Hajde da budemo iskreni – prodaja na KupujemProdajem (KP) je rudarski posao. Ako ste ikada pokušali da vodite ozbiljnu prodaju, a ne samo da se rešite starog bicikla, znate o čemu pričam. Beskonačno osvežavanje stranica, manuelno obnavljanje oglasa da bi ostali na vrhu, kucanje istih odgovora na pitanja „koja je zadnja cena“ i borba sa fotografijama koje uvek izgledaju lošije nego uživo.
Kao IT entuzijasta koji ceni svoje vreme, u jednom trenutku sam udario zid. Imao sam 50+ aktivnih oglasa, a dnevno sam gubio dva sata samo na održavanje naloga. Tada sam odlučio: ili ću odustati, ili ću pustiti mašinu da radi umesto mene.
Ovo nije priča o tome kako da prevarite sistem. Ovo je priča o pametnoj upotrebi tehnologije – Artificial Intelligence (Veštačke inteligencije) i Automation (Automatizacije) – da biste postali efikasniji, brži i profitabilniji na najvećem srpskom online buvljaku.
U ovom vodiču ću vas provesti kroz proces kako sam, korak po korak, implementirao AI u svaki segment prodajnog ciklusa na KP-u. Bez ulepšavanja, sa svim tehničkim preprekama i realnim rezultatima.
Faza 1: „Sadržaj je kralj“ – Čak i na buvljaku
Prva greška koju većina prodavaca pravi jeste lenjost u opisu. „Prodajem telefon, stanje dobro, zvati na broj…“ – ovo je recept za neuspeh u 2024. godini. Algoritam pretrage na KP-u, kao i Google koji indeksira te oglase, traži ključne reči i relevantan sadržaj.
Ovde na scenu stupa Generative AI (Generativna veštačka inteligencija).
Kako sam koristio GPT-4 za pisanje „ubojitih“ oglasa
Umesto da razbijam glavu šta da napišem, kreirao sam Prompt (Upit) šablon za ChatGPT (koristeći GPT-4 model). Moj cilj je bio jasan: tekst mora da bude informativan, da sadrži ključne reči za SEO (Search Engine Optimization), ali i da ima prodajnu „kuku“ (Hook).
Primer iz prakse: Prodavao sam polovan „Dell XPS 13“ laptop. Umesto suvoparnih specifikacija, dao sam AI-ju sledeći zadatak:
„Napiši oglas za prodaju polovnog Dell XPS 13 laptopa na srpskom jeziku. Ton treba da bude iskren, ali entuzijastičan. Ciljna grupa su studenti i programeri. Istakni da je baterija nova. Uključi specifikacije, ali ih ‘prevedi’ u realnu korist (npr. 16GB RAM-a znači da možeš da otvoriš 50 tabova u Chrome-u). Na kraju dodaj sekciju ‘Najčešća pitanja’.“
Rezultat? AI je generisao naslov: „Dell XPS 13 – Zver u malom pakovanju | Idealno za programere | Nova baterija!“ Tekst je bio fenomenalan. Objasnio je da je ekran „InfinityEdge“ savršen za gledanje serija između predavanja. Oglas je imao 40% više pregleda nego moji prethodni oglasi za slične uređaje.
Lekcija: AI ne služi samo da napiše tekst, on služi da strukturira prodajnu poruku. Koristio sam ga da automatski generiše i specifične ključne reči na dnu oglasa (tzv. tagove) koje ljudi kucaju u pretragu: „ultrabook“, „studentski laptop“, „biznis klasa“.
Faza 2: Vizuelna dominacija – Computer Vision u službi prodaje
Slika prodaje. Tačka. Ali ja nisam profesionalni fotograf i nemam studio. Moji oglasi su izgledali mračno, sa kablovima u pozadini.
Tu sam uveo alate zasnovane na Computer Vision (Računarskom vidu).
-
Uklanjanje pozadine (Background Removal): Koristio sam alate poput Photoroom ili Remove.bg (koji imaju API za masovnu obradu). Svaku sliku predmeta bih provukao kroz softver koji automatski briše moju neurednu sobu i stavlja predmet na čisto belu ili profesionalno sivu pozadinu. Ovo drastično povećava poverenje kupca. Izgleda kao da kupuju iz radnje („KP Izlog“ estetika), a ne iz nečijeg podruma.
