AI agenti: Transformacija budućnosti kroz autonomne sisteme (11.deo) – https://www.itnetwork.rs/ai-agenti-transformacija-buducnosti-kroz-autonomne-sistema-11-deo/
Razvoj veštačke inteligencije (AI) doveo je do pojave različitih vrsta AI agenata, čije primene obuhvataju širok spektar zadataka, od rešavanja jednostavnih svakodnevnih problema do adresiranja globalnih izazova. Ovi agenti se mogu podeliti na mikro i makro AI agente, pri čemu se prvi fokusiraju na individualne potrebe i lokalne zadatke, dok drugi operišu na većem nivou, rešavajući složene probleme koji zahtevaju saradnju na globalnom planu. Zajedno, oni predstavljaju moćne alate koji transformišu kako živimo, radimo i rešavamo ključne društvene i ekološke izazove.
Šta su mikro AI agenti?
Mikro AI agenti su sistemi dizajnirani da se bave specifičnim i ograničenim zadacima u svakodnevnom životu. Oni funkcionišu u lokalizovanim okruženjima i često se koriste za personalizaciju, asistenciju ili optimizaciju. Primeri mikro agenata uključuju:
- Virtuelni asistenti: Kao što su Alexa, Siri ili Google Assistant, mikro AI agenti pomažu korisnicima u organizaciji rasporeda, podsećanjima i upravljanju pametnim uređajima.
- Aplikacije za zdravlje: AI agenti u pametnim satovima prate vitalne parametre korisnika, poput otkucaja srca ili nivoa stresa, pružajući personalizovane preporuke za poboljšanje zdravlja.
- E-trgovina i preporučivački sistemi: Mikro agenti analiziraju korisničke preferencije i predlažu proizvode ili usluge na osnovu prethodnih kupovina i interesovanja.
Mikro agenti funkcionišu u neposrednoj interakciji sa ljudima i usmereni su na poboljšanje pojedinačnih iskustava. Njihova uloga je da pojednostave svakodnevne aktivnosti, povećaju efikasnost i pruže personalizovane usluge.
Šta su makro AI agenti?
Makro AI agenti su sofisticirani sistemi koji deluju na širokom, često globalnom nivou, rešavajući složene probleme koji prevazilaze kapacitete pojedinačnih sistema. Ovi agenti integrišu podatke iz različitih izvora i koriste ih za donošenje odluka koje utiču na veće grupe ili celo čovečanstvo. Primeri makro AI agenata uključuju:
- Predviđanje klimatskih promena: Makro agenti analiziraju podatke o temperaturama, nivoima mora i emisijama gasova staklene bašte kako bi predvideli dugoročne posledice klimatskih promena i predložili strategije za ublažavanje njihovih efekata.
- Globalno zdravstveno praćenje: Tokom pandemija, makro AI agenti prate širenje virusa, analiziraju obrasce infekcije i predlažu mere za suzbijanje bolesti.
- Finansijska stabilnost: Ovi agenti upravljaju velikim ekonomskim modelima, analizirajući tokove kapitala i predviđajući tržišne rizike kako bi pomogli u donošenju politika na nacionalnom i međunarodnom nivou.
Makro agenti često zahtevaju ogromne resurse za obradu podataka i rade u saradnji sa vladama, međunarodnim organizacijama i naučnim institucijama.
Razlike između mikro i makro AI agenata
Iako se mikro i makro AI agenti razlikuju po obimu i svrsi, njihova međusobna povezanost omogućava efikasnije upravljanje zadacima na svim nivoima. Mikro agenti se fokusiraju na individualizovane zadatke, dok makro agenti analiziraju kolektivne podatke kako bi kreirali rešenja za veće izazove.
Na primer, podaci prikupljeni od mikro agenata u aplikacijama za zdravlje mogu se koristiti od strane makro agenata za analizu javnog zdravlja i razvoj strategija za suzbijanje određenih bolesti. Slično tome, mikro agenti u pametnim domovima doprinose optimizaciji potrošnje energije, što makro agenti mogu iskoristiti za planiranje održivih energetskih mreža.
Prednosti mikro i makro AI agenata
Mikro AI agenti omogućavaju personalizaciju i neposrednu korist korisnicima. Njihova jednostavnost i pristupačnost olakšavaju svakodnevni život i povećavaju produktivnost. Sa druge strane, makro agenti pružaju širu sliku i omogućavaju rešavanje globalnih problema, čime doprinose boljitku čitavog društva.
Na primer, mikro agent može obavestiti korisnika o optimalnom vremenu za smanjenje potrošnje električne energije, dok makro agent koristi ove informacije za planiranje energetske politike na nivou države. Ovakva sinergija otvara vrata za efikasnije upravljanje resursima i donošenje bolje informisanih odluka.
Budućnost mikro i makro AI agenata
Kako tehnologija napreduje, očekuje se da će mikro i makro AI agenti postajati sve sofisticiraniji i povezaniji. Integracija ovih sistema omogućiće kreiranje „inteligentnih ekosistema“ koji se prilagođavaju potrebama pojedinaca i zajednica u realnom vremenu.
U budućnosti, mikro agenti bi mogli igrati još veću ulogu u svakodnevnom životu, preuzimajući kompleksnije zadatke poput planiranja finansija ili upravljanja zdravljem. Istovremeno, makro agenti će nastaviti da oblikuju globalne politike i strategije, rešavajući probleme poput klimatskih promena, globalne bezbednosti i upravljanja prirodnim resursima.
Zaključak
Mikro i makro AI agenti predstavljaju dva lica iste tehnologije, koja funkcionišu u harmoniji kako bi unapredila život na individualnom i globalnom nivou. Dok mikro agenti donose neposredne koristi korisnicima, makro agenti pružaju rešenja za složene probleme celog čovečanstva.
Ova simbioza između lokalnog i globalnog pristupa otvara nove mogućnosti za inovacije i saradnju, postavljajući temelje za održiviji i efikasniji svet. Kako se AI nastavlja razvijati, mikro i makro agenti postajaće neizostavan deo naše svakodnevice i ključni alati za suočavanje sa izazovima modernog doba.
Nastaviće se…
Milena Šović, M.Sc.,CSM
Prompt Engineer & AI Educator
