Ove jeseni, učenici su se vratili u školu sa AI softverom ugrađenim u Google dokumente i Microsoft Word. Učenici će koristiti veštačku inteligenciju za istraživanje i generisanje pesama i radova dok se instruktori bore da ostanu korak ispred igre.

Brzina Generativne AI je uzbudljiva i obećava da će pojednostaviti rad čak i više od pronalaska parne mašine. Ali nije sve vezano za efikasnost.

Psiholozi, pisci, čitaoci i edukatori mogu odgovoriti na AI tako što će priznati šta može, a šta ne može. I možemo verovati da je naš rad i dalje važan jer su ljudima potrebne veze sa drugim ljudskim umovima kako bi učili i rasli.

Trenutno se suočavamo sa epidemijama usamljenosti, tinejdžerskim samoubistvima i masovnim pucnjavama koje su u suštini problemi smisla, pokazatelji da se ljudska psiha ne odražava i ne neguje efikasno u našem društvu. Empatično slušanje, duboko čitanje i kreativno pisanje suprotstavljaju se izolaciji stavljajući naše misli i osećanja u razgovor sa drugim ljudskim umovima.

Nastavnici mogu voditi ove sastanke u učionici i na stranici. I možemo prevazići pitanja o tome kako implementirati ili kazniti pisanje zasnovano na veštačkoj inteligenciji tako što ćemo podučavati procese svesti, a ne samo proizvode. Pisani radovi se prečesto tretiraju kao proizvodi da bi se procenili, ocenili ili ocenili. I mi u našoj kulturi možemo da mislimo o sebi kao o proizvodima – vrednijim ako steknemo više diploma, dobijemo više lajkova ili prikupimo više spoljnih markera uspeha. Ali ova objektivizacija znanja – i nas samih – preti da nas otuđi od samih procesa koji životu daju smisao.

Ja sam autor koji je 17 godina predavao kreativno pisanje na Univerzitetu Northvestern, i razumem da je generativna AI upravo uvela novo doba. Dok se borimo sa onim šta veštačka inteligencija može, a šta ne može, možemo ponovo da potvrdimo vrednost učenja od čoveka do čoveka koje se dešava kroz čitanje, pisanje i istraživanje.

Čitanje

Ljudsko pisanje je proces koji počinje u umu pisca i nastavlja se u umu čitaoca, donoseći informacije, intuiciju, misli i osećanja u nove kombinacije. Čitanje pisanja drugih ljudi uvodi nas u metod integracije ovog „drugog“ – bilo da je u pitanju nova ideja, unutrašnji život lika ili zaplet za koji sada znamo da bi se mogao dogoditi. Studije koje je sprovela naučnica za pismenost Marianne Volfe o „dubokom čitanju“ pokazale su da duboko čitanje pristupa više ljudskom mozgu nego čitanje zasnovano na tehnologiji. To rezultira samorefleksijom, neočekivanim uvidom i empatičnim shvatanjima koja imaju široku društvenu vrednost.

Sporost tradicionalnog čitanja je centralna za njegovu moć jer neguje stalnu pažnju. AI može sažeti knjigu za nekoliko sekundi, i iako ovo pomaže da se identifikuju zapleti i teme, ne ostavlja vremena za integrativno razmišljanje, razvoj empatije, razmišljanje ili mudrost. A mudrost je sada važnija nego ikad jer nas uči kako da ostanemo svesni u teškim vremenima.

Pisanje

AI će promeniti ljudsku svest sintetizujući informacije na nove načine. Ali ta ekspanzija će postojati prvenstveno na informacionom/materijalnom planu, dok će ljude dovesti u sve pasivniju ulogu. Čak i kada revidiramo tekst koji generiše veštačka inteligencija, ponašaćemo se kao sufleri i menadžeri – nešto poput Amazon-ovih potrošača ili šefova skladišta – umesto kao kreatori. Ponekad će ova efikasnost biti vredna toga, kada je naše pisanje orijentisano na zadatak. Ali biti potrošač mnogo je manje transformativno nego biti kreator.

Ljudsko pisanje je transformaciono jer nam omogućava da eksternalizujemo i razvijamo svoje mišljenje. Mi pisci živimo za taj iznenađujući trenutak kada shvatamo da znamo više nego što smo mislili da znamo, da smo više nego što smo mislili da jesmo, da zaista „sadržimo mnoštvo“, kako je to razumeo pesnik Volt Vitman. Pre nego što taj osećaj otkrića prepustimo tehnologiji, zaslužujemo da negujemo složenost u sebi.

Istraživanja

Algoritmi veštačke inteligencije izvlače činjenice, ideje i fraze iz konteksta bez pripisivanja njihovih ljudskih izvora. Ovo nas odvaja od naših intelektualnih predaka i obeshrabruje nas kao ljude, jer sugeriše da sama tehnologija stvara znanje. Ljudi stvaraju znanje, a suočavanje sa nedostacima, posebnostima i genijalnošću drugih ljudskih bića je ono što nas inspiriše u našoj sopstvenoj nesavršenoj ljudskosti. Kada znamo šta su drugi ljudi pre nas pisali i mislili, osećamo se podstaknutim da negujemo sopstvenu svest.

Pošto se veštačka inteligencija kreće tako brzo, korisnici mogu uskoro zaboraviti da su „podaci“ koje sintetiše jezik koji su prvi stvorili ljudi. Ova nepovezanost bi mogla dovesti do toga da više nas odustane od integrativnog razmišljanja, pisanja i čitanja, ili da to učini na način odvojen od ljudske istorije. Na nama je – kao ljudima – da citiramo i pamtimo naše ljudske izvore.

Zaključak

Postoje, naravno, pozitivni argumenti za AI, od kojih većina pripada utilitarnim linijama. Ali čak i dok AI menja prirodu posla, rešava neke društvene nevolje i meša i konsoliduje informacije, ne može da odgovori na najtrajnija pitanja svesti. Naučnici primećuju da iako smo napravili veliki napredak u razumevanju rada ljudskog mozga, još uvek ne znamo kako nastaje svest. Znamo, međutim, da se značenje stvara ne samo prikupljanjem informacija, već uspostavljanjem veza između činjenica, ideja, iskustava i osećanja. Ljudski um je još uvek neophodan za stvaranje takvog značenja i za negovanje u drugima.