-
Upscaling (Povećanje rezolucije): Ako sam imao stariju sliku niske rezolucije, koristio sam AI Upscalers (poput Magnific AI) da „izmisle“ nedostajuće piksele i učine sliku oštrom.
-
Virtuelni „Staging“: Za prodaju nameštaja, eksperimentisao sam sa Adobe Firefly. Slikao bih fotelju, a onda bi AI „docrtao“ modernu dnevnu sobu oko nje. Ovo je malo siva zona (morate naglasiti da je okruženje generisano), ali privlači pažnju neverovatno.
Faza 3: Tehnička „Zver“ – Automatizacija procesa (Python & Selenium)
Ovo je deo gde stvari postaju ozbiljne i gde „obični“ korisnici odustaju. KP nema zvanični API (Application Programming Interface) za postavljanje oglasa. To znači da ne možete jednostavno „narediti“ serveru da postavi oglas; morate simulirati ponašanje čoveka.
UPOZORENJE: Automatizacija ovog tipa je protivna uslovima korišćenja mnogih platformi ako se zloupotrebi za spam. Ja sam ovo koristio za sopstvene oglase, u razumnim granicama, poštujući „rate limits“ (ograničenja učestalosti).
Koristio sam Python u kombinaciji sa bibliotekom Selenium. Za one koji ne znaju, Selenium je alat koji otvara veb pregledač (Chrome, Firefox) i „klika“ po njemu onako kako ste ga programirali.
Šta je skripta radila?
-
Priprema podataka: Skripta bi povukla naslov, tekst (koji je generisao ChatGPT) i putanje do slika iz jedne Excel tabele.
-
Login: Automatski bi se ulogovala na moj nalog.
-
Postavljanje: Popunjavala bi polja formata, birala kategorije (što je na KP-u često komplikovano zbog podkategorija) i otpremala slike.
-
Republishing (Obnavljanje): Ovo je „sveti gral“. Umesto da plaćam promo poene za svaki oglas, skripta bi pratila kada oglas „potone“ na drugu stranu pretrage, obrisala bi stari i postavila identičan novi. Time je oglas uvek na vrhu („Just now“ status).
Izazov sa CAPTCHA i detekcijom botova: KP ima zaštite. Ako skripta radi prebrzo, dobićete ban. Rešenje? Randomizacija. Uveo sam „Wait“ komande. Skripta bi sačekala 3 sekunde pre klika, pa onda 7 sekundi, pa 2 sekunde. Simulirala je ljudsko „oklevanje“. Takođe, skripta je radila u „Headless“ modu (bez grafičkog interfejsa) na serveru, ali sa rotirajućim User-Agent zaglavljima da bi izgledalo kao da pristupam sa različitih uređaja.
Faza 4: „Cenkanje“ sa robotima – Dinamičko formiranje cena
Kako znati da li je 150 evra dobra cena? Kreirao sam poseban Scraper (Skidač podataka) koji je jednom dnevno prolazio kroz kategoriju u kojoj prodajem.
Alat je radio sledeće:
-
Pokupljao cene svih sličnih artikala.
-
Izbacivao ekstreme (prejeftine neispravne uređaje i preskupe optimiste).
-
Računao prosečnu cenu.
Onda sam te podatke hranio u jednostavan algoritam. Ako je prosek 140 evra, moj oglas bi se automatski (kroz onu Python skriptu) ažurirao na 139 evra. Biti najjeftiniji za jedan evro je stara psihološka igra koja na Balkancima radi besprekorno. Ovo se u stručnom svetu zove Dynamic Pricing (Dinamičko formiranje cena), nešto što Amazon radi svake sekunde, a ja sam to doneo na nivo malog oglasa.
Faza 5: AI Korisnička podrška (Chatbot Assistant)
Najveći gutač vremena su poruke: „Može zamena za kasetofon i tri metra drva?“.
