U poslednjih nekoliko godina, okruženje koje okružuje razvoj aplikacija se dramatično promenilo. Proces koji je ranije trajao mesecima uz ručno kodiranje, temeljno testiranje i više programera sada je pojednostavljen i ubrzan upotrebom veštačke inteligencije. Alati veštačke inteligencije za razvoj softvera nisu samo prolazni trendovi; oni predstavljaju revoluciju u načinu na koji programeri razmišljaju o aplikacijama i kreiraju ih, kao i u njihovoj sposobnosti da primene ove aplikacije u svim sektorima privrede.
Izazov tradicionalnog razvoja aplikacija
Istorijski gledano, kreiranje aplikacije je podrazumevalo brojne poteškoće za programere. Ne samo da su morali da provode sate i sate razvijajući isti ponavljajući kod iznova i iznova, već su morali i da otklanjaju greške u pojedinačnim redovima koda punog grešaka i da upravljaju složenim bazama podataka.
Kao rezultat toga, ovaj pristup je rezultirao dugim razvojnim ciklusima, visokim troškovima povezanim sa razvojem softverskih aplikacija i velikom količinom iskustva i znanja potrebnog u mnogim programskim jezicima i okvirima kako bi se efikasno proizveli prototipovi njihovih aplikacija. Čak su i manje izmene napravljene na postojećoj aplikaciji često rezultirale lančanom reakcijom, čije rešavanje zahteva značajnu količinu pažnje i energije.
Ovaj tradicionalni, nefleksibilni pristup stvorio je značajne prepreke inovacijama; kompanije sa izuzetnim konceptima nisu bile u stanju da efikasno proizvedu prototipove svojih aplikacija dovoljno brzo da bi plasirale svoje proizvode na tržište, dok su mnoge manje kompanije bile lišene troškova dobijanja prilagođenih softverskih rešenja. Povećana želja da se obezbedi bolji način za efikasan i delotvoran razvoj aplikacija koji bi takođe pružio dodatne mogućnosti manjim kompanijama za razvoj novih proizvoda je ono što je na kraju dovelo do razvoja novog pristupa razvoju aplikacija.
Kako veštačka inteligencija revolucioniše razvoj aplikacija
Pojava softvera za veštačku inteligenciju (VI) pružila je mogućnosti koje su prevazilazile ono što se smatralo mogućim pre samo nekoliko godina. Od najranijih faza planiranja projekta do implementacije finalnog proizvoda, algoritmi mašinskog učenja (MU) danas su sastavni deo radnog procesa programera.
1. Inteligentno generisanje koda
Automatizovano generisanje koda jedna je od najvažnijih upotreba veštačke inteligencije za razvoj aplikacija. Korišćenjem trenutnih alata za veštačku inteligenciju, programeri mogu da uzmu pisani opis funkcionalnosti koja im je potrebna i da ga pretvore u funkcionalnu aplikaciju. Programeri mogu da napišu šta žele da njihova aplikacija radi na prirodnom jeziku, a alati za veštačku inteligenciju mogu da proizvedu odgovarajući izvorni kod na mnogim različitim programskim jezicima bez potrebe za bilo kakvim prethodnim iskustvom u kodiranju. Kao rezultat toga, programeri ne moraju da kreiraju šablonski kod; umesto toga, mogu se koncentrisati na rešavanje složenijih problema koji se tiču načina na koji njihove aplikacije interaguju sa korisnicima.
2. Automatizovano testiranje i osiguranje kvaliteta
Alati za testiranje veštačke inteligencije koristiće veštačku inteligenciju za automatsko identifikovanje grešaka, bezbednosnih problema ili problema sa performansama na isti način na koji testovi obično zahtevaju ljudske testere, ali mnogo bržim tempom nego što bi inače bilo moguće, jer mogu da uče iz prethodnih ciklusa testiranja. Pored toga, takvi sistemi će moći da simuliraju hiljade korisnika odjednom u svim mogućim kombinacijama, kako bi se osiguralo da se aplikacija ponaša kako se očekuje u različitim uslovima, pre nego što bude objavljena krajnjim korisnicima.
