NVIDIA-ina Blackwell arhitektura, uprkos velikim očekivanjima, suočava se sa problemima u razvoju još od početka. Prvo je otkriveno da Blackwell čipovi imaju problem sa tehnologijom međusobnog povezivanja, što je na kraju nateralo kompanije za proizvodnju, poput TSMC-a, da preprave svoje metode proizvodnje. Ovaj problem nije samo ograničio snabdevanje Blackwell čipovima, već se sada, prema izveštaju The Information-a, čini da se NVIDIA ponovo suočava sa novom preprekom.
Izveštaj tvrdi da Blackwell server rack jedinice predstavljaju platformu u kojoj su više Blackwell interfejsa složeni jedan na drugi, stvarajući „GB200“ AI servere. Problem se navodno javlja kod skuplje NVL72 konfiguracije Blackwell servera, koja je važnija za NVIDIA-u u smislu generisanja prihoda i interesa klijenata. Ako problem bude nastavljen, mogli bismo da očekujemo pesimistički pogled na NVIDIA-in prihod od servera, s obzirom na veliku potražnju za NVL72 serverima.
„NVIDIA sarađuje sa vodećim provajderima cloud usluga kao ključnim delom našeg inženjerskog tima i procesa. Inženjerske iteracije su normalne i očekivane.“
-NVIDIA via Reuters
Nije precizirano koji aspekt izaziva problem, ali se tvrdi da bi problem mogao poticati od metodologije hlađenja koja se koristi, a NVIDIA je naterala svoje dobavljače da odmah reše ovaj problem, s obzirom na to da je ozbiljno poremetio snabdevanje.
S obzirom na ogromne resurse NVIDIA-e, kao i opsežnu strukturu snabdevanja, sumnjamo da će problem trajati dugo, jer bi proizvođači verovatno već radili na revizijama dizajna server rack jedinica.
Zanimljivo je da je Dell, ključni partner NVIDIA-e, već počeo da isporučuje Blackwell server rack jedinice, konkretno PowerEdge XE9712 servere, koji su prvi NVIDIA GB200 NVL72 serveri spremni za upotrebu u preduzećima. Dakle, najverovatniji potez NVIDIA-e bio bi da ograniči početnu isporuku, osim ako se problem sa server rack jedinicama ne reši.
Uprkos privremenim prepreka, NVIDIA-ina Blackwell linija proizvoda i dalje je predviđena da bude „najuspešniji“ proizvod u istoriji kompanije, sa očekivanjima da će generisati milijarde u prihodima. S obzirom na to da tržišta teže izgradnji „AI klastera,“ ovo je stvorilo značajnu potražnju za ovom arhitekturom, što se na kraju pretvara u veće prihode za NVIDIA-u.