Iskoristio sam API od OpenAI-a da napravim lokalnog asistenta koji čita moje KP poruke (opet, kroz scraping interfejsa jer nema API-ja).
Konfigurisao sam System Prompt (Sistemska instrukcija) ovako:
„Ti si asistent prodavca na sajtu KupujemProdajem. Tvoj cilj je da budeš ljubazan, kratak i da filtriraš neozbiljne kupce. Ako neko pita za zamenu, odgovori ljubazno da zamene ne prihvatamo. Ako pita za cenu, reci da je cena fiksna (ili podložna dogovoru, zavisno od inputa). Ne zaključuj prodaju sam, već reci da će se vlasnik javiti uskoro.“
Sve poruke koje bi AI generisao stizale su meni na Telegram kao „Draft“ (Nacrt). Ja bih samo kliknuo „Send“ ili bih malo izmenio. Ovo mi je uštedelo 80% vremena na kucanju rutinskih odgovora. Posebno je bilo korisno za filtriranje „scam“ pokušaja (prevara) koji često imaju specifične obrasce koje AI lako prepozna (npr. insistiranje na uplati preko sumnjivih linkova).
Tamna strana: Rizici, etika i „SGE“ budućnost
Moram da budem oštar i realan. Ovo što sam uradio je hod po ivici.
-
Rizik od blokade: Platforme poput KP-a žive od naplate promocija. Ako svi automatizuju „bumping“ (podizanje) oglasa besplatno, platforma gubi novac. Njihovi algoritmi za detekciju non-human behavior (neljudskog ponašanja) su sve bolji. Zato je „human-in-the-loop“ (čovek u petlji) pristup obavezan. Ne ostavljajte bota da radi bez nadzora mesec dana.
-
Halucinacije: Jednom je AI u opisu telefona napisao da uređaj ima „ugrađen projektor“ jer je pomešao model sa nekim kineskim hibridom. Srećom, primetio sam pre objave. AI mora da se proverava. E-E-A-T principi zahtevaju tačnost.
-
SGE (Search Generative Experience): Kako Google uvodi AI odgovore direktno u pretragu, vaši oglasi na KP-u moraju biti optimizovani ne samo za ključne reči, već za pitanja. Ljudi više ne kucaju „polovan laptop“, već pitaju Google: „Koji je najbolji jeftin laptop za studente na KP-u?“. Zato moji opisi sada sadrže Q&A sekcije (Pitanja i odgovori) koje direktno gađaju te „long-tail“ upite.
Budućnost: AI Agenti koji trguju međusobno?
Gledajući u blisku budućnost, verujem da se era manuelnog pretraživanja oglasa bliži kraju. Uskoro ćemo imati AI Agente.
Ja ću svom agentu reći: „Nađi mi Sony slušalice, model XM5, do 200 evra, da su u Nišu ili Beogradu“. Moj agent će kontaktirati agente prodavaca, ispregovarati cenu, proveriti ocene prodavca i meni samo prezentovati „Kupi“ dugme.
Sajtovi kao KP će morati da se otvore (API) ili će ih pregaziti novi, „AI-first“ marketplejsi. Do tada, mi koji koristimo Python, LLM-ove (Large Language Models) i automatizaciju, imamo nepravednu prednost. Mi ne prodajemo hardver; mi prodajemo informacije upakovane u proizvod, brže i bolje od konkurencije.
Da li se isplati?
Automatizacija me je koštala oko 50 sati programiranja i podešavanja. Mesečna pretplata na AI alate je oko 30 evra. Rezultat? Prodaja mi je skočila za 300% u prvom kvartalu. Vreme koje trošim na KP je palo sa 2 sata dnevno na 15 minuta.
Ali najvažnije, pretvorio sam pasivno čekanje kupca u proaktivan, tehnološki napredan sistem. Ako ste u IT-ju, a i dalje ručno „kucate“ oglase, propuštate revoluciju. AI nije samo za pisanje koda ili generisanje slika mačaka; on je alat koji, kada se primeni na „dosadne“ stvari poput oglasnika, stvara pravi novac.
Budite pametni, budite oprezni sa pravilima platforme, i neka algoritmi rade za vas.
