Nema sumnje da su podaci današnje zlato. Nema vrednijeg resursa. Uz to, organizacije ne mogu da koriste bilo koji podatak. Prlјavi podaci mogu da unište analitiku preduzeća, a skoro svaka organizacija morala je da se suoči sa nekim nivoom nepouzdanih brojeva. Ovi loši podaci mogu da dovedu do loših uvida i mogu da izazovu nedosledne procene koje dovode do neuspeha, povećanih operativnih troškova i nezadovolјstva kupaca.

Porast dostupnih podataka je takođe prouzrokovao porast alata za čišćenje podataka koji koriste veštačku inteligenciju (AI) da bi organizacijama uštedeli ogromne količine vremena i resursa. Čišćenje podataka je poslednji proces unosa podataka i vrti se oko specifičnih pravila.

Ali šta je zapravo čišćenje podataka?

Kako funkcioniše čišćenje podataka?

Može da bude mnogo grešaka u podacima koje potiču od stvari kao što su loš unos podataka, izvor podataka, neusklađenost izvora i odredišta i nevažeći proračun. Kada se to dogodi, podaci moraju da budu očišćeni, ili drugim rečima, moraju da budu podvrgnuti brisanju pogrešnih, oštećenih, dupliranih ili nepotpunih informacija iz skupa podataka.

Čišćenjem loših podataka, organizacije mogu da eliminišu rezultate lošeg kvaliteta. Zbog toga je klјučno da se izvrši čišćenje podataka pre modeliranja i analize. To takođe može da obezbedi da imate samo najnovije datoteke i važne dokumente, ili da nemate previše ličnih podataka koji mogu da predstavlјaju bezbednosni rizik.

S obzirom na mnoge razloge za sprovođenje čišćenja podataka, važno je da odaberete jedan od najbolјih dostupnih alata na tržištu.

Evo 10 najbolјih alata za čišćenje podataka:

1. OpenRefine

Na vrhu naše liste je OpenRefine, koji je veoma popularan uslužni program za podatke otvorenog koda. Alat za čišćenje podataka pomaže vašoj organizaciji da konvertuje podatke između različitih formata uz održavanje strukture. Omogućujući vam da transformišete podatke, lako možete da radite sa velikim skupovima podataka da biste uskladili, očistili i istražili podatke. Takođe vam omogućava da analizirate podatke sa interneta i radite sa podacima direktno na vašoj mašini.

Evo nekih od OpenRefine prednosti:

• Besplatan i otvorenog koda
• Podržava preko 15 jezika
• Radite sa dta na vašoj mašini
• Parsirajte podatke sa interneta

2. Trifacta Wrangler

Trifacta Wrangler je još jedan od najbolјih alata za čišćenje podataka na tržištu. Ovaj interaktivni i transformacioni alat omogućava analitičarima podataka da čiste i pripreme podatke veoma brzo u poređenju sa drugim alatima. Zbog njegove koncentracije na analizu podataka, potrebno je manje vremena za formatiranje. Trifacta Wrangler se takođe oslanja na algoritme mašinskog učenja (ML) da bi preporučio uobičajene transformacije i agregacije podataka.

Evo nekih od Trifacta Wrangler prednosti:

• Manje vremena za formatiranje
• Fokusirajte se na analizu podataka
• Brzo i tačno
• Predlozi algoritama mašinskog učenja

3. WinPure

Jedan od isplativijih alata za čišćenje podataka, WinPure je još jedna od najbolјih opcija. Radi na čišćenju ogromnih skupova podataka ispravlјanjem, standardizacijom i uklanjanjem duplikata. WinPure može da se koristi za čišćenje više od samo baza podataka. Možete da ga koristite na CRM-ovima, tabelama i raznim drugim izvorima. Određene baze podataka koje mogu da se očiste pomoću WinPure-a uklјučuju SQL Server, Access, Dbase i Txt datoteke. Jedna od glavnih prednosti alata je to što je lokalno instaliran, što ima za rezultat visoki nivoo sigurnosti.

Evo nekih od WinPure prednosti:

• Čisti ogromne količine podataka
• Lokalno instaliran
• Besplatna verzija sa funkcijama
• Četiri jezika

4. Drake

Jedan od jednostavnih alata za čišćenje podataka je Drake, koji je proširiv radni tok podataka zasnovan na tekstu sa koracima obrade podataka. Može automatski da razreši zavisnosti i izračuna naredbu koju treba izvršiti i neophodan redosled izvršenja. Drake je posebno dizajniran za tok rada i upravlјanje podacima i može da organizuje izvršavanje komandi oko podataka i njihovih zavisnosti.

Evo nekih od Drake prednosti:

• Organizovano izvršavanje komandi oko podataka i zavisnosti
• Mnogo ulaza i izlaza
• Ugrađena podrška za HDFS
• Jednostavan alat za čišćenje

5. TIBCO Clarity

TIBCO Clarity je alatka za čišćenje podataka koja pruža softverske usluge na zahtev sa web-a. Omogućava vam da potvrdite podatke dok ih čistite da biste identifikovali trendove koji vode ka bolјim procesima donošenja odluka. TIBO Clarity može da standardizuje neobrađene podatke koji se prikuplјaju iz različitih izvora, što rezultira kvalitetnim podacima koji mogu da se koriste za tačnu analizu.

