Transparentnost u veštačkoj inteligenciji: Zašto je ključna za budućnost odgovornog korišćenja tehnologije

Veštačka inteligencija (AI) sve više utiče na naše živote, od preporuka koje dobijamo na društvenim mrežama do složenih sistema koji donose odluke u oblasti zdravstva, finansija i pravosuđa. S obzirom na ovaj brzi razvoj, transparentnost je postala osnovni princip koji omogućava odgovornu upotrebu AI. Kada su algoritmi i modeli transparentni, korisnici i široka javnost mogu razumeti kako i zašto AI donosi određene odluke, što je ključno za izgradnju poverenja u ovu tehnologiju.

Šta podrazumeva transparentnost u VI?

Transparentnost u AI znači da su procesi, podaci i algoritmi koji stoje iza AI sistema jasno objašnjeni i dostupni za analizu. U mnogim slučajevima, AI radi kao „crna kutija“, što znači da korisnici ne mogu videti unutrašnje mehanizme odlučivanja. Transparentni AI sistemi omogućavaju bolje razumevanje mehanizama na osnovu kojih algoritmi donose zaključke, što korisnicima daje mogućnost da postave pitanja i razumeju posledice koje AI može imati na njihove živote. Na primer, ako banka koristi AI za donošenje odluka o odobravanju kredita, transparentnost zahteva da klijenti mogu razumeti na osnovu kojih kriterijuma je algoritam procenio njihovu sposobnost vraćanja kredita.

Transparentnost je od posebne važnosti u zdravstvenom sektoru, gde AI sve češće učestvuje u postavljanju dijagnoza i preporukama za terapiju. Zamislite situaciju u kojoj sistem zasnovan na AI analizira medicinske podatke pacijenata, kao što su laboratorijski nalazi, genetski podaci i slike sa magnetne rezonance, kako bi predložio tretmane. Ako algoritam predloži određeni tretman ili postavi dijagnozu, neophodno je da lekari i pacijenti razumeju na osnovu kojih podataka i logike je doneta ta preporuka. U protivnom, pacijenti mogu izgubiti poverenje u sistem, a lekari će imati ograničenu mogućnost da provere tačnost preporuka. Transparentni AI u zdravstvu bi omogućio lekarima da vide kako se svaki podatak tumači i analizira, što im omogućava da donose informisane i promišljene odluke u saradnji sa AI.

U pravosudnim sistemima, transparentnost AI je neophodna kako bi se sprečila diskriminacija i nepravedan tretman. Algoritmi koji procenjuju rizik od recidiva, na primer, mogu pomoći sudijama pri donošenju odluka o uslovnom otpustu ili visini kazne. Međutim, ako ti algoritmi nisu transparentni, postoji rizik da neki faktori, poput etničke pripadnosti ili društveno-ekonomskog porekla, na nepravedan način utiču na procenu rizika. U transparentnom pravosudnom sistemu, algoritmi moraju objasniti na osnovu kojih varijabli donose procene, tako da i sudije i advokati mogu da preispitaju rezultate i osiguraju da ne dolazi do diskriminacije.

AI ima sve veći uticaj i u oblasti finansija, gde se koristi za procenu kreditnog rizika, borbu protiv pranja novca i predviđanje finansijskih tržišta. Na primer, mnoge banke i kreditne ustanove koriste AI da bi odlučile kome će odobriti zajam. Međutim, ako klijenti ne razumeju kako njihovi podaci, kao što su istorija plaćanja i demografski podaci, utiču na procenu kreditne sposobnosti, mogu se osetiti obespravljeno ili čak diskriminisano. Zato je važno da finansijske institucije obezbede transparentnost u radu svojih AI sistema i korisnicima daju uvid u faktore koji utiču na njihove finansijske procene.

Izazovi transparentnosti

Iako je transparentnost neophodna, u praksi je ponekad teško ostvariti. AI sistemi često koriste složene neuronske mreže i duboko učenje, koji funkcionišu na nivou koji može biti izuzetno težak za objašnjavanje. Za običnog korisnika, razumevanje složenog algoritma dubokog učenja može biti izazov. Međutim, naučnici i inženjeri rade na razvoju tzv. „objašnjive AI“ tehnologije, koja teži tome da algoritme učini pristupačnijim i razumljivijim. Ovi sistemi koriste tehnike kao što su vizuelizacije i pružanje odgovora na konkretna pitanja o tome kako se došlo do odluke.

Zaključak

Transparentnost je ključni princip koji osigurava da AI bude pouzdana, pravična i odgovorna. Kroz transparentnost, AI postaje razumljiva i dostupna široj javnosti, čime se podstiče veće poverenje u ovu tehnologiju. Kako se AI sve više uključuje u društvene procese, neophodno je da ona bude transparentna i da korisnicima pruži razumevanje kako njene odluke utiču na njihov život. Na taj način AI može postati saveznik u poboljšanju društva, a ne izvor nerazumljivih i nepredvidivih odluka.

Nastaviće se…

Autor: Milena Šović, M.Sc.,CSM
Prompt Engineer & AI Educator