Analiza podataka je danas jedna od ključnih funkcija u svakoj organizaciji koja se oslanja na podatke. Ona omogućava kompanijama da pretvore sirove podatke u korisne uvide koji mogu poboljšati procese donošenja odluka. Najbolji deo AI analize podataka je taj što na tržištu postoji mnogo alata koji su namenjeni kako profesionalcima, tako i onima sa ograničenim znanjem iz ove oblasti. Ovi alati vam pomažu da vizualizujete, analizirate i pratite podatke kako biste izvukli uvide koji su vam potrebni za postizanje poslovnih ciljeva.
AI u Analitici
Veštačka inteligencija (AI) je pokretačka snaga iza svake efikasne strategije analize podataka. To je moćan, efikasan i pristupačan način obrade podataka.
Veštačka inteligencija analizira ogromne količine podataka kako bi pronašla trendove i obrasce koji se mogu koristiti za izvlačenje uvida radi poboljšanja poslovnih procesa. AI takođe pomaže u pojednostavljivanju analize podataka tako što usmerava sve podatke u jedno rešenje, omogućavajući korisnicima potpuni pregled podataka. Kada se AI i podaci kombinuju za Prediktivnu AI, korisnici mogu razviti prognoze i analizirati određene scenarije kako bi utvrdili šanse za uspeh.
AI-pokretani alati za analizu podataka ključni su za svaku organizaciju koja želi da uspe u ovom svetu zasnovanom na podacima.
Evo pregleda 5 najboljih AI alata za analitičare podataka:
Tableau
Na vrhu naše liste 5 najboljih AI alata za analitičare podataka je Tableau, koji je platforma za analitiku i vizuelizaciju podataka koja korisnicima omogućava interakciju sa njihovim podacima. Jedna od glavnih prednosti Tableau-a je da ne zahteva znanje kodiranja. Sa Tableau-om, korisnici mogu kreirati izveštaje i deliti ih putem desktop i mobilnih platformi.
Ovaj alat za analizu podataka podržava vizuelizaciju i analitiku podataka kako bi se kreirali izveštaji koji se mogu deliti putem pregledača ili ugraditi u aplikaciju. Sve to se može obaviti dok Tableau radi na oblaku ili na lokalnom serveru.
Upitni jezik na kojem Tableau platforma radi naziva se VizQL, koji prevodi komponente interaktivne nadzorne table i vizuelizacije u pozadinske upite. Takođe zahteva malo potrebe za optimizacijom performansi krajnjeg korisnika.
Evo nekih prednosti Tableau-a:
- Podržava kompleksne izračune, spajanje podataka i kreiranje nadzornih tabli.
- Brzo kreiranje interaktivnih vizualizacija.
- Jednostavnost implementacije.
- Obrađuje velike količine podataka.
https://www.youtube.com/watch?v=YfE9jBq002s – Šta je Tableau?
Microsoft Power BI
Još jedan vrhunski AI alat za analizu podataka je Microsoft Power BI, koji je izuzetno korisna platforma za poslovnu inteligenciju koja omogućava korisnicima da sortiraju svoje podatke i vizualizuju ih radi dobijanja uvida. Platforma korisnicima omogućava da uvezu podatke iz gotovo svakog izvora i odmah počnu izgradnju izveštaja i nadzornih tabli.
Microsoft Power BI takođe omogućava korisnicima da izgrade modele mašinskog učenja i koriste druge AI pogonjene funkcije za analizu podataka. Podržava više integracija, kao što su integrisanje sa Excelom i integrisanje sa Azure Machine Learning-om. Ako preduzeće već koristi Microsoft alate, Power BI se može lako implementirati za izveštavanje o podacima, vizualizaciju podataka i izgradnju nadzornih tabli.
Evo nekih prednosti Microsoft Power BI:
- Besprezno se integriše sa postojećim aplikacijama.
- Omogućava kreiranje personalizovanih nadzornih tabli.
- Pomaže objavljivanje bezbednih izveštaja.
- Nema ograničenja memorije i brzine.
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=yKTSLffVGbk&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fwww.unite.ai%2F&feature=emb_logo – Šta je Power Bi?
