Pre samo dve godine, činilo se da je dovoljno „umotati“ ChatGPT u lepu aplikaciju i nazvati to revolucionarnim AI startapom. Investitori su bacali novac na gotovo svaku ideju koja je u sebi imala magičnu skraćenicu „AI“. Ta era, era prve „zlatne groznice“ veštačke inteligencije, je definitivno gotova.
Tržište je u 2025. godini sazrelo. Korisnici su postali izbirljiviji, a investitori oprezniji. Lako dostupni dobici su iscrpljeni. Ali, to ne znači da je vreme za AI startape prošlo. Naprotiv. Sada je vreme za prave stvari – za stvaranje održivih, profitabilnih i istinski korisnih kompanija.
Ako danas razmišljate o ulasku u AI arenu, potrebna vam je drugačija strategija. Ovo je realan, „bez dlake na jeziku“ vodič za pokretanje AI startapa u 2025. godini.
Pravilo #1: Zaboravite na izgradnju sopstvenog velikog jezičkog modela
Prvo i najvažnije: ne pokušavajte da napravite sopstveni temeljni jezički model (LLM) od nule. Ne takmičite se sa kompanijama kao što su Google (Gemini), OpenAI (GPT serija) ili Meta (Llama serija). To je bitka koju vode divovi sa desetinama milijardi dolara i hiljadama vrhunskih istraživača. Za startap, to je siguran put u propast. Vaša snaga nije u izgradnji temelja, već u izgradnji jedinstvene kuće na postojećem temelju.
Vaša tri puta ka AI proizvodu
U 2025. godini, startapi imaju tri realna puta za razvoj AI proizvoda:
- Korišćenje komercijalnih API-ja (Put Najmanjeg Otpora): Ovo je i dalje validan pristup. Koristite moćne, gotove modele poput GPT-5 ili Gemini-ja preko njihovih API-ja.
- Prednosti: Brz razvoj, niska početna ulaganja, pristup najsavremenijoj tehnologiji.
- Mane: Zavisni ste od druge kompanije, visoki troškovi korišćenja na velikom broju korisnika, i najvažnije – nemate tehničku prednost jer svi vaši konkurenti mogu koristiti isti API.
- Strategija za uspeh: Ako birate ovaj put, vaša jedinstvenost mora doći iz nečeg drugog: superiornog korisničkog iskustva, genijalnog rešenja za specifičan radni tok, ili jake distribucije.
- Fino podešavanje (Fine-Tuning) open-source modela (Zlatna Sredina): Ovo je trenutno najperspektivniji put za mnoge startape. Uzmete izuzetno moćan open-source model (poput Meta Llama 3 ili novih modela iz Mistral AI) i „do-trenirate“ ga na sopstvenom, specifičnom setu podataka.
- Prednosti: Stvarate jedinstven, specijalizovan model koji je bolji u rešavanju vašeg specifičnog problema od bilo kog generičkog modela. Imate punu kontrolu nad modelom i znatno niže troškove korišćenja.
- Mane: Zahteva više tehničke ekspertize i početno ulaganje u prikupljanje i obeležavanje podataka.
- Strategija za uspeh: Pronađite nišu (npr. analiza pravnih ugovora na srpskom jeziku, dijagnostika specifičnih poljoprivrednih bolesti) i prikupite jedinstven set podataka koji niko drugi nema.
- Sklapanje više modela (Multi-Model Approach): Ne morate se osloniti samo na jedan model. Možete kreirati sistem gde jedan manji, brzi model obavlja trijažu, a zatim prosleđuje složenije zadatke većem modelu, optimizujući tako i cenu i performanse.
Ne pobeđuje model, pobeđuju podaci i radni tok
Ključna lekcija za 2025. godinu je: vaša konkurentska prednost više nije u samom AI modelu, već u onome što samo vi imate.
- Jedinstveni podaci (Data Moat): Najvrednija imovina vašeg startapa su podaci koje niko drugi nema. To može biti interna dokumentacija velike firme, specifični medicinski podaci, ili podaci o ponašanju korisnika unutar vaše aplikacije. Što je vaš set podataka jedinstveniji, to će vaš fino podešeni model biti bolji i teži za kopiranje.
- Specifičan radni tok (Workflow): Umesto da pravite još jedan generički „AI asistent“, fokusirajte se na rešavanje jednog, ali veoma bolnog problema za specifičnu grupu korisnika. Na primer, umesto „AI za marketing“, napravite „AI koji piše savršene opise proizvoda za e-commerce prodavnice nameštaja“. Duboka integracija u postojeći radni tok je ono za šta će ljudi platiti.
A šta je sa Srbijom? Prilika na domaćem terenu
Srpska IT scena je zrela za AI revoluciju. Imamo izuzetno talentovane inženjere i rastući startap ekosistem. Prilike su ogromne, posebno u nišama:
- Lokalizacija: Fino podešavanje modela za razumevanje specifičnosti srpskog jezika, pravnog sistema ili poslovne kulture.
- Tradicionalne industrije: Primena AI rešenja u poljoprivredi, proizvodnji ili logistici – sektorima koji su tradicionalno bili zapostavljeni.
- Talent Pool: Iskoristite pristup vrhunskim inženjerima po konkurentnim cenama u odnosu na Zapad.
- Podrška: Institucije poput Inovacionog fonda i sve veći broj privatnih investitora aktivno podržavaju tehnološke startape.
Fokus je vaše najveće oružje
Doba u kojem ste mogli da uspete sa generičkom AI idejom je prošlo. U 2025. godini, pobednici će biti oni koji su nemilosrdno fokusirani.
Fokusirani na jedan, dobro definisan problem. Fokusirani na jednu, specifičnu grupu korisnika. Fokusirani na prikupljanje jedinstvenog seta podataka.
U svetu beskonačnih AI mogućnosti, vaša sposobnost da kažete „ne“ svemu osim onome što je suštinski važno, biće vaše najveće oružje. Zlatna groznica je možda gotova, ali za one koji su spremni da kopaju dublje i pametnije, najvredniji grumeni tek čekaju da budu otkriveni.
