U poslednjih godinu dana sve češće se čuje rečenica: „Otpuštamo zbog AI-ja.“ Mediji, korporativni izveštaji i investitorski brifinzi puni su tvrdnji da veštačka inteligencija menja tržište rada. Ali da li su ta otpuštanja zaista rezultat automatizacije, ili se iza njih krije nešto drugo?
Statistika otpuštanja: šta kažu brojke?
Prema podacima iz oktobra 2025. godine, američke kompanije su najavile čak 153.074 otpuštanja – najviše u jednom mesecu u poslednjih 20 godina. Ukupno, u prvih deset meseci 2025. zabeleženo je 1,1 milion otpuštanja, što je 65% više nego prethodne godine.
Međutim, samo 48.414 slučajeva su označena kao „AI-restrukturiranje“, što čini manje od 5% ukupnih otpuštanja. I to uz napomenu da su mnoge od tih oznaka nejasne i neprecizne.
AI pranje: nova korporativna taktika
Pojam „AI washing“ označava praksu u kojoj kompanije koriste AI kao izgovor za klasične poslovne poteze – smanjenje troškova, ukidanje slojeva menadžmenta i promenu poslovnih modela. Umesto da priznaju da je reč o racionalizaciji, firme tvrde da je to „transformacija kroz AI“.
U stvarnosti, AI koji se koristi u tim firmama često je ograničen na:
- generisanje mejlova
- pisanje PowerPoint prezentacija
- automatizaciju korisničke podrške
To su korisni alati, ali ne zamenjuju stotine radnih mesta. AI se koristi kao marketinški štit – da se odluke učine modernim, efikasnim i vizionarskim.
Primeri iz prakse: šta se zaista dešava?
Kompanije poput UPS-a, Dropboxa i BT-a povezale su restrukturiranje sa AI-jem, ali detalji pokazuju da su glavni razlozi smanjenje troškova i reorganizacija. Duolingo je smanjio broj eksternih saradnika, ali je to bila optimizacija radnih tokova, ne masovno otpuštanje.
Klarna je otišla korak dalje – nakon što je tvrdila da je AI zamenio 700 radnika korisničke podrške, počela je da ih vraća, jer kvalitet usluge nije bio zadovoljavajući.
AI menja rad, ali ga ne briše
Prema analizama ILO-a, OECD-a i MMF-a, generativna AI ne eliminiše radna mesta, već ih transformiše. Rutinske komunikacije i izveštaji se smanjuju, dok se traže veštine kao što su:
- analitičko razmišljanje
- upravljanje podacima
- saradnja sa AI sistemima
Organizacije koriste AI da pojednostave procese, ali ne nužno da smanje broj zaposlenih. Otpuštanja se često predstavljaju kao „AI transformacija“, dok su u suštini klasične poslovne korekcije.
Prava promena dolazi kroz učenje, ne kroz otpuštanja
Veštačka inteligencija menja način na koji radimo, ali ne briše ljudsku vrednost. Umesto da se slavi smanjenje broja zaposlenih, treba se fokusirati na povećanje kapaciteta, kreativnosti i produktivnosti ljudi uz pomoć AI-ja.
Ako vodiš tim ili učestvuješ u transformaciji, ključno pitanje nije „koga zameniti“, već „kako AI može da osnaži naše ljude“. Prava inovacija ne leži u otkazima, već u novim ulogama, znanjima i saradnji.
Foto: Freepik
