove modele mašinskog učenja koji su specifični za vaš tržišni prostor“.
Mogućnosti dubokog učenja nude marketinškim stručnjacima jasniji uvid u oblast stručnosti njihovog brenda, što onda može da se koristi za dalјi razvoj njihovih web svojstava. Uspostavlјanje automatizovanog sistema dubokog učenja može da im pruži sveže podatke koji će im pomoći da pokažu EAT (stručnost, autoritativnost, pouzdanost).
Svaka AI integracija će izgledati drugačije, ali svaka ima potencijal da pojednostavi vaše SEO napore kroz automatizaciju i mašinsko učenje.
„Neverovatna količina stvari se dešava tamo sa AI“, rekao je Enge. „Nešto od toga možete da uzmete u vaše sopstvene ruke ako ste volјni da se bavite programiranjem; u drugim slučajevima možete da koristite alate. Na vama je“.