Veštačka inteligencija (AI) igra ključnu ulogu u oblikovanju modernih pristupa digitalnom marketingu. Omogućava kompanijama da predviđaju ponašanje korisnika analizirajući velike skupove podataka brzo, pružajući korisne uvide koji omogućavaju marketarima da kreiraju personalizovanije iskustvo. Sa sve većim brojem AI alata na raspolaganju, kompanije mogu predvideti potrebe korisnika i donositi odluke zasnovane na preciznim podacima.
AI i predviđanje ponašanja korisnika
Predviđanje šta će korisnici uraditi ključno je za kreiranje marketinških strategija koje će privući vašu publiku. AI pojednostavljuje ovaj proces obrađujući složene obrasce podataka o potrošačima koje bi bilo teško analizirati ljudima. Analizom korisničkih putovanja i navika, AI pruža kompanijama snažnu prednost, što dovodi do veće angažovanosti i više konverzija.
Kako AI prikuplja i razume podatke o korisnicima
AI alati rade tako što prikupljaju podatke kako bi predviđali postupke korisnika. Ovi alati vuku podatke iz raznih izvora, uključujući ponašanje na veb stranicama, aktivnost na društvenim mrežama, interakcije putem e-pošte i istoriju kupovina. Ova velika kolekcija podataka, poznata kao „big data“, otkriva obrasce koji pomažu u predviđanju preferencija i sledećih koraka korisnika. AI koristi mašinsko učenje kako bi učio iz tih obrazaca i predviđao, na primer, da li će korisnik obaviti kupovinu ili napustiti sajt.
Na primer, online prodavnice koriste AI kako bi pratile šta korisnici gledaju ili koliko dugo provode na određenim stranicama. Analizom ovih informacija, AI može preporučiti slične proizvode, čime se povećava verovatnoća prodaje. Amazon je poznat primer gde AI preporuke podstiču kupovine predviđanjem šta bi kupci mogli biti zainteresovani na osnovu njihove istorije pretrage i kupovine.
Prediktivna analitika u marketingu
Jedna od glavnih upotreba AI u predviđanju ponašanja korisnika je prediktivna analitika. Ona koristi prošle podatke kako bi procenila buduće postupke korisnika. Ovo može uključivati predviđanje da li će korisnik odgovoriti na marketinšku kampanju, obaviti kupovinu ili prestati koristiti neku uslugu. Takvi uvidi pomažu kompanijama da dizajniraju visoko ciljanje kampanje.
Uzmimo za primer Netflix—AI pomaže tako što preporučuje serije ili filmove na osnovu prethodnih obrazaca gledanja. Ovo pomaže korisnicima da ostanu zainteresovani nudeći personalizovane sugestije. Slično tome, Spotify koristi AI za proučavanje navika slušanja, kreirajući personalizovane plejliste koje slušaoci verovatno više cene.
Segmentacija publike i personalizacija
AI takođe pomaže kompanijama da podele svoju publiku na različite grupe na osnovu ponašanja. Segmentacija omogućava marketarima da prilagode svoje poruke različitim ciljnim grupama. AI može prepoznati koje grupe će najverovatnije pozitivno reagovati na određene ponude ili proizvode, omogućavajući preciznije ciljanje.
Na primer, kompanije mogu koristiti AI alate da grupišu korisnike prema njihovim postupcima, kao što su redovni kupci ili posetioci po prvi put. Koristeći ove podatke, kompanije mogu slati prilagođene kampanje putem e-pošte koje direktno odgovaraju preferencijama svake grupe. Ovakva vrsta personalizacije povećava angažovanost korisnika i lojalnost brendu.
Instantne uvide iz AI-a
Još jedna prednost AI-a u marketingu je sposobnost dobijanja uvida u realnom vremenu. Tradicionalne metode proučavanja ponašanja korisnika oduzimaju vreme, ali AI može da obrađuje informacije trenutno. Ovo je ključna prednost u brzorastućim tržištima gde se preferencije korisnika brzo menjaju.
Primer za ovo su AI chatboti na e-commerce sajtovima. Chatboti pokretani AI-jem mogu komunicirati sa posetiocima, odgovarati na pitanja i predlagati proizvode tokom same interakcije. Ovo zadržava korisnike duže angažovanim, čime se povećava mogućnost kupovine. Pored toga, AI pomaže kompanijama da segmentiraju publiku na osnovu ponašanja korisnika. Neki napredni chatboti mogu čak predvideti šta korisnik želi analizom njegovog trenutnog ponašanja na sajtu.
Uloga AI-a u preporukama
Jedan od najočiglednijih načina na koji AI predviđa ponašanje korisnika je kroz sisteme preporuka. Ovi sistemi proučavaju korisničke podatke kako bi predložili proizvode, usluge ili sadržaje koji bi se korisniku mogli svideti. Platforme poput Amazona i Netflixa dugo su se oslanjale na AI kako bi pružile ovakve personalizovane preporuke.
Amazonov sistem preporuka ne uzima u obzir samo ono što kupujete. On takođe prati šta gledate, koje recenzije čitate i koliko vremena provodite na određenim stavkama. Ovo pomaže u predviđanju šta biste mogli želeti sledeće, podstičući dodatne kupovine i poboljšavajući zadovoljstvo korisnika.
AI za zadržavanje korisnika
AI nije samo koristan za privlačenje novih korisnika; on takođe pomaže u zadržavanju postojećih. Predviđanjem kada bi korisnici mogli da prestanu da koriste uslugu (ili „odustanu“), kompanije mogu ranije reagovati kako bi ih zadržale angažovanim. AI analizira prošle aktivnosti poput učestalosti kupovina ili reakcija na marketing kako bi identifikovao one koji su u riziku da odu.
Na primer, kompanija može primetiti preko AI sistema da korisnik ređe posećuje sajt ili ne kupuje često kao ranije. Sistem bi tada mogao poslati personalizovani email sa specijalnom ponudom kako bi ponovo angažovao korisnika. Prediktivni modeli takođe mogu predložiti koje vrste ponuda su najverovatnije da zadrže tog korisnika, poboljšavajući dugoročnu vrednost.
Finalne misli
Sposobnost AI-a da predvidi akcije korisnika promenila je pravila igre za digitalni marketing. Kroz analizu podataka i korišćenje mašinskog učenja, kompanije mogu predvideti potrebe korisnika i precizirati svoje strategije. Bilo da je reč o sistemima za preporuke ili uvidima u realnom vremenu, AI pomaže marketarima da bolje angažuju svoju publiku. Kako AI nastavlja da se razvija, njegova uloga u digitalnom marketingu će samo rasti, pružajući kompanijama još efikasnije načine da razumeju i utiču na ponašanje korisnika.