Veštačka inteligencija (AI) u zdravstvu značajno je poboljšala našu sposobnost da pratimo, predviđamo i odgovaramo na zdravstvene krize. Tokom COVID-19 – krize koja je zahvatila više od 760 miliona ljudi širom sveta, AI je pružio ključnu pomoć u upravljanju pandemijom, pokazujući mogućnosti AI sistema u pripremi za pandemije i odgovoru na njih.
Uprkos značajnim napretcima u AI tehnologiji, postoji snažna potreba da se unaprede AI tehnologije pre sledeće pandemije. Potrebni su nam sistemi koji mogu efikasno odgovoriti na izbijanja u realnom vremenu. Moramo unaprediti AI modele, proširiti izvore podataka i povećati računarsku snagu kako bismo poboljšali spremnost AI sistema, kao što je identifikacija porekla zaraznih izbijanja ili predviđanje budućih pandemija.
Hajde da detaljnije razmotrimo ulogu AI sistema tokom pandemije i koje ograničenja može imati tokom budućih izbijanja.
AI tokom pandemije COVID-19
Vlade i zdravstvene organizacije široko su koristile AI prediktivne modele za procenu širenja, reproduktivnosti i trajektorije COVID-19. Ovi modeli informisali su politike javnog zdravlja, uključujući ciljane zaključavanja, mere socijalnog distanciranja i kampanje vakcinacije.
AI i istraživači iz oblasti zdravstva dali su značajan doprinos tokom pandemije, kao što su:
- Razvili su visoko precizne AI dijagnostičke alate za pomoć u dijagnostici putem rendgenskih snimaka pluća i CT snimaka.
- Ovi alati su unapredili sposobnosti pregleda i testiranja zdravstvenih centara omogućavajući rano otkrivanje i izolaciju zaraženih osoba.
- AI modeli su se koristili za identifikaciju težine i prognoze bolesti.
- Istraživači su koristili AI za pomoć u otkrivanju lekova i razvoju vakcina tokom COVID-19.
- AI je takođe pomogao u identifikaciji postojećih lekova koji su bili efikasni protiv virusa (proces poznat kao prenamena lekova).
Ove inicijative AI igrale su ključnu ulogu u sprečavanju urušavanja globalne zdravstvene infrastrukture tokom pandemije COVID-19.
Uloga veštačke inteligencije u pripremi za pandemiju: 5 glavnih komponenti
Svet je svedok najsmrtonosnije zdravstvene krize ovog veka, sa više od 6,8 miliona smrtnih slučajeva širom sveta, prema podacima iz maja 2023. U ekonomskim posledicama izazvanim ovom pandemijom, uloga AI sistema, kao što su robotika, AI čet botovi i prediktivna analitika, u prevenciji i upravljanju ne može biti precenjena.
Sposobnost obrade ogromne količine podataka, prepoznavanje uzoraka i donošenje informisanih odluka u realnom vremenu omogućava AI tehnologijama da ponude obećavajuća rešenja za unapređenje našeg odgovora na buduće pandemije. Ova rešenja uključuju:
1. Sistemi za rano otkrivanje i praćenje
Jedan od ključnih aspekata upravljanja virusnim izbijanjima je rano otkrivanje. Nakon što se obeleže pogođene regije, one moraju biti proaktivno praćene 24/7.
Koju ulogu može imati AI?
- AI analitika može analizirati različite medicinske izvore podataka, uključujući medicinske evidencije, podatke o životnoj sredini, pa čak i društvene medije kako bi identifikovala uzorke i rano otkrila potencijalna izbijanja bolesti.
- AI može pomoći u identifikaciji potencijalnih žarišta praćenjem simptoma, putovanja i demografskih informacija, omogućavajući vlastima da preduzmu pravovremene preventivne mere i efikasno raspodele resurse.
2. Upravljanje resursima uz pomoć AI: Brza reakcija i raspodela resursa
Tokom pandemije, raspodela resursa je ključna jer zarazne bolesti mogu brzo preopteretiti kapacitete zdravstvenih sistema.
Koju ulogu može imati AI?
- AI sistemi mogu optimizovati upravljanje resursima analizirajući podatke u realnom vremenu o kapacitetu bolnica, inventaru medicinskih sredstava i osoblju.
- Na osnovu ovih informacija, pružaoci zdravstvenih usluga mogu donositi informisane odluke o raspodeli kreveta, respiratora i medicinskog osoblja, obezbeđujući efikasnu raspodelu resursa među ranjivim populacijama.
- AI može pomoći u optimizaciji lanaca snabdevanja identifikovanjem uskih grla i olakšavanju pravovremene nabavke i isporuke neophodnih medicinskih sredstava.
3. .AI roboti i čet botovi: Mere socijalnog distanciranja
Tokom pandemije, svaka usluga ili proces koji zahteva ljudsku interakciju trpi ozbiljne posledice usled prinudnih blokada.
Koju ulogu može imati AI u slučaju nove pandemije?
- AI roboti i čet botovi mogu preuzeti rutinske zadatke koji uključuju ljudski kontakt.
- U zdravstvu, AI roboti mogu pomoći u smanjenju ljudskog kontakta obavljanjem rutinskih zadataka poput dezinfekcije, uzimanja uzoraka i dostave lekova.
