Procenjuje se da će veštačka inteligencija (AI) do 2030. godine doprineti globalnoj ekonomiji sa više od 15,7 biliona dolara, što je više od godišnjeg bruto domaćeg proizvoda Japana, Nemačke, Indije i Ujedinjenog Kraljevstva zajedno. Ne iznenađuje da je cena inteligencije poslednjih godina kontinuirano opadala. U stvari, trećina preduzeća je 2020. godine izvestila da se trošak AI smanjio za čak 20% u gotovo svakoj industriji.
Još 1965. godine, Gordon Mur je predvideo da će broj tranzistora na čipu udvostručavati svake dve godine, što će omogućiti napredak u računarskoj snazi, skladištenju podataka i efikasnosti algoritama. Na temelju te prognoze, brz rast oblaka i model plaćanja po potrošnji znače da čak i manje organizacije sada imaju pristup visoko skalabilnoj računarskoj infrastrukturi po relativno niskoj ceni. To je uklonilo potrebu za velikim početnim ulaganjima u računarsku infrastrukturu i omogućilo manjim organizacijama da se takmiče sa većim organizacijama pod jednakim uslovima.
Osim toga, eksplozija podataka ima ključnu ulogu u smanjenju troškova inteligencije. Zahvaljujući rastu interneta i širenju senzora, postoji mnogo podataka dostupnih za analizu. To je omogućilo obuku algoritama mašinskog učenja na velikim skupovima podataka, što je rezultiralo poboljšanom tačnošću i performansama. Osim toga, pokret otvorenog koda omogućio je razvojnim programerima besplatan pristup i upotrebu velikih skupova podataka, smanjujući prepreke za razvoj inteligentnih sistema. Napredak u efikasnosti algoritama takođe je doprineo smanjenju troškova inteligencije. Istraživači su razvili nove tehnike za obuku i optimizaciju algoritama mašinskog učenja, rezultirajući bržim i tačnijim modelima. To je omogućilo razvoj inteligentnih sistema uz manje računarskih resursa, smanjujući troškove razvoja i implementacije.
U eri kada su AI i ML tehnologije sveprisutne, očekuju se značajne promene u načinu poslovanja i inovacije preduzeća u svim industrijama. Na primer, u fintech agilne startap kompanije koriste AI za pružanje usluga poput obrade transakcija bez intervencije korisnika i finansijskih analiza. U zdravstvu, AI omogućava malim tehnološkim startapovima da predviđaju simptome pacijenata na osnovu podataka sa nosive tehnologije i pruže pravovremene hitne usluge.
Izgradnja povezanog preduzeća je ključna
Povezana preduzeća su mnogo bolje pozicionirana da iskoriste pad cena inteligencije od tradicionalnih preduzeća. Jedan od razloga je što povezana preduzeća koriste digitalnu tehnologiju za povezivanje sa kupcima, zaposlenima, dobavljačima i partnerima u realnom vremenu. Takođe, ona pristupaju infrastrukturi oblaka kao prvoj opciji, što im omogućava da lako obrađuju velike količine podataka sa mobilnih uređaja, društvenih mreža i drugih alata kako bi optimizovala procese i dobila uvid u ponašanje kupaca. Većina povezanih preduzeća je izgrađena na tri glavna stuba.
Povećani ljudski potencijal: Često, povezana preduzeća neguju kulturu inovacija, agilnosti i saradnje. Visok stepen automatizacije i digitalizacije procesa znači da zaposleni su oslobođeni od dosadnih ručnih manuelnih zadataka i imaju više vremena za kreativno rešavanje problema i rad na složenijim zadacima. U stvari, imati digitalnu infrastrukturu koja podržava kulturu inovacija jednako je važno kao i sama izgradnja te kulture.