Evo nekih od TIBCO Clarity prednosti:

• Pruža SaaS preko web-a
• Standardizuje neobrađene podatke
• Pomaže u preciznoj analizi
• Vodi do bolјih odluka

6. Melissa Clean Suite

Još jedan vrhunski alat za čišćenje podataka na tržištu je Melissa Clean Suite, rešenje za čišćenje podataka koje radi na pobolјšanju kvaliteta podataka u CRM i ERP platformama kao što su Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP i Microsoft Dinamics CRM. Pruža širok spektar mogućnosti kao što su deduplikacija podataka, verifikacija podataka, automatsko dovršavanje kontakata, obogaćivanje podataka i obrada u realnom vremenu i serija.

Evo nekih od Melissa Clean Suite prednosti:

• Pobolјšava kvalitet podataka u CRM i ERP platformama
• Deduplikacija podataka
• Verifikacija podataka
• Obrada u realnom vremenu i serija

7. Data Ladder

Data Ladder je platforma koja nudi različite proizvode, kao što je DataMatch, koji je alat za čišćenje i kvalitet podataka. Takođe nudi DataMatch Enterprise, koji uklјučuje napredne algoritme nejasnog podudaranja za do 100 miliona zapisa. DataMatch Enterprise je takođe jedan od najbržih na tržištu dok postiže jednu od najvećih tačnosti podudaranja.

Evo nekih od Data Ladder prednosti:

• Alati prilagođeni korisniku
• Korisna za posao svake veličine
• Jednostavni procesi čišćenja podataka
• Visoka tačnost podudaranja

8. IBM Infosphere Quality Stage

Dolazeći iz jednog od najvećih imena u industriji, IBM Infosphere Quality Stage ima za cilј podršku kvalitetu podataka. To je jedan od najpopularnijih alata za čišćenje podataka koji su dostupni za podršku punog kvaliteta podataka. Omogućava lako čišćenje i upravlјanje bazama podataka, a istovremeno pomaže u izgradnji konzistentnih pogleda na najvažnije jedinice kompanije, kao što su kupci, prodavci, proizvodi i lokacije. Alat za čišćenje podataka je posebno koristan za velike podatke, poslovnu inteligenciju, upravlјanje glavnim podacima i skladištenje podataka.

Evo nekih od IBM Infosphere Quality Stage prednosti:

• Podržava pun kvalitet podataka
• Lako čišćenje i upravlјanje bazom podataka
• Korisan za velike podatke i poslovnu inteligenciju
• Upravlјanje informacijama

9. Cloudingo

Cloudingo je još jedna odlična opcija kada su u pitanju alati za čišćenje podataka. Alat automatski upravlјa održavanjem Salesforce podataka čistim i upravlјivim. To je jednostavan alat koji vam takođe omogućava da izbrišete zastarele unose, automatizujete po rasporedu i ažurirate zapise na veliko. Cloudingo mogu da koriste kompanije svih veličina.

Evo nekih od Cloudingo prednosti:

• Automatizovan
• Jednostavan za upotrebu
• Briše zastarele i neželјene unose
• Koristan za kompanije svih veličina

10. Quadient Data Cleaner

Poslednji alat na našoj listi je Quadient Data Cleaner, koji je moćan mehanizam za profilisanje podataka. On analizira kvalitet podataka kako bi pobolјšao procese donošenja odluka u preduzećima. Alat može da se osloni na fuzzy logiku da otkrije dupliranje i izgradi jednu verziju, i takođe omogućava otkrivanje obrazaca, vrednosti koje nedostaju, skupova znakova i mnogih drugih svojstava u skupu podataka.

Evo nekih od Quadient Data Cleaner prednosti:

• Moćan mehanizam profila podataka
• Analizira kvalitet podataka
• Upotreba fuzzi logike
• Otkriva mnoga svojstva u skupu podataka

Zaključak

Ukratko, važnost podataka u današnjem poslovnom okruženju ne može da se preceni. Međutim, vrednost podataka leži u njihovoj tačnosti i čistoći. Prlјavi podaci mogu da dovedu do loših uvida, nedoslednih procena i na kraju, do štetnih poslovnih odluka. Kako se obim podataka povećava, tako raste i potreba za efikasnim alatima za čišćenje podataka. Ovi alati koriste veštačku inteligenciju kako bi pojednostavili proces čišćenja podataka, štedeći organizacijama značajno vreme i resurse.

Čišćenje podataka uklјučuje uklanjanje grešaka, duplikata i nepotpunih informacija iz skupova podataka, osiguravajući pouzdanost i tačnost podataka koji se koriste za analizu i donošenje odluka. Primenom alata za čišćenje podataka, preduzeća mogu da osiguraju da rade sa podacima najvišeg kvaliteta, što dovodi do bolјih uvida i rezultata. Alati o kojima se raspravlјa pružaju niz mogućnosti, od transformacije formata podataka i validacije neobrađenih podataka do rukovanja ogromnim skupovima podataka i pobolјšanja kvaliteta podataka u CRM i ERP sistemima.

Odabir pravog alata za čišćenje podataka je od suštinskog značaja za održavanje integriteta podataka i donošenje informiranih poslovnih odluka. Navedeni alati nude različite funkcije i prednosti koje mogu da zadovolјe različite poslovne potrebe, što ih čini nezamenlјivim sredstvima u svakoj organizaciji koja se zasniva na podacima.