- Autonomni roboti se mogu koristiti za dostavu hrane i namirnica, kao što je već nekoliko puta primećeno.
- AI čet botovi mogu služiti kao virtuelni asistenti koji pružaju pouzdane informacije o simptomima, preventivnim merama i najnovijim smernicama zdravstvenih vlasti.
- Čet botovi mogu pružiti personalizovane informacije, trijažu pacijenata i smanjiti opterećenje zdravstvenih hotlajnova.
Međutim, ove inicijative moraju biti sprovedene na globalnom nivou kako bi se omogućilo maksimalno pokrivanje svetske populacije. Tu se testira spremnost za pandemiju koju omogućava AI.
4. AI podrška razvoju i distribuciji vakcina
Brz razvoj i distribucija vakcina su ključni za postizanje imuniteta protiv pandemija i zoonotskih izbijanja.
Koju ulogu može imati AI?
- AI zasnovana prediktivna analitika može pomoći u razvoju vakcina analiziranjem velike količine genetičkih i kliničkih podataka, ubrzavajući identifikaciju potencijalnih kandidata za vakcinu.
- AI može doprineti efikasnom i pravednom raspoređivanju vakcina identifikovanjem visokoprioritetnih područja i optimizacijom mreže distribucije.
5. AI-modeliranje i prognoziranje pandemija
Prognostičko modeliranje i analiza podataka mogu poboljšati naše razumevanje izazova u javnom zdravlju, omogućavajući preduzimanje preventivnih mera za unapređenje zdravlja populacije.
Koju ulogu može imati AI u sledećoj pandemiji?
- AI modeli za predviđanje mogu iskoristiti velike skupove podataka, uključujući epidemiološke informacije, demografske podatke o populaciji i ekološke varijable.
- Rezultati prediktivnih modela mogu informisati odluke koje donose radnici u oblasti javnog zdravlja i kreatori politika širom sveta.
- AI modeli mogu pomoći u raspodeli resursa, implementaciji intervencija i razvoju efikasnih taktika za suzbijanje pandemija.
AI za pripremu za pandemije: Koje su glavne ograničenja?
Iako moderni AI sistemi pružaju značajan potencijal za pripremu za pandemije, postoje neka ograničenja koja treba rešiti.
1. AI nadzor bolesti
AI rešenja za pandemije zahtevaju brzu reakciju, ali AI algoritmi koji se baziraju na loše kvalitetnim podacima mogu pružiti pogrešne ili štetne kliničke preporuke. Na primer, u Sjedinjenim Američkim Državama nedostatak tačnih rasnih informacija u bazama podataka za nadzor zdravlja doveo je do podcenjenih stopa smrtnosti od COVID-19 za crne i hispanske pacijente do čak 60%. Bilo koji AI sistem izgrađen na takvim podacima generisao bi nepravične rezultate.
2. Pritisak u AI sistemima
AI algoritmi mogu naslediti predrasude iz trening podataka, što dovodi do diskriminatornih rezultata u pružanju zdravstvenih usluga. Stoga je važno ublažiti predrasude kako bi se obezbedio uspeh AI podržanih napora za pomoć tokom pandemije.
3. Sigurnost podataka i privatnost
Ljudi sve više koriste nosive tehnologije i povezane zdravstvene uređaje. Ovi uređaji generišu velike količine podataka koji mogu biti osetljivi, poput ličnih podataka o zdravlju. Često, kompanije analiziraju ove podatke radi poboljšanja svojih usluga. Kako sve više ljudi ima interakciju sa digitalnim svetom, potrebno je prioritetizovati zaštitu privatnosti.
4. Etičke brige AI u zdravstvu
Kada su podaci u pitanju, pojavljuju se etička pitanja. Regulatorna tela treba da pruže globalni etički okvir u vezi sa privilegijom između doktora i pacijenta i pravnom i moralnom odgovornošću za odgovorno usvajanje medicinskog AI-a. Implementacija AI treba da se pridržava etičkih smernica, obezbeđujući pravičnost, transparentnost i odgovornost.
5. Nedostatak globalne saradnje, konteksta i interpretacije
AI sistemi se suočavaju sa poteškoćama u hvatanju nijansiranih informacija, poput kulturnih praksi, društvenih ponašanja i lokalne zdravstvene infrastrukture, koje mogu značajno uticati na efikasne strategije odgovora širom sveta. Mnogi alati za donošenje odluka koji su danas dostupni nisu univerzalno primenljivi. Takođe, zemlje i regioni imaju različite politike upravljanja podacima i zakone o lokalizaciji podataka koji mogu ograničiti saradnju na globalnim inicijativama za podatke.
Pandemija COVID-19 je istakla značajnu ulogu veštačke inteligencije (AI) u suzbijanju široko rasprostranjenih epidemija zaraznih bolesti. Međutim, potrebni su napori da se to sprovede globalno izgradnjom sveobuhvatnih i raznovrsnih izvora podataka i olakšavanjem deljenja podataka između regiona. Ove inicijative mogu omogućiti intervencije u realnom vremenu kako bi se spasili životi, zaštitile zajednice i izgradila otporna globalna zdravstvena infrastruktura. Nadamo se da će budući razvoji u oblasti veštačke inteligencije dodatno unaprediti našu pripremu za pandemije.