Knjigovodstvo i finansijsko upravljanje u malim i srednjim preduzećima (MSP) u Srbiji predstavljaju jednu od najosetljivijih tačaka poslovanja. Svaka greška u fakturisanju ili planiranju novčanog toka može dovesti do problema sa likvidnošću, kašnjenja u plaćanjima ili čak do gubitka poverenja partnera i klijenata. U uslovima gde većina MSP-ova nema veliki interni finansijski tim i gde jedan ili dvoje ljudi obavlja više funkcija, potreba za brzim, tačnim i pouzdanim procesima je ključna.
Veštačka inteligencija (AI) ulazi u ovaj segment poslovanja kao moćan alat koji smanjuje manuelne zadatke, optimizuje tokove rada i povećava preciznost podataka. Ono što je ranije zahtevalo sate rada knjigovođa sada se obavlja automatski, često u realnom vremenu. Za domaća mala preduzeća, to znači manje administrativnog pritiska, bolje prognoze finansijskih kretanja i veći fokus na strateške odluke.
Tri ključne oblasti primene AI u finansijama i knjigovodstvu
- Automatizacija fakturisanja i obrada dokumenata
U prosečnom malom preduzeću u Srbiji, značajan deo radnog vremena odlazi na ručno popunjavanje faktura, unos podataka u knjigovodstvene programe i usklađivanje sa bankovnim izvodima. AI alati za optičko prepoznavanje znakova (OCR) i automatsko prepoznavanje polja na fakturama omogućavaju da se podaci unesu tačno i trenutno, bez prekucavanja.
Takvi sistemi takođe automatski povezuju fakture sa odgovarajućim nalozima, računima ili porudžbinama, čime se olakšava praćenje dugovanja i potraživanja. U praksi, ovo znači da vlasnik male firme može u svakom trenutku da vidi tačnu sliku svojih obaveza i potraživanja, bez čekanja završnog mesečnog knjiženja od eksternog knjigovođe.
- Predviđanje i upravljanje novčanim tokom
Održavanje stabilnog novčanog toka najvažniji je preduslov opstanka svakog MSP-a. Tradicionalno, male firme u Srbiji oslanjaju se na iskustvo i „osećaj“ vlasnika ili knjigovođe, što je rizično u uslovima promenljivog tržišta. AI menja ovu praksu analizom istorijskih podataka o prihodima i rashodima, sezonskih oscilacija, rokova plaćanja kupaca i dobavljača, pa čak i eksternih faktora poput sezonskih praznika ili promena na tržištu sirovina.
Na osnovu ovih analiza, AI može da predloži optimalne periode za investicije, kupovinu robe, odlaganje ili ubrzavanje plaćanja i da predvidi kada će firma biti u riziku od nedostatka likvidnih sredstava.
- Smanjenje grešaka i usklađenost sa propisima
Greške u obračunu poreza, PDV-a ili doprinosa mogu skupo koštati – i u novcu i u reputaciji. AI alati mogu automatski detektovati odstupanja u dokumentaciji, proveriti da li su svi obračuni u skladu sa važećim poreskim propisima i signalizirati bilo kakve anomalije. To uključuje i validaciju podataka prilikom unosa, što u praksi znači da će sistem odmah označiti nelogičnosti u stopama poreza, duplirane unose ili fakture sa nepravilnim datumima.
Pored toga, ovi sistemi olakšavaju pripremu finansijskih i poreskih izveštaja, automatski predlažu usklađenja i generišu dokumente spremne za podnošenje nadležnim institucijama. Sa sve češćim promenama poreskih propisa u Srbiji, ovo doprinosi tome da MSP-ovi ostanu u skladu sa zakonom, bez trošenja dodatnih sredstava na vanredne revizije.
Povraćaj investicije (ROI) u domaćim uslovima
Trošak uvođenja AI rešenja za knjigovodstvo u Srbiji često je iznenađujuće nizak, naročito u poređenju sa koristima. Većina ovih alata se licencira po mesečnom modelu, sa cenama od 20 do 80 evra mesečno po korisniku, a implementacija traje od nekoliko dana do dve nedelje.
U prosečnom scenariju, mala firma smanjuje manuelni rad u knjigovodstvu za 50–70%, što direktno oslobađa desetine sati mesečno. Kada se to prevede u vrednost radnog vremena ili troškova eksternog knjigovođe, povraćaj investicije se postiže za tri do pet meseci. Pored direktnih ušteda, tu su i indirektni benefiti: manji broj poreskih kazni, bolja likvidnost i veća tačnost planiranja.
Barijere i rizici
Najveća prepreka nije sama tehnologija, već prilagođavanje poslovnih procesa. Mnoge male firme u Srbiji još uvek rade sa papirnom dokumentacijom ili polu-digitalnim procesima, pa integracija AI alata zahteva prethodno uređen tok rada. Još jedan čest problem je nepostojanje jasnih procedura za čuvanje i zaštitu finansijskih podataka, što je ključno zbog usklađenosti sa Zakonom o zaštiti podataka o ličnosti i GDPR-om.
Otpor zaposlenih takođe može biti izazov – knjigovođe ponekad AI posmatraju kao pretnju svom poslu, a ne kao alat koji će im olakšati zadatke. Rešenje je uključivanje zaposlenih od početka, edukacija o prednostima i jasno određivanje uloga AI-a kao asistenta, a ne zamene.
Sektorska perspektiva i strateški značaj
AI u knjigovodstvu i finansijama posebno je koristan u sektorima sa velikim obimom transakcija i čestom fakturacijom – trgovina, distribucija, e-trgovina, ugostiteljstvo i građevinarstvo. U ovim oblastima tačnost i brzina obrade finansijskih podataka direktno utiču na profitabilnost i održivost poslovanja.
Kako se regulatorni okvir u Srbiji bude sve više usklađivao sa EU standardima, očekuje se da će digitalno knjigovodstvo postati ne samo izbor već i obaveza. Oni koji ranije uvedu AI rešenja biće u značajnoj prednosti – njihovi procesi biće već optimizovani, a zaposleni obučeni.
Za mala preduzeća u Srbiji koja razmišljaju o uvođenju AI u knjigovodstvo, prvi korak je izbor jednog procesa koji im trenutno troši najviše vremena ili izaziva najveći broj grešaka – bilo da je to fakturisanje, usklađivanje sa bankom ili priprema poreskih izveštaja. Nakon toga, treba definisati merljive ciljeve (npr. smanjenje vremena obrade faktura za 50% u tri meseca), sprovesti pilot projekat i evaluirati rezultate pre šire primene.
Pravilno uvedena, AI u knjigovodstvu i finansijama nije samo alat za automatizaciju, već i strateški resurs koji pomaže malim i srednjim preduzećima da ostanu likvidna, usklađena sa propisima i fokusirana na rast.
Milena Šović, M.Sc.,CSM, CSPO
AI Implementation Specialist & Content Trainer
