Veštačka inteligencija na berzi: Alat budućnosti ili dvosekli mač? (1.deo) – https://www.itnetwork.rs/vestacka-inteligencija-na-berzi-alat-buducnosti-ili-dvosekli-mac-1-deo/
Veštačka inteligencija (AI) igra sve značajniju ulogu u analizi finansijskih podataka, omogućavajući brže i preciznije donošenje investicionih odluka. Njena sposobnost da analizira ogromne količine informacija u realnom vremenu revolucioniše način na koji investitori, institucije i analitičari posmatraju tržišta. AI kombinacijom različitih tehnologija, poput mašinskog učenja i analize prirodnog jezika (NLP), pruža dublje uvide u kretanje tržišta, prepoznaje trendove i analizira sentiment javnosti.
Predviđanje kretanja cena
Jedna od ključnih prednosti AI-a je njegova sposobnost da koristi mašinsko učenje za identifikaciju obrazaca u podacima i predviđanje kako će određene akcije reagovati na promene na tržištu. Korišćenjem istorijskih podataka o cenama akcija, volumenu trgovanja i makroekonomskim indikatorima, AI algoritmi prepoznaju obrasce koji signaliziraju buduće kretanje cena.
Na primer, AI može identifikovati situacije kada se akcije nalaze u trendu rasta ili pada na osnovu obrazaca koji su prethodili sličnim događajima u prošlosti. Ovo omogućava investitorima da pravovremeno reaguju i donesu odluke koje su zasnovane na objektivnim i podacima podržanim predviđanjima, a ne samo na intuiciji.
Pored toga, AI može analizirati kako određene makroekonomske promene, poput porasta kamatnih stopa ili inflacije, utiču na različite industrije ili kompanije. Ovo je posebno korisno u dinamičnim tržišnim uslovima, gde ljudski analitičari mogu biti ograničeni količinom informacija koje mogu obraditi.
Identifikacija trendova
AI algoritmi imaju sposobnost da prepoznaju dugoročne i kratkoročne trendove koje ljudski analitičari možda ne bi uočili. Kroz analizu kretanja cena, volumena trgovanja i korelacija među različitim instrumentima, AI može otkriti skrivene obrasce koji ukazuju na buduće tržišne prilike.
Na primer, AI može identifikovati sezonske trendove u određenim industrijama, poput povećanja prodaje maloprodajnih kompanija tokom praznične sezone ili pada cena sirovina u određenim periodima godine. Ovi uvidi omogućavaju investitorima da bolje planiraju svoje strategije i prilagode se promenljivim tržišnim uslovima.
Takođe, AI može pratiti globalne tržišne trendove, povezujući događaje na različitim tržištima. Na primer, pad cena nafte može uticati na avio-industriju, a AI može prepoznati ove međusobne veze mnogo brže nego što bi to ljudski analitičari mogli.
Analiza sentimenta
Analiza prirodnog jezika (NLP) omogućava AI-u da razume i proceni sentiment tržišta kroz analizu vesti, društvenih mreža, finansijskih izveštaja i drugih izvora tekstualnih podataka. Ovo je od posebnog značaja u modernom tržišnom okruženju, gde informacije brzo cirkulišu i mogu značajno uticati na ponašanje investitora.
Na primer, AI algoritmi mogu analizirati tone hiljada tvitova ili novinskih članaka kako bi utvrdili da li je ton informacija pozitivan, negativan ili neutralan. Ako vest o kompaniji ima pozitivan ton (na primer, o povećanju profita), algoritam može signalizirati potencijalno povećanje cene njenih akcija. S druge strane, negativan ton (poput vesti o skandalu ili velikim gubicima) može ukazivati na pad cene.
Osim toga, AI može pratiti promene u javnom mnjenju u realnom vremenu, što omogućava brže reagovanje na iznenadne promene u tržišnim uslovima. Ovo je naročito korisno za hedž fondove i kratkoročne trgovce koji se oslanjaju na brze i tačne informacije.
Zaključak
Analiza podataka i predikcije uz pomoć AI-a transformišu način na koji se investitori i analitičari pripremaju za tržišne izazove. Sposobnost da predvidi kretanje cena, identifikuje trendove i analizira sentiment čini AI ključnim alatom u donošenju odluka. Dok ljudska intuicija i dalje igra važnu ulogu, AI obezbeđuje objektivnost i brzinu, što je od suštinskog značaja u današnjem dinamičnom finansijskom okruženju. Sa daljim napretkom tehnologije, njegova primena će se samo proširiti, otvarajući nove mogućnosti za investitore širom sveta.
Milena Šović, M.Sc.,CSM
Prompt Engineer & AI Educator