3. Prediktivna analitika i korisničko iskustvo
Veštačka inteligencija će omogućiti programerima da kreiraju „pametne“ aplikacije koje uče iz načina na koji korisnici interaguju sa njima. Modeli mašinskog učenja će omogućiti programerima aplikacija da analiziraju kako korisnici interaguju sa njihovim aplikacijama i da predvide koje funkcije bi mogli želeti da koriste sledeće. Ovaj nivo sofisticiranosti u aplikacijama je ranije bio dostupan samo velikim kompanijama koje su imale velike timove analitičara podataka; sa pojavom usluge automatizacije veštačke inteligencije, ove mogućnosti su stavljene na raspolaganje i manjim organizacijama.
Prednosti razvoja vođenog veštačkom inteligencijom
Integrisanje veštačke inteligencije u proces razvoja aplikacija radi postizanja opipljivih prednosti pored bržeg kodiranja.
- Povećanje brzine razvoja:Vremenski okvir za mnoge zadatke koji se javljaju u razvoju skraćen je sa nedelja na dane (ili često sate), jer će veštačka inteligencija obavljati ponavljajuće poslove, tako da omogućava razvojnom timu da mnogo brže ponavlja iteracije i plasira artikle na tržište u kraćem roku.
- Smanjeni troškovi:Smanjenje troškova: Automatizacija velikih delova celokupnog procesa razvoja omogućava organizaciji da izgradi visokokvalitetne prilagođene aplikacije bez potrebe za proširivanjem svog razvojnog tima. Stoga, sve vrste kompanija sada mogu dobiti prilagođena softverska rešenja.
- Poboljšan kvalitet:Za razliku od ljudi, veštačka inteligencija se ne umara ili ne omete; ona dosledno koristi najbolje prakse i može rano da identifikuje probleme i efikasno osigura da kvalitet koda nastavi da bude na najvišem nivou tokom procesa razvoja.
- Poboljšane inovacije:Smanjenjem vremena koje programeri provode na ponavljajućim (običnim) zadacima, dobijaju dodatne kognitivne resurse za razvoj inovativnih rešenja ili kreativnog rešavanja problema. Stoga, veštačka inteligencija postaje multiplikator ljudske kreativnosti, a ne zamena za nju.
Primene u stvarnom svetu u različitim industrijama
Kako veštačka inteligencija postaje sve popularnija u razvoju aplikacija, ona menja mnoge industrije, uključujući finansije, zdravstvo, maloprodaju i obrazovanje. I zdravstvene aplikacije i tehnologije vezane za zdravlje koriste veštačku inteligenciju (VI) kako bi pružile personalizovane preporuke za lečenje na osnovu analize podataka o pacijentima.
U finansijskim uslugama, finansijske aplikacije zasnovane na veštačkoj inteligenciji koriste algoritme mašinskog učenja kako bi identifikovale prevarne transakcije čim se one dogode i donosile ranije odluke u vezi sa odobravanjem zahteva za plaćanje. U maloprodaji, usluge zasnovane na veštačkoj inteligenciji pružaju preduzećima prediktivno upravljanje zalihama i mogućnost razvoja personalizovanih iskustava za svoje kupce na osnovu njihovih preferencija.
Ovo nisu koncepti vezani za budući razvoj veštačke inteligencije u razvoju aplikacija, oni se dešavaju danas, a evolucija ove tehnologije nastavlja da raste veoma brzo, omogućavajući kompanijama koje koriste pristup zasnovan na veštačkoj inteligenciji za razvoj aplikacija da imaju konkurentsku prednost u odnosu na one koje to ne čine, omogućavajući brže vreme plasmana novih proizvoda na tržište i pružajući kupcima bolje korisničko iskustvo.
