Da li ste zbunjeni u vezi sa opštom veštačkom inteligencijom, ili AGI? To je ona stvar koju OpenAI očajnički želi da stvori, na način koji „koristi čitavom čovečanstvu.“ Možda bi ih trebalo ozbiljno shvatiti, jer su upravo prikupili 6,6 milijardi dolara kako bi se približili tom cilju.
Ali ako se i dalje pitate šta je uopšte AGI, niste sami.
Tokom opširne diskusije u četvrtak na samitu o odgovornom vođenju veštačke inteligencije, Fei-Fei Li, svetski poznata istraživačica koja se često naziva „kumom veštačke inteligencije,“ rekla je da ni ona ne zna šta je AGI. Na drugim mestima, Li je govorila o svojoj ulozi u nastanku moderne veštačke inteligencije, o tome kako društvo treba da se zaštiti od naprednih modela veštačke inteligencije i zašto veruje da će njen novi startap, World Labs, promeniti sve.
Ali kada su je pitali šta misli o “singularnosti veštačke inteligencije,” Li je bila podjednako zbunjena kao i mi ostali.
„Dolazim iz akademske veštačke inteligencije i obrazovana sam u rigoroznijim i dokazima potkrepljenim metodama, tako da stvarno ne znam šta sve te reči znače,“ rekla je Li pred prepunom salom u San Francisku, pored velikog prozora s pogledom na Zlatna vrata. „Iskreno, čak ni ne znam šta znači AGI. Kao što ljudi kažu, prepoznaćete ga kad ga vidite, ali mislim da ga nisam videla. Istina je da ne provodim mnogo vremena razmišljajući o tim rečima jer mislim da ima mnogo važnijih stvari koje treba raditi…“
Ako bi neko trebalo da zna šta je AGI, to je verovatno Fei-Fei Li. Godine 2006, ona je stvorila ImageNet, prvi veliki skup podataka za obuku i testiranje veštačke inteligencije, koji je bio ključan za pokretanje sadašnjeg buma u oblasti veštačke inteligencije. Od 2017. do 2018. godine, bila je glavni naučnik za veštačku inteligenciju i mašinsko učenje u Google Cloudu. Danas Li vodi Stanford Human-Centered AI Institute (HAI), a njen startap, World Labs, razvija „velike svetske modele.“ (Taj termin je skoro jednako zbunjujući kao i AGI, ako mene pitate.)
CEO OpenAI, Sam Altman, pokušao je da definiše AGI u jednom intervjuu za The New Yorker prošle godine. Altman je opisao AGI kao „ekvivalent prosečnog ljudskog bića kojeg biste mogli unajmiti kao kolegu.“
U međuvremenu, OpenAI-jeva povelja definiše AGI kao “visoko autonomne sisteme koji nadmašuju ljude u većini ekonomski vrednih poslova.”
Očigledno, te definicije nisu bile dovoljno dobre za kompaniju vrednu 157 milijardi dolara da bi radila na tome. Tako je OpenAI stvorio pet nivoa koje interno koristi za procenu svog napretka ka AGI-ju. Prvi nivo su chatbotovi (poput ChatGPT-a), zatim logičari (navodno je OpenAI o1 bio na ovom nivou), agenti (to navodno dolazi sledeće), inovatori (veštačka inteligencija koja može pomoći u izumima), i poslednji nivo, organizacioni (veštačka inteligencija koja može raditi za celu organizaciju).
I dalje zbunjeni? Tako sam i ja, a izgleda i Li. Takođe, ovo sve zvuči kao mnogo više nego što bi prosečni ljudski kolega mogao da uradi.
Ranije u razgovoru, Li je rekla da je fascinirana idejom inteligencije još od malih nogu. To ju je navelo da proučava veštačku inteligenciju dugo pre nego što je to postalo isplativo. Početkom 2000-ih, kaže da su ona i još nekoliko njih tiho postavljali temelje za ovo polje.
„U 2012. godini, moj ImageNet u kombinaciji sa AlexNet-om i GPU-ima — mnogi ljudi to nazivaju rođenjem moderne veštačke inteligencije. To su pokrenula tri ključna sastojka: veliki podaci, neuronske mreže i moderna GPU računarska obrada. I kada je taj trenutak nastupio, mislim da život više nikada nije bio isti za celu oblast veštačke inteligencije, kao ni za naš svet.“
Kada su je pitali o kontroverznom zakonu o veštačkoj inteligenciji u Kaliforniji, SB 1047, Li je pažljivo odgovorila da ne želi da ponovo pokreće kontroverzu koju je guverner Newsom upravo stavio ad acta vetom prošle nedelje.
Guverner Kalifornije nedavno je angažovao Li, zajedno sa drugim stručnjacima za veštačku inteligenciju, da formira radnu grupu koja će pomoći državi u razvoju pravila za implementaciju veštačke inteligencije. Li je rekla da u toj ulozi koristi pristup zasnovan na dokazima i da će se potruditi da se zalaže za akademska istraživanja i finansiranje.
Iako Li savetuje Kaliforniju o regulaciji veštačke inteligencije, ona takođe vodi svoj startap, World Labs, u San Francisku.
