Baze podataka su osnovne za obuku raznih modela mašinskog učenja i veštačke inteligencije (AI). U poslednjih dvadeset godina, došlo je do eksplozije dostupnih skupova podataka na tržištu, što čini izbor pravog skupa podataka za vaše zadatke daleko izazovnijim. Istovremeno, veći broj skupova podataka znači da možete pronaći savršeno rešenje za bilo koju aplikaciju koju ciljate. Evo liste 10 najboljih baza podataka za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju:
MySQL
Pokretan od strane Oracle-a, MySQL je jedna od najpopularnijih baza podataka na tržištu. Kreiran 1995. godine, kontinuirano je jedan od najboljih open-source sistema za upravljanje relacionim bazama podataka (RDBMS) koji koriste velike kompanije poput Facebook-a, Twitter-a, Uber-a i YouTube-a.
Ono što je doprinelo njegovom porastu popularnosti je to što MySQL nudi geste visokog nivoa i besplatnu, fleksibilnu licencu zajednice. Takođe, poseduje i unapređenu komercijalnu licencu i fokusira se na robusnost i stabilnost.
Evo nekih od glavnih prednosti MySQL-a:
- Nivoi bezbednosti podataka za zaštitu osetljivih podataka
- Mogućnost skaliranja kada postoji velika količina podataka
- Open-source RDBMS sa dve odvojene modele licenciranja
- Multi-master ACID transakcije putem MySQL klastera
- Podržava strukturirane podatke (SQL) i polustrukturirane podatke (JSON).
Apache Cassandra
Još jedna od najboljih baza podataka za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju je Apache Cassandra, koja je open-source i visoko skalabilni NoSQL sistem za upravljanje bazama podataka. Apache Cassandra je dizajnirana sa ciljem obrade izuzetno velike količine podataka u veoma kratkom vremenu. Baza podataka koriste i poznate platforme poput Instagram-a, Netflix-a i Reddit-a.
Evo nekih od glavnih prednosti Apache Cassandra-e:
- Obrada masivnih količina podataka
- Jedna od najskalabilnijih baza podataka sa automatskim shardiranjem
- Nudi linearno horizontalno skaliranje
- Decentralizovana baza podataka sa replikacijom podataka u više data centara i automatskom replikacijom
- Otporna na greške automatskim replikovanjem podataka na više čvorova.
PostgreSQL
PostgreSQL je jedan od najboljih open-source objektno-relacionih sistema za baze podataka. Proširuje SQL jezik i kombinuje ga sa različitim mogućnostima za skaliranje i sigurno čuvanje izuzetno složenih radnih opterećenja podataka. PostgreSQL je posebno koristan za programere koji žele da razvijaju aplikacije ili administratori koji žele da zaštite integritet podataka. Takođe pomaže u kreiranju okruženja otpornih na greške.
Evo nekih od glavnih prednosti PostgreSQL-a:
- Izuzetno bezbedan sa snažnim sistemom kontrole pristupa
- Nudi ACID transakcione garancije
- PostgreSQL ekstenzija Citus Data nudi distribuirane SQL mogućnosti
- Napredni indeksi kao što su delimični indeks i Bloom filteri
- Podržava strukturirane podatke (SQL), polustrukturirane podatke (JSON, XML), ključ-vrednost i prostorne podatke
Couchbase
Couchbase je baza podataka fokusirana na dokumente, otvorena je i distribuirana. Ova baza podataka obezbeđuje odlične performanse u bilo kojem oblaku i podržava aplikacije kroz različite mogućnosti, kao što su izolacija radnog opterećenja, arhitektura sa prvo učitanom memorijom i geo-distribuirane implementacije. Couchbase održava dostupnost od 99.999% i kašnjenje manje od jednog milisekunda.
Jedna od glavnih prednosti Couchbase-a je to što Couchbase Data Platform pruža jednostavne i moćne API-je za razvoj aplikacija na raznim programskim jezicima, konektorima i alatima. To olakšava izgradnju aplikacija, a istovremeno ubrzava vreme izlaska na tržište.
Evo nekih od glavnih prednosti Couchbase-a:
- Uključuje ugrađenu integraciju Big Data i SQL za omogućavanje korisnicima da iskoriste kapacitet obrade, alate i podatke
- Podržava sve cloud platforme
- Arhitektura sa prvo učitanom memorijom omogućava brza i dosledna iskustva u velikim razmerama
- Nudi bezbednost na svim nivoima.
Elasticsearch
Još jedan od najboljih izbora baza podataka, Elasticsearch je zasnovan na Apache Lucene-u. To je distribuirani, open-source sistem za pretraživanje i analizu koji podržava sve vrste podataka, kao što su numerički, tekstualni, geoprostorni, strukturirani i nestrukturirani.
Elasticsearch pripada Elastic Stack-u, koji uključuje razne open-source alate za obogaćivanje, unos podataka, skladištenje, vizualizaciju i analizu.
Evo nekih od glavnih prednosti Elasticsearch-a:
- Mnoge ugrađene funkcije poput agregacije podataka i upravljanja ciklusom indeksa za skladištenje i pretraživanje podataka
- Izuzetno efikasan u pretrazi punog teksta
- Koristan za praćenje infrastrukture, analizu sigurnosti i druge zadatke vezane za bezbednost
- Horizontalno skaliranje putem automatskog shardiranja
- Deo šireg Elastic Stack-a koji uključuje Elasticsearch, Kibana, Logstash i Beats.
