Google je u petak dodao novi, eksperimentalni model za tekstualno kodiranje, Gemini Embedding, u svoj Gemini API za programere.
Modeli za kodiranje prevode tekstualne unose poput reči i fraza u numeričke prikaze, poznate kao kodovi, koji obuhvataju semantičko značenje teksta. Kodovi se koriste u različitim aplikacijama, kao što su pretraživanje dokumenata i klasifikacija, delimično zato što mogu smanjiti troškove uz poboljšanje brzine odziva.
Kompanije poput Amazona, Cohere-a i OpenAI-a nude modele za kodiranje putem svojih API-ja. Google je ranije nudio modele za kodiranje, ali Gemini Embedding je njegov prvi model obučen na Gemini porodici AI modela.
„Obučen na samom Gemini modelu, ovaj model za kodiranje nasledio je Gemini-jevo razumevanje jezika i suptilnog konteksta, što ga čini primenljivim za širok spektar upotreba,“ naveo je Google u objavi na blogu. „Obučili smo naš model da bude izuzetno univerzalan, pružajući izvanredne performanse u različitim oblastima, uključujući finansije, nauku, pravo, pretragu i druge.“
Google tvrdi da Gemini Embedding nadmašuje performanse svog prethodnog vrhunskog modela za kodiranje teksta, text-embedding-004, i postiže konkurentne rezultate na popularnim testovima za kodiranje. U poređenju sa modelom text-embedding-004, Gemini Embedding takođe može da prihvati veće delove teksta i koda odjednom, a podržava i duplo više jezika (preko 100).
Google napominje da je Gemini Embedding u „eksperimentalnoj fazi“ sa ograničenim kapacitetom i podložan je promenama. „Radimo na stabilnoj, opšte dostupnoj verziji u narednim mesecima,“ navela je kompanija u objavi na blogu.
