Od Code Romantic do Autonauts, uvek sam voleo programerske igre s šarmantnim estetskim elementima, pa sam bio veoma uzbuđen da isprobam Little Learning Machines kompanije Transitional Forms tokom njenog Early Access faze. U ovoj igri ćete se sprijateljiti i trenirati simpatične AI robote – Animos, učeći ih kako da izvršavaju sve složenije veštine i prolaze kroz razne prepreke dok posećujete šarmantna ostrva.
Ovi robotski prijatelji oživljeni su preko radoznalog plavog kristala, Imogen, koji takođe služi kao naš instruktor u tutorialu. Kroz Imogen saznajemo da svaki Animo dolazi sa svojom sopstvenom neuronskom mrežom, što je suštinski mozak sa praznim platnom, a vi ste slikar. Vaš prvi robot je divno smešno plavo biće koje se zove BillyBob (napomena: možete prilagoditi imena, ali sam se držao predloga igre). Prvi zadatak je naučiti ga kako da sakuplja kristale, jer ne može mnogo toga da uradi bez našeg uputstva, a njegovo kretanje po defaultu je veoma slučajno.
Sva obuka se odvija u Traning Cloudu, čarobnom ljubičastom svetu gde možete kreirati prilagođene okoline za vašeg Anima kako bi isprobao svoje veštine. Ovde ćete koristiti pozitivno i negativno pojačanje da biste naučili robota šta treba i šta ne treba da radi koristeći dve specijalne promenljive: Vrednost Učenja (Ljubav) i Razlog Neuspeha (Strah). Dakle, da biste završili svoj prvi zadatak sakupljanja kristala, reći ćete malom stroju, pa, da voli sakupljanje kristala! Zatim mu možete dodeliti nagradu od +1, +10 ili +100 Ljubavi za svaki kristal koji uhvati, koristeći pozitivno pojačanje da biste ga ohrabrili da nastavi sa sakupljanjem. Međutim, nije dovoljno da sve postavite na najviši nivo. Previše Ljubavi za jednu radnju može značiti da će vaš robot raditi samo jednu stvar i ništa drugo. Previše Straha i veštačka inteligencija može samo stajati mirno, doslovno paralizovana od straha. To je zato što su te neuronske mreže uvek u potrazi za optimizacijom, što može dovesti do smešnih situacija jer mašine pokušavaju da „prevarite“ sistem.
Na primer, naleteo sam na zahtevan slučaj pokušavajući da naučim Anima kako da podiže zalivnicu i zaliva cveće. Međutim, veštačka inteligencija je otkrila da dobija više Ljubavi iz radnje podizanja zalivnice nego iz samog zalivanja, pa se zapetljala u beskonačnoj petlji podizanja i spuštanja predmeta. Za to je dobijala nagrade, pa zašto bi stala? Rešio sam ovo postavljanjem -1 Straha za spuštanje zalivnice, ali sam se onda suočio sa problemom gde je robot sipao vodu ni na šta i i dalje dobijao Ljubav samo korišćenjem predmeta. I tako sam se vratio na početak.
Jednostavno rečeno, naići ćete na dosta pokušaja i grešaka dok obučavate svoje robotske prijatelje. Srećom, igra olakšava razumevanje postavljanja ovih parametara, jer vam pruža meni sa određenim akcijama i vrednostima koje možete birati umesto da ih sami unosite. Jedinstvene ikone takođe ilustruju akcije, kao što su podizanje predmeta ili stajanje na površini; ove vizuelne elemente ćete često viđati dok vaši roboti obavljaju zadatke, tako da možete tačno videti šta rade i kada. Igra je dosad uspešno učinila svoje mehanike pristupačnim, pretvarajući prilično komplikovane koncepte u nešto s čim se igrači svih nivoa mogu zabavljati. Ako zaboravite šta nešto znači, kao što često i ja radim, postoji detaljan info panel koji detaljno objašnjava sve pojedinosti veštačke inteligencije.
Iako Little Learning Machines nije igra u kojoj se samo čeka, ima određene elemente u tom stilu. Obuka Animosa nije trenutni proces, jer ćete morati da ih pustite da prođu kroz probnu simulaciju kako bi potpuno naučili ono što ste im dodelili. Na samom početku simulacije, roboti će samo preduzimati nasumične akcije, ali kako vreme prolazi, počeće da rade ono što ste programirali. To definitivno traje duže nego što očekujete, i nema jasnog pokazatelja kada je vaš Animo spreman da se vrati u svet, pa možda ćete gledati u ekran neko vreme. Postoji opcija za ubrzanje simulacije, ali igra napominje da to ne ubrzava sam trening, pa iskreno nisam siguran zašto ta opcija postoji. Činilo se da ubrzava proces obuke kada sam je koristio, ali se nadam da će razvojni tim kasnije tokom Early Access-a pružiti više pojašnjenja o toj funkciji.
The Little Learning Machines je prava definicija udobnosti, uz opuštajuću muziku koja upotpunjuje prijatno iskustvo. Posetićete Ostrvo Kosti, Seoski Zaliv i mnoge druge lokacije. Naučiti Animose kako da maze simpatične štence i zalivaju vrtove uvenulih tratinčica samo su neke od veština koje ćete podučiti ovim malim robotima. Dodatno, kako završavate zadatke, dobićete opcije prilagođavanja kao što su slušalice, naočare pa čak i ljuske jajeta. Odeveni robote onako kako vaše srce želi!
Planira se da će Little Learning Machines biti u Early Access fazi manje od godinu dana. Verzija koju sam igrao definitivno se oseća kao gotov proizvod. Što se performansi tiče, igra je odlično funkcionisala, bez padova ili grešaka tokom celog mog vremena igranja. Razvojni tim Transitional Forms je izjavio da planira da unapredi balansiranje zadataka, dodajući nove kozmetičke elemente i nove interakcije za predmete na osnovu povratnih informacija zajednice. Dakle, ako vas zanima simpatična igra o malim mašinama, veštačkoj inteligenciji i učenju putem pojačanja, pratite razvoj ove igre!