Logistika je ključna tokom praznične sezone: Kompanije koje mogu da završe posao i na vreme dostave ljude i stvari na odgovarajuća mesta, ostvaruju velike prihode tokom ovog perioda.
Međutim, iza te potražnje krije se ogromna količina neefikasnosti i fragmentacije. Da li su logističke kompanije spremne da AI pomogne u poboljšanju njihovih usluga? Startap pod nazivom Boon smatra da je odgovor da. Oni su sada prikupili 20,5 miliona dolara kako bi dokazali tu tvrdnju, putem platforme koja pomaže da se bolje iskoriste podaci iz različitih aplikacija kako bi se poboljšali operacije, planiranje i ukupna efikasnost.
„Zamislite Boon kao drugog zaposlenog u office-u“, rekla je Deepti Yenireddy, osnivačica i CEO kompanije, u intervjuu. „Naš AI agent je kao još jedan član tima koji obavlja ključan posao, tako da ljudi mogu da se fokusiraju na zadatke koji im zaista donose više novca.“
Finansiranje dolazi od Marathon-a i Redpoint-a, koji su podržali startap sa 15,5 miliona dolara u okviru Series A runde, kao i sa prethodno neobjavljenih 5 miliona dolara u seed fazi.
Prema istraživanju Berg Insight-a, samo za prevoznike dobara postoji više od 60 miliona vozila u flotama širom sveta, pri čemu je velika većina kompanija koje ih upravljaju klasifikovana kao mala i srednja preduzeća (SME).
U međuvremenu, alati koje koriste ove kompanije su podjednako raspršeni: računovodstvo, rute, prodaja, ljudski resursi — prosečno se koristi između 15 i 20 različitih aplikacija i softverskih alata za upravljanje logistikom ili flotama, a svi ti alati postoje u silosima, okruženi velikim količinama fizičkog papira.
Kako je Urvashi Barooah, partner koji je predvodio investiciju za Redpoint Ventures, opisao: „Softverski alati prve generacije, koji nude specifična rešenja, dodali su veliki administrativni teret kompanijama za upravljanje flotama.“
Boon smatra da može desetostruko ubrzati efikasnost tih sistema pomoću svojih AI alata.

Fokusirajući se inicijalno na radne tokove vezane za prihode i operacije — na primer, kako bi pomogao u izgradnji efikasnijih ruta i pronalaženju najboljih mesta za točenje goriva — plan je da se iskoristi finansiranje za proširenje vrsta radnih tokova koje može pokriti, kao što je poboljšanje načina na koji se kontejneri utovaraju ili kako optimizovati zapošljavanje.
Yenireddy je rekla da je ideju za Boon smislila dok je radila na prethodnoj poziciji kao viša direktorka proizvoda u gigantskoj kompaniji za operacije flota, Samsara. „Mi dobro poznajemo ovog korisnika, zahvaljujući mom prethodnom iskustvu u vođenju proizvoda, telematike i međunarodnih proizvoda u Samsari“, rekla je. „Ovi korisnici žele jedno mesto i jednu platformu. Oni rade toliko stvari, i žele jednostavnost u tehnologiji koju usvoje. To je razlog i motivacija za izgradnju ovog rešenja.“
Takođe, ima iskustva kao osnivač, jer je prethodno izgradila AI kompaniju u sektoru ljudskih resursa koju je prodala Phenom People, platformi za AI zapošljavanje. Tako da, umesto da razmišlja o tome kako bi ovo izgradila unutar Samsare, odlučila je da to izgradi kao Boon. „Jednom osnivač, uvek osnivač“, rekla je Yenireddy. Okupila je bivše zaposlene iz Apple-a, DoorDash-a, Google-a, Samsara-e i Shell-a kako bi podržali njenu viziju. (Trenutno aktivno zapošljava ljude za tržište i inženjere.)
Finansiranje dolazi nakon snažnog interesa. Boon ima plaćajuće korisnike koji predstavljaju 35.000 vozača i 10.000 vozila na svojoj platformi, što znači da je kompanija postigla godišnji prihod od 1 milion dolara nakon devet meseci poslovanja.
Ovo je samo početak, a dalji razvoj može doneti neke izazove. Stvarni posao izgradnje platforme koja može inteligentno raditi preko različitih podataka u silosima kako bi poboljšala poslovnu inteligenciju bio je svojevrsni Sveti Gral u B2B svetu, u središtu onoga što pokušavaju da urade druge velike (i teško finansirane) startap kompanije poput H u oblasti „agentskog AI-a“. Istovremeno, ako primene ovog pristupa zaista uspeju, mogle bi doneti veliku efikasnost, ali i potencijalno pokrenuti pitanja o tome šta će ljudi raditi sledeće, zahvaljujući tom dodatnom vremenu.



