Maloprodajni sektor u Srbiji suočava se sa sve većim izazovima usled rastućih troškova, promenljivih navika kupaca i jačanja konkurencije, kako domaće tako i međunarodne. U ovom kontekstu, upotreba veštačke inteligencije (AI) nije više luksuz već neophodan alat za unapređenje efikasnosti poslovanja i kreiranje konkurentske prednosti. S obzirom da maloprodajni lanci i nezavisne prodavnice čine važno uporište domaće ekonomije, njihova brza i pametna adaptacija na nove tehnologije može značajno uticati na dugoročnu održivost i profitabilnost.
Tri ključne oblasti primene AI za maloprodaju u Srbiji:
1. Personalizacija ponude i unapređenje korisničkog iskustva
Kroz primenu AI sistema za analizu podataka o kupcima, kao što su istorija kupovina, učestalost poseta i preferencije, maloprodaje mogu nuditi personalizovane preporuke i promotivne akcije. Takav pristup povećava angažman i lojalnost kupaca, podstičući češće i veće kupovine. Primer domaće primene uključuje lance koji koriste AI chatbotove za interaktivnu podršku, automatizovano odgovaranje na česta pitanja i pomoć u pronalaženju proizvoda, što doprinosi boljoj prodajnoj konverziji i smanjenju opterećenja na zaposlene.
2. Optimizacija upravljanja zalihama i nabavkom
AI sistemi koriste analitiku podataka o prodaji, sezonskim promenama i spoljnim faktorima (vremenske prilike, praznici) da bi predvideli optimalni nivo zaliha i vreme naručivanja. Ova prediktivna analitika smanjuje višak zaliha koji veže kapital i povećava troškove skladištenja, kao i rizik od nestašica koje utiču na gubitak prihoda i ugrožavaju ugled. Jedan od maloprodajnih lanaca iz unutrašnjosti Srbije uspeo je smanjenjem vrednosti zaliha za oko 20% uz povećanje obrtaja robe u prvoj godini korišćenja AI alata.
3. Automatizacija i ubrzanje rutinskih procesa
AI rešenja omogućavaju automatizaciju mnogih administrativnih poslova kao što su izrada izveštaja, upravljanje lojalti programima i segmentacija kupaca, kao i automatizovano upravljanje kampanjama na više kanala. Ova automatizacija smanjuje manuelni rad i troškove, a u domaćim slučajevima uštede mogu dostići i do 30% u oblastima gde je prethodno bilo najveće opterećenje na ljudske resurse.
Povraćaj investicije (ROI) u uslovima Srbije
Za maloprodaje u Srbiji, AI alati su dostupni po modelima mesečne pretplate, sa troškovima koji uglavnom ne prelaze nekoliko desetina evra po korisniku. Povraćaj investicije se često beleži u roku od 3 do 6 meseci, što predstavlja značajno kraći period od tradicionalnih IT rešenja. Uštede se ostvaruju kroz smanjenje radnog vremena zaposlenih, niže troškove skladištenja, smanjenje grešaka u procesu i povećanje prodaje zahvaljujući personalizaciji. Otkup investicije u mnogim domaćim primerima obuhvata i brzu integraciju sa postojećim ERP i fiskalnim sistemima, što omogućava minimalan prekid u radu i brzu primenu.
Barijere i rizici u primeni AI u maloprodaji
Najveći izazovi su organizacioni i tehnički. Mnogi maloprodajni subjekti nemaju osobu ili tim koji detaljno razume poslovne procese i mogućnosti AI alata, što može dovesti do podcene potencijala tehnologije ili njene neadekvatne primene. Otpor zaposlenih prema promenama i strah od zamene tehnologijom često usporavaju i otežavaju implementaciju. Takođe, bez jasno definisanih ciljeva i metrike uspeha projekti brzo prelaze u tzv. „poluprojekte“ bez očekivanih rezultata. Zaštita podataka je dodatna tema koja zahteva pažnju, posebno u pogledu lokacije snažnih podataka i usklađenosti sa zakonskim zahtevima o zaštiti privatnosti.
Sektorska perspektiva i strateški značaj
Maloprodaja je jedan od sektora koji najbrže prihvata AI u Srbiji, što se ogleda u brojnim primerima uspešnih pilot projekata i skaliranja rešenja. Personalizacija ponude i pametno upravljanje zalihama postaju ključni za diferencijaciju na tržištu koje je sve više digitalno i konkurentno. U uslovima povećanih troškova i promena potrošačkih navika, AI donosi ne samo efikasnost već i mogućnost brzog prilagođavanja tržišnim trendovima i zahtevima kupaca.
Za domaće maloprodaje najefikasniji pristup je započeti primenu AI sa jasno definisanim, jednim ključnim poslovnim procesom gde su troškovi najizraženiji. Važno je definisati merljive ciljeve, kao što su smanjenje radnog vremena, smanjenje vrednosti zaliha ili povećanje prodajne konverzije, te implementirati AI alat sa minimalnim prilagođavanjima. Nakon prvog pilota od 30 do 90 dana meri se efekat i, ukoliko je uspešan, pristupa se proširenju primene. Na ovaj način, maloprodaje u Srbiji mogu pretvoriti AI iz tehnološkog eksperimenta u disciplinu troškovne efikasnosti i održive konkurentske prednosti.
Milena Šović, M.Sc.,CSM, CSPO
AI Implementation Specialist & Content Trainer
