Medicinsko snimanje je širok pojam koji obuhvata nekoliko različitih tehnologija. Nakon rada na alatima sa veštačkom inteligencijom za unapređenje rendgenskih snimaka i mamografija, francuski startup Gleamer sada ima za cilj da se posveti magnetnoj rezonanci (MRI).
Umesto da počne od nule, Gleamer je preuzeo dve startup kompanije koje su već radile na analizi MRI snimaka uz pomoć veštačke inteligencije: Pixyl i Caerus Medical.
Gleamer je deo druge generacije startupova koji pokušavaju da unaprede medicinsko snimanje pomoću veštačke inteligencije. Nekoliko tehnoloških preduzetnika osnovalo je startup kompanije na ovu temu 2014. ili 2015. godine. Iako većina njih nije uspela, došlo je do određenih konsolidacija na ovom polju. Na primer, kompanije Zebra Medical Vision i Arterys su preuzete od strane Nanoxa i Tempusa.
Osnovan 2017. godine, Gleamer je razvio AI asistenta za radiologe, svojevrsnog kopilota za medicinsko snimanje. Uz Gleamer, radiolozi teoretski mogu da poboljšaju tačnost dijagnoza prilikom interpretacije medicinskih snimaka.
Startup je već ubedio 2.000 institucija u 45 zemalja da koriste njegovo softversko rešenje. Ukupno, Gleamer je obradio 35 miliona pregleda. Kompanija je dobila CE i FDA sertifikate za svoj proizvod za tumačenje povreda kostiju. U Evropi takođe nudi proizvode specijalizovane za analizu snimaka grudnog koša, ortopedske analize i merenje starosti kostiju sa CE sertifikatom.
„Nažalost, pristup ‘jedna veličina za sve’ u radiologiji ne funkcioniše“, rekao je suosnivač i izvršni direktor Gleamera, Kristijan Aluš. „Veoma je komplikovano imati veliki model koji pokriva celokupno medicinsko snimanje i isporučuje nivo performansi koji lekari očekuju.“
Zbog toga je kompanija formirala manje interne timove fokusirane na mamografije i CT skenere. „Pre tri nedelje smo lansirali naš mamografski proizvod na kojem smo radili 18 meseci“, rekao je Aluš. Ovaj proizvod je zasnovan na vlasničkom AI modelu koji je treniran na 1,5 miliona mamografija.
„Imamo partnerstvo sa Žan Zejem, GPU klasterom francuske vlade“, rekao je Aluš. Kompanija takođe radi na CT skenerima za dijagnostikovanje karcinoma.
A šta je sa magnetnom rezonancom (MRI)? „MRI je potpuno drugačiji tehnološki segment“, rekao je Aluš. „U MRI imate mnogo zadataka. Nije reč samo o detekciji, već i o segmentaciji, karakterizaciji, klasifikaciji i multisekvencijalnom snimanju.“
Zbog toga Gleamer kupuje dva mala startupa koja su se već godinama bavila ovom oblašću kako bi ubrzao svoj razvoj. Gleamer nije objavio uslove ugovora.
„Ove dve kompanije postaće naše dve MRI platforme, sa jasnim ciljem da pokrijemo sve slučajeve upotrebe u naredne dve do tri godine“, rekao je Aluš.
Preventivno medicinsko snimanje
Iako Gleamerovi modeli pokazuju obećavajuće rezultate, još uvek nisu savršeni. Na primer, prema tvrdnjama kompanije, njihov novi model za mamografiju može da otkrije četiri od pet slučajeva raka. Za poređenje, ljudski radiolog bez pomoći veštačke inteligencije obično prepozna rak u tri od pet slučajeva.
Ipak, povećanje produktivnosti uz alat kao što je Gleamer moglo bi značajno da promeni medicinsko snimanje. Propušteni tumor verovatno će se pojaviti na kontrolnom pregledu nekoliko meseci kasnije.
„U ne tako dalekoj budućnosti, mislim da ćemo svi raditi rutinske celokupne preglede tela putem MRI snimanja koje će pokrivati naše osiguravajuće kuće — pošto MRI ne koristi zračenje“, rekao je Aluš.
Međutim, u nekim gradovima već sada nema dovoljno radiologa da zadovolje potražnju za reaktivnim snimanjem. Ako industrija pređe na preventivno snimanje, alati zasnovani na veštačkoj inteligenciji postaće neophodni.
Gleamerov izvršni direktor veruje da bi veštačka inteligencija mogla da postane alat za „orijentaciju i trijažu“. Većina pregleda medicinskog snimanja obavlja se kako bi se isključile određene dijagnoze. „Dakle, postoji stvarna potreba da se sve to automatizuje uz vrlo stabilan AI model koji ima daleko viši nivo osetljivosti od čoveka“, rekao je Aluš.