Redis
Redis je jedan od najpopularnijih izbora na tržištu. To je open-source, in-memory sistem za upravljanje podacima koji se koristi kao baza podataka, „message broker“ i keš. Jedna od glavnih karakteristika Redis-a koja privlači korisnike je podrška za različite strukture podataka poput nizova, sortiranih skupova, bit mapa, geoprostornih indeksa, hipeloglogova i još mnogo toga. Redis takođe ima Lua skriptiranje, LRU izbacivanje, ugrađenu replikaciju, transakcije i različite nivoe perzistencije na disku.
Evo nekih od glavnih prednosti Redis-a:
- Automatski postupak preuzimanja (failover)
- Redis-ML, modul koji implementira različite modele mašinskog učenja kao ugrađene tipove podataka u Redis-u
- Raznovrsnost struktura podataka poput nizova, lista, skupova, heševa, bit mapa, tokova i još mnogo toga
- Omogućava lakše pisanje složenog koda sa manje i jednostavnijim linijama
DynamoDB
Potpuno upravljana, višeregionalna baza podataka, Amazon DynamoDB ima ugrađenu sigurnost, keširanje u memoriji, bekap i obnavljanje. Popularnost ove baze podataka ogleda se u broju velikih kompanija koje je koriste, kao što su AirBnB, Toyota i Samsung. Izvodi šifrovanje u mirovanju kako bi se smanjila složenost obično potrebna za zaštitu osetljivih podataka.
Dve glavne prednosti DynamoDB-a su skalabilnost i mogućnosti replikacije podataka. Sa virtualno neograničenim skladištem, možete čuvati neograničene količine podataka prema personalizovanim potrebama. Što se tiče stavki podataka, sve se čuvaju na SSD-ovima. Replikacija se upravlja interno između različitih zona dostupnosti u regionu, ali može biti dostupna i između više regiona.
Evo nekih od glavnih prednosti DynamoDB-a:
- Horizontalno skaliranje proširivanjem jedne tabele na više server
- Izuzetno bezbedna sa prilagodljivim filtriranjem saobraćaja, automatizacijom usklađenosti sa propisima, sveobuhvatnim otkrivanjem pretnji bazi podataka i još mnogo toga.
- Potpuno upravljana usluga koja ne zahteva nabavku hardvera ili softvera, zakrpe softvera, distribuirani bazični klaster ili postavljanje i konfigurisanje.
MLDB
Baza podataka za mašinsko učenje, poznata kao MLDB, je otvoreni sistem usmeren na rešavanje zadataka mašinskog učenja sa velikim podacima. Može se koristiti za prikupljanje i skladištenje podataka kroz obuku modela mašinskog učenja, ili za implementaciju stvarnih endpoint-a za predikciju u realnom vremenu. MLDB je jedna od lakših baza podataka za korišćenje, jer pruža sveobuhvatnu implementaciju SQL SELECT izjave. To znači da tretira skupove podataka kao tabele, što olakšava učenje i upotrebu za analitičare podataka koji su već vešti u postojećem sistemima za upravljanje relacionim bazama podataka (RDBMS).
Evo nekih od glavnih prednosti MLDB-a:
- Koristi SQL kao mehanizam za upitivanje podataka koji se čuvaju u bazi.
- Proces obuke, modeliranja i otkrivanja u MLDB ima ogromnu procesorsku moć.
- Podržava vertikalno skaliranje sa većom efikasnošću.
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server je sistem za upravljanje relacionim bazama podataka (RDBMS) napisan u C i C++. Koristi se za dobijanje uvida iz svih podataka putem upita prema relacionim, nesistematskim, strukturisanim i nestrukturisanim podacima. Bio je najpopularnija komercijalna baza podataka srednjeg dometa u Windows sistemima u poslednjih 30 godina i trenutno je jedan od vodećih komercijalnih sistema za baze podataka.
Evo nekih od glavnih prednosti Microsoft SQL Server-a:
- Nudi garanciju za ACID transakcije
- Podržava server-side skriptiranje putem T-SQL, R, Python, Java i .NET jezika.
- Višemodelna baza podataka koja podržava strukturisane, polustrukturisane i prostorne podatke.
MongoDB
Poslednja baza podataka na našoj listi je MongoDB, koja je puštena kao prva baza podataka dokumenata 2009. godine. Dizajnirana je za posebno upravljanje podacima u obliku dokumenata i značajno je unapređena u poslednjih nekoliko godina. Trenutno je MongoDB glavna baza podataka dokumenata i vodeća baza podataka NoSQL na tržištu. Pruža rešenje za izazove čuvanja polustrukturisanih podataka u bazi.
Evo nekih od glavnih prednosti MongoDB-a:
- Horizontalno skaliranje putem automatskog shardiranja.
- Ugrađena replikacija putem primarno-sekundarnih čvorova. Licence uključuju Community Server, Enterprise Server i Atlas.
- Distribuirane višedokumentne ACID transakcije sa izolacijom snimka.
- Pretraživač punog teksta i jezero podataka izgrađeni na MongoDB.
