Regrutovanje i obuka zaposlenih
Uloga veštačke inteligencije (AI) u sektoru ljudskih resursa (HR) raste iz dana u dan, a jedan od najznačajnijih aspekata je automatizacija procesa regrutovanja i obuke zaposlenih. AI modeli sada pomažu kompanijama da brže i efikasnije identifikuju i privuku talente, kao i da personalizuju obuku zaposlenih. U ovom kontekstu, prompt inženjeri igraju ključnu ulogu u dizajniranju upita koji omogućavaju AI sistemima da pravilno obrade podatke o kandidatima i kreiraju personalizovane programe za obuku.
Kako se AI koristi za automatizaciju procesa regrutovanja?
AI sistemi u regrutovanju igraju važnu ulogu u pretraživanju, filtriranju i evaluaciji kandidata za posao. Oni mogu automatski analizirati velike skupove biografija, motivacionih pisama i profila na društvenim mrežama kako bi identifikovali najkvalifikovanije kandidate za određenu poziciju. Prompt inženjeri kreiraju precizne upite koji omogućavaju AI modelima da uzmu u obzir specifične veštine i iskustva potrebne za posao, kao i da primene kriterijume za filtriranje kandidata.
Primer: Platforme poput LinkedIn Recruiter koriste AI za automatizaciju procesa regrutovanja. Prompt inženjeri kreiraju upite koji omogućavaju AI da pretraži profile kandidata na osnovu ključnih veština, radnog iskustva i obrazovanja. Na primer, prompt može glasiti: „Pretraži kandidate za poziciju softverskog inženjera sa minimum pet godina iskustva u Python programiranju i radom u cloud okruženju.“ Ova automatizacija smanjuje vreme potrebno za pronalaženje talenata i poboljšava preciznost u izboru kandidata.
Automatizacija intervjua i analiza kandidata
Osim filtriranja biografija, AI modeli mogu automatizovati proces intervjua, pomažući kompanijama da brže procene kandidate. Prompt inženjeri dizajniraju upite koji omogućavaju AI da analizira odgovore kandidata tokom intervjua i prepozna ključne osobine, kao što su komunikacione veštine, nivo stručnosti i kulturna usaglašenost sa kompanijom.
Primer: Kompanija HireVue koristi AI za automatizaciju video intervjua. Prompt inženjeri kreiraju upite koji omogućavaju AI modelima da analiziraju neverbalnu komunikaciju, ton glasa i strukturu odgovora kandidata. Na osnovu ovih podataka, AI sistem može predložiti kandidate koji najbolje odgovaraju poslovnim zahtevima i kulturi kompanije.
Primeri korišćenja prompt inženjeringa za razvoj personalizovanih programa za obuku
Osim regrutovanja, AI igra važnu ulogu u kreiranju personalizovanih programa za obuku zaposlenih. Kompanije sve više koriste AI modele za automatizaciju procesa obuke, omogućavajući zaposlenima da dobiju sadržaje prilagođene njihovim veštinama i potrebama. Prompt inženjeri dizajniraju upite koji pomažu AI modelima da identifikuju individualne potrebe za obukom i kreiraju prilagođene kurseve za svakog zaposlenog.
Kako prompt inženjeri kreiraju personalizovane programe za obuku?
Prompt inženjeri imaju zadatak da kreiraju upite koji omogućavaju AI modelima da analiziraju podatke o učinku i kompetencijama zaposlenih, kako bi prepoznali oblasti koje zahtevaju poboljšanje. Na osnovu tih podataka, AI modeli mogu kreirati personalizovane programe za obuku koji su specifični za svakog zaposlenog, čime se poboljšava produktivnost i razvoj veština.
Primer: Kompanije kao što je Coursera for Business koriste AI za razvoj personalizovanih programa za obuku svojih zaposlenih. Prompt inženjeri kreiraju upite koji omogućavaju AI da analizira podatke o trenutnim kompetencijama zaposlenih i uporedi ih sa zahtevima njihovih pozicija. Na primer, prompt može glasiti: „Preporuči kurseve za upravljanje projektima zaposlenima na menadžerskim pozicijama koji imaju manje od tri godine iskustva u vođenju timova.“ Ova automatizacija omogućava kompanijama da efikasno unaprede veštine svojih zaposlenih i prilagode obuku njihovim specifičnim potrebama.
Personalizovana obuka na osnovu učinka
AI sistemi koji prate učinak zaposlenih mogu identifikovati oblasti u kojima zaposleni treba da unaprede svoje veštine i na osnovu toga predložiti prilagođene kurseve ili treninge. Prompt inženjeri dizajniraju upite koji omogućavaju AI modelima da razumeju podatke o učinku i povežu ih sa relevantnim sadržajima za obuku.
Primer: Kompanije poput IBM koriste AI sisteme za praćenje učinka zaposlenih i kreiranje personalizovanih programa za obuku. Prompt inženjeri dizajniraju upite poput: „Na osnovu ocene učinka u poslednjem kvartalu, preporuči kurseve koji će unaprediti veštine rešavanja problema kod zaposlenih u sektoru razvoja softvera.“ Ovakvi programi obuke omogućavaju zaposlenima da brže usavrše veštine koje su im najpotrebnije.
Nastaviće se…
Milena Šović, M.Sc.,CSM
Prompt Engineer & AI Educator