Polymer
Još jedna odlična opcija za analitičare podataka je Polymer, koji je snažan AI alat koji nudi moćnu veštačku inteligenciju za pretvaranje podataka u jednostavnu, fleksibilnu i moćnu bazu podataka. Slično kao i ostali odlični AI alati, jedna od najboljih karakteristika Polimera je da ne zahteva kodiranje.
Alat se oslanja na veštačku inteligenciju za analizu podataka i poboljšanje korisnikovog razumevanja. Polymer to postiže bez dugog procesa uvođenja. Sve što korisnik treba da uradi je da otpremi svoju tabelu na platformu kako bi je trenutno transformisao u jednostavnu bazu podataka koja se zatim može istraživati radi dobijanja uvida.
Polymer se ponosi time što je jedini alat koji čini korisnikove tabele „pretraživim, inteligentnim i interaktivnim odmah“. Alat koriste različiti profesionalci, uključujući analitičare podataka, digitalne marketare, kreatore sadržaja i druge.
Evo nekih prednosti Polimera:
- Snažan AI alat koji pretvara podatke u bazu podataka.
- Ne zahteva kodiranje.
- Analizira podatke i poboljšava korisnikovo razumevanje.
- Čini tabele pretraživim i interaktivnim.
Akkio
Nalazimo se pri kraju naše liste 5 najboljih AI alata za analitičare podataka, a Akkio je alat za poslovnu analitiku i prognoziranje koji korisnicima omogućava analizu njihovih podataka i predviđanje potencijalnih rezultata. Ovaj alat je namenjen početnicima i idealan je za korisnike koji žele da započnu rad sa svojim podacima.
AI alat omogućava korisnicima da otpreme svoje skupove podataka i izaberu varijablu koju žele da predvide, što pomaže Akkio-u da izgradi neuronsku mrežu oko te varijable. Veoma je koristan za prediktivnu analizu, marketing i prodaju. Kao i mnogi drugi vrhunski alati na ovoj listi, Akkio ne zahteva prethodno iskustvo u kodiranju.
Akkio koristi 80 posto otpremljenih podataka kao podatke za obuku, dok se drugih 20 posto koristi kao validacioni podaci. Umesto da predviđa rezultate, AI alat nudi ocenu tačnosti modela i izdvaja lažne pozitive.
Evo nekih prednosti Akkio-a:
- Platforma za mašinsko učenje bez kodiranja.
- Odličan za početnike koji žele da započnu rad sa podacima.
- Izgradnja neuronske mreže oko izabranih varijabli.
- Ocena tačnosti modela.
https://www.youtube.com/watch?v=cCxEt3lOKV4 – Šta je Akkio?
MonkeyLearn
Zatvaramo našu listu 5 najboljih AI alata za analizu podataka sa MonkeyLearn, koji je još jedna platforma bez kodiranja koja koristi AI funkcionalnosti za analizu i vizualizaciju podataka.
MonkeyLearn uključuje više alata za analizu teksta koje pokreće AI, a koji trenutno analiziraju i vizualiziraju podatke prema potrebama korisnika. Može se koristiti i za postavljanje klasifikatora teksta i ekstraktora teksta, koji pomažu automatskom sortiranju podataka prema temi ili nameri, kao i izvlačenju karakteristika proizvoda ili podataka korisnika.
Zahvaljujući svojoj oslonjenosti na mašinsko učenje radi automatizacije poslovnih tokova i analize teksta, MonkeyLearn može uštedeti sate manualne obrade podataka. Jedna od funkcija koju korisnici najviše vole je sposobnost MonkeyLearn-a da automatski izvuče podatke iz tiketa kako stižu. On klasifikuje podatke putem ključnih reči i visokokvalitetne analize teksta, ističe određeni tekst i kategorizuje ga radi lakšeg sortiranja i obrade.
Evo nekih prednosti MonkeyLearn-a:
- Klasifikuje tekst u oznake na jednostavan način.
- Olakšava čišćenje, organizaciju i vizualizaciju povratnih informacija.
- Ne zahteva kodiranje.
- Ušteda sati vremena automatizacijom poslovnih tokova i analizom teksta.
https://www.youtube.com/watch?v=QiPwnsw3714&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fwww.unite.ai%2F&feature=emb_logo – Šta je Monkey Learn?