Google je otvorio izvor AI modela, SpeciesNet, dizajniranog za prepoznavanje životinjskih vrsta analizom fotografija sa kamera za zamke.
Istraživači širom sveta koriste kamere za zamke — digitalne kamere povezane sa infracrvenim senzorima — za proučavanje populacija divljih životinja. Iako ove kamere mogu pružiti vredne uvide, one generišu ogromne količine podataka koje je potrebno pregledati, a to može trajati od nekoliko dana do nekoliko nedelja.
Kako bi pomogao, Google je pre oko šest godina pokrenuo Wildlife Insights, inicijativu u okviru kompanijinog Google Earth Outreach filantropskog programa. Wildlife Insights pruža platformu na kojoj istraživači mogu deliti, identifikovati i analizirati slike divljih životinja online, sarađujući kako bi ubrzali analizu podataka sa kamera za zamke.
Mnogo alata za analizu na Wildlife Insights platformi pokreće SpeciesNet, koji je, prema tvrdnjama Google-a, obučen na više od 65 miliona javno dostupnih slika, kao i slikama organizacija kao što su Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society, North Carolina Museum of Natural Sciences i Zoological Society of London.
Google kaže da SpeciesNet može klasifikovati slike u jednu od više od 2.000 kategorija, pokrivajući životinjske vrste, taksonomske grupe kao što su „sisari“ ili „Felidae“, kao i ne-životinjske objekte (npr. „vozilo“).
„Objavljivanje SpeciesNet AI modela omogućiće developerima alata, akademicima i startup-ovima vezanim za biološku raznovrsnost da prošire praćenje biodiverziteta u prirodnim područjima“, napisao je Google u blog postu objavljenom u ponedeljak.
SpeciesNet je dostupan na GitHub-u pod Apache 2.0 licencom, što znači da se može koristiti komercijalno uz minimalna ograničenja.
Vredno je napomenuti da Google nije jedini otvoreni izvor za automatizovanu analizu slika sa kamera za zamke. Microsoft-ov AI for Good Lab održava PyTorch Wildlife, AI okvir koji nudi unapred obučene modele fino podešene za detekciju i klasifikaciju životinja.
