AI i zaštita čovekove sredine: Etika i odgovornost u primeni veštačke inteligencije (1.deo) – https://www.itnetwork.rs/ai-i-zastita-covekove-sredine-etika-i-odgovornost-u-primeni-vestacke-inteligencije-1-deo/
U poslednjih nekoliko decenija, obnovljivi izvori energije, poput solarnih i vetroelektrana, postali su ključna komponenta u globalnoj borbi protiv klimatskih promena. Njihova efikasna upotreba i integracija u energetske mreže zahtevaju napredna rešenja koja mogu upravljati složenim sistemima i velikom količinom podataka. U ovom kontekstu, veštačka inteligencija (AI) igra ključnu ulogu, omogućavajući automatizaciju i optimizaciju procesa. Međutim, iako AI obećava značajne koristi, njegova primena otvara pitanja o etičnosti i pravednosti u donošenju odluka, što zahteva pažljivu razradu kako bi se obezbedilo da ova tehnologija zaista služi dobrobiti svih.
AI u upravljanju solarnim i vetroelektranama
Veštačka inteligencija nudi revolucionarna rešenja u upravljanju solarnim i vetroelektranama, posebno u kontekstu optimizacije proizvodnje i distribucije energije. AI sistemi mogu analizirati meteorološke podatke u realnom vremenu, uključujući informacije o brzini vetra, temperaturi i oblačnosti, kako bi predvideli produktivnost ovih izvora energije. Ovo omogućava energetskim operatorima da iskoriste maksimum od raspoloživih resursa.
Solarni paneli, uz pomoć AI, mogu automatski prilagođavati ugao pod kojim hvataju sunčevu svetlost, dok vetroelektrane mogu optimizovati rad turbina u zavisnosti od brzine i pravca vetra. Pored toga, AI može analizirati podatke iz različitih izvora kako bi identifikovao potencijalne probleme, kao što su oštećenja na opremi ili smanjenje efikasnosti. Ova sposobnost prediktivnog održavanja smanjuje vreme potrebno za popravke i minimizuje zastoje u proizvodnji energije.
Optimizacija distribucije energije i izazovi
Jedan od najvećih izazova u obnovljivim izvorima energije je njihova nepredvidivost. Proizvodnja energije iz sunca i vetra varira u zavisnosti od vremenskih uslova, što znači da je neophodno fleksibilno upravljanje distribucijom. AI sistemi mogu uravnotežiti ponudu i potražnju u energetskoj mreži, čime se smanjuje rizik od preopterećenja ili nestašica. Kada je proizvodnja veća od potražnje, AI može predložiti skladištenje viškova u baterijama ili njihovu distribuciju na regione sa većom potražnjom.
Međutim, ovakva optimizacija postavlja i etičke izazove. Na primer, šta se dešava kada AI odluči da umanji ili privremeno obustavi snabdevanje energijom u manje profitabilnim regionima kako bi sačuvao stabilnost šire energetske mreže? Takva odluka, iako tehnički opravdana, može izazvati ozbiljne probleme za zajednice koje zavise od redovnog snabdevanja energijom. U ovim slučajevima, prioriteti AI sistema mogu biti u sukobu sa ljudskim potrebama, što zahteva pažljivu razradu etičkih principa koji bi usmeravali algoritme.
Etički parametri u algoritmima
Da bi AI ispunio svoju ulogu u održivom razvoju, neophodno je uvesti etičke parametre u njegove algoritme. Ovo znači da algoritmi moraju biti dizajnirani tako da uzimaju u obzir i ekološke i društvene faktore.
Jedan od načina za rešavanje ovog izazova je integracija ekonomskih i socijalnih podataka u AI sisteme. Ako je, na primer, neophodno smanjiti potrošnju energije u određenom regionu, AI može predložiti alternativna rešenja, kao što su uvođenje programa za uštedu energije ili privremene subvencije za pogođeno stanovništvo. Ovakav pristup ne samo da minimizuje štetne posledice, već i osigurava da tehnologija služi dobrobiti svih.
Šira primena AI u energetici
Pored upravljanja solarnim i vetroelektranama, AI ima potencijal da transformiše druge aspekte energetskog sektora. Na primer, ovi sistemi mogu analizirati potrošnju energije u urbanim sredinama i predložiti mere za smanjenje emisije ugljen-dioksida. U pametnim gradovima, AI sistemi mogu koordinisati rad električnih vozila, javnog prevoza i ulične rasvete kako bi se minimizirala potrošnja energije.
Dodatno, AI može unaprediti procese rudarstva i eksploatacije obnovljivih materijala, kao što su retki metali neophodni za proizvodnju baterija. Ovi procesi, koji su često skuplji i ekološki problematični, mogu biti efikasniji i održiviji uz pomoć naprednih AI algoritama.
Zaključak
Autonomno upravljanje obnovljivim izvorima energije uz pomoć AI predstavlja revolucionarni korak ka održivoj budućnosti. Njegova sposobnost da optimizuje proizvodnju, distribuciju i održavanje energetskih sistema značajno doprinosi globalnim naporima u borbi protiv klimatskih promena. Međutim, tehničke inovacije moraju biti praćene odgovornim i etičkim pristupom kako bi se osiguralo da AI zaista služi dobrobiti svih. Uvođenjem inkluzivnih algoritama, transparentnosti u donošenju odluka i saradnje svih zainteresovanih strana, ova tehnologija može postati stub održivog razvoja u 21. veku.
Nastaviće se…
Milena Šović, M.Sc.,CSM
Prompt Engineer & AI Educator