Kako vam Glorywebs može pomoći da iskoristite veštačku inteligenciju u razvoju aplikacija
Sa porastom aplikacija zasnovanih na veštačkoj inteligenciji, preduzećima je sve teže da znaju šta da rade i kuda da idu. Za one organizacije koje imaju malo ili nimalo iskustva sa tehnologijom, snalaženje u mukama izgradnje aplikacije zasnovane na veštačkoj inteligenciji može biti veoma dugotrajno i zbunjujuće. Zato Glorywebs nudi konsalting usluge za veštačku inteligenciju kako bi se pomoglo kompanijama da efikasno koriste veštačku inteligenciju za kreiranje jedinstvenih aplikacija.
Glorywebs ima bogato iskustvo u integrisanju veštačke inteligencije u prilagođena softverska rešenja. Bez obzira da li vam je potrebna pomoć u kreiranju potpuno nove aplikacije ili dodavanju inteligencije postojećoj, njihov tim ima veštine da potrebe vaše kompanije pretvori u funkcionalnosti zasnovane na veštačkoj inteligenciji koje pružaju pravu korist vašoj organizaciji.
Glorywebs ima sveobuhvatan pristup. Njihovi konsultanti ne implementiraju veštačku inteligenciju samo zato što je to najnoviji trend u tehnologiji; umesto toga, oni odvajaju vreme da procene poslovne potrebe vaše kompanije, procene gde će veštačka inteligencija imati najveći uticaj na vašu kompaniju i razviju rešenja za veštačku inteligenciju koja funkcionišu zajedno sa poslovnim ciljevima i budžetom vaše kompanije. Pored toga, pružaju usluge automatizacije veštačke inteligencije kako bi pojednostavili proces razvoja i pružili vam kvalitetan finalni proizvod.
U Glorivebs, ponosni smo što smo partner našim klijentima u svakom koraku, od početnih konsultacija do kontinuirane podrške. Pojednostavljujemo složenost veštačke inteligencije na jednostavan način, pružajući klijentima smernice koje će im pomoći da donesu informisane odluke u vezi sa strategijom razvoja svojih aplikacija. Pratimo najnovija dostignuća u oblasti veštačke inteligencije, tako da možete biti sigurni da vaše aplikacije uključuju inovativne mogućnosti koje će vam omogućiti da ostanete ispred konkurencije.
Budućnost razvoja aplikacija je već ovde
Razvoj veštačke inteligencije (AI) aplikacija je prešao iz umetničke forme koju obavljaju pojedinačni stručnjaci u disciplinu koja je šire dostupna. Brzi napredak AI tehnologije stvorio je više mogućnosti za realizaciju inovativnih projekata. Kontinuirano objavljivanje novih tehnologija koje poboljšavaju i pojednostavljuju proces razvoja aplikacija omogućava programerima da kreiraju aplikacije brže nego ikada ranije.
Prednost uključivanja veštačke inteligencije u proces razvoja je očigledna svim preduzećima koja su spremna da prihvate novu tehnologiju. Razvoj aplikacija podržan veštačkom inteligencijom omogućiće programerima da kreiraju aplikacije brže nego ranije i, što je još važnije, da kreiraju aplikacije boljeg kvaliteta koje će korisnicima pružiti vrhunsko iskustvo, a preduzećima pozitivan povraćaj investicije.
Budućnost razvoja aplikacija gradi se na sledeća tri principa: inteligencija, efikasnost i kreativnost. Svako preduzeće može da se pridruži ovom stalno rastućem trendu i da razvije aplikacije koje trenutno nisu moguće uz odgovarajuću stručnost i partnerstvo. Resursi postoje, tehnologija je demonstrirana i dokazana, a potencijal za ono što je moguće je neograničen.
Autor: Anil Parmar
Anil Parmar je izvršni direktor kompanije Glorivebs sa preko 13 godina iskustva u softverskim rešenjima zasnovanim na veštačkoj inteligenciji, digitalnom marketingu, SaaS rešenjima i inženjeringu podataka. On pokreće rast poslovanja kroz inovativne strategije usmerene na kupce i deli praktične uvide kako bi pomogao organizacijama da napreduju u današnjem konkurentnom okruženju.