Mreže vrednosti: Vođe u povezanim preduzećima shvataju da je linearni lanac snabdevanja prevaziđen i umesto toga ulažu u ekosisteme tehnoloških dobavljača, agregatora, distributera i startapova. Brze veze unutar ovih ekosistema, ili mreža vrednosti, znače da svaki učesnik ima pristup toku informacija u realnom vremenu kako bi podržao donošenje odluka, optimizovao procese i ubrzao isporuku proizvoda. Primer dobre prakse leži u tome kako su autoosiguravajuće kompanije uspostavile partnerstva sa proizvođačima i kompanijama za telematiku kako bi lansirale modele osiguranja sa plaćanjem prema pređenoj kilometraži, gde osiguranici plaćaju nižu premiju ako konstantno pokazuju bezbedno ponašanje u vožnji. Istovremeno, informacije prikupljene putem telematike na vozilima pomažu hitnim službama da brzo pronađu mesto nesreće i šalju kritične podatke proizvođačima kako bi mogli da optimizuju bezbednosne komponente.
Kognitivne operacije: U današnjem dobu, „kultura inovacija“ je vredna samo onoliko koliko su podaci koji je podržavaju. Povezana preduzeća su decentralizovana i fleksibilnija od tradicionalnih organizacija, sa distribuiranim timovima i fokusom na rezultate umesto na procese. Agilne metodologije, AI-driven procesi koji zahtevaju veoma malo intervencije ljudi i visok stepen internog povezivanja obeležja su uspešnih povezanih preduzeća. To znači da podaci slobodno teku kroz ceo sistem i da zainteresovane strane trenutno mogu pristupiti informacijama koje su ključne za njihov rad bez zastoja koje stvaraju izolovane operacije.
Koji su stvarni uticaji?
Jedna brzorastuća FMCG kompanija, sa prisustvom u preko 20 zemalja širom Azije, Bliskog Istoka i Afrike, želela je da učvrsti svoju poziciju u više regiona. Međutim, uprkos uspehu, kompanija se suočavala sa izazovom iskorišćavanja punog regionalnog prodajnog potencijala zbog fragmentiranog maloprodajnog tržišta u razvijajućim sektorima. Konkretno, kompanija je imala poteškoće u dobijanju uvida u potražnju i povećanju svog tržišnog udela zbog velike zavisnosti od ručnih procesa. Kao rešenje, prvi korak je bio korišćenje platforme sa AI mogućnostima za automatizaciju operacija i mapiranje kritičnih operativnih podataka. Sledeći korak je uključivao kreiranje kontrolne table za prodajne predstavnike i menadžere teritorije koja im je pomogla u mapiranju geopenetracije, identifikaciji praznina na teritorijama i izgradnji strategije za efikasno pokrivanje prodajnih mesta. U samo nekoliko meseci, zabeležen je porast vrednosti po veličini od 15%, poboljšanje produktivnosti prodajnih predstavnika od 15% i skok od 50% u ECO.
Slično tome, tokom pandemije, jedna kompanija iz CPG sektora je pratila širenje COVID-a u različitim delovima grada i te informacije koristila u AI platformi kako bi predvidela koja maloprodajna mesta će najviše biti pogođena nestašicom zaliha. Koristeći ove uvide, zajedno sa digitalno povezanim distributivnim mrežama, uspeli su da ponovo snabdeju svoje proizvode u roku od nekoliko dana, dok su police bile prazne od konkurentskih brendova.
Etika i agilnost inteligencije
Ove priče ilustruju kako male organizacije koje prihvataju dostupne alate veštačke inteligencije (AI) mogu stvoriti uticaj koji bi veće, tradicionalne kompanije teško mogle replikovati. Da bi ostale otporne u svetu gde svaka organizacija ima pristup najnovijim alatima inteligencije i analitičkim sredstvima, postati povezano preduzeće je očigledno ključno.
Ali osim stvaranja veće ekonomske vrednosti, jasna prilika za preduzeća da se izdvoje u odnosu na svoje konkurente je posvećenost etičkoj upotrebi AI. To podrazumeva ne samo korišćenje tehnologije za unapređenje ekoloških i društvenih ciljeva, već i obezbeđivanje da su AI modeli kulturno osetljivi, da ne pokazuju pristrasnost prema manjinskim perspektivama i da se koriste u skladu sa propisima o privatnosti. Kako se AI sve više ukorenjuje u operacijama preduzeća, ključna briga je i premeštaj radne snage – nešto čime lideri mogu da se pozabave putem programa usavršavanja i efikasnog upravljanja